福建省GDP总体分析和第三产业增加值的时间序列分析

陈莹莹

[摘 要] 选取1993-2018年福建省GDP数据分析福建省总体经济情况，并通过历年各个产业在GDP的比重变化，深入分析福建省产业结构的变化。结果表明福建省第三产业发展相对全国平均水平滞后。因此进一步对第三产业增加值的数据进行实证分析，通过时间序列分析建立ARMA模型，预测出未来三年第三产业增加值的数据，以对政策制定提供参考。

[关键词] 福建省;产业结构;第三产业;ARMA模型

[中图分类号] F719[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2020）01-0057-02

一、引言

中国各省经济，尤其是沿海各个省份中，广东省以GDP总量第一闻名全国，江苏省也以上海周边下级县市的经济实力而让全国人民印象深刻。但是同样处于东南沿海的福建省却相对默默无闻。每年在全国各省市的GDP排名中，福建省的GDP排名总是落后于其他沿海省份。例如2018年福建省GDP在全国排名第十，远远落后于其邻省广东（GDP排名第一），也落后于排名在二、三、四的江苏、山东和浙江三个沿海省份。

经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。而经济增长和产业结构变动息息相关。产业结构是指第一、第二和第三产业的构成及各个产业之间的联系和比例关系。

因此为了探究福建省经济发展的内部规律，本文将对1993-2018年福建省的经济总量GDP及其增长率进行分析，同时分析1993-2018年福建省一二三产业增加值在GDP中比重的变化以探究福建省产业结构的变化。尤其是第三产业是经济的重要组成部分，其高度发展是国民经济现代化的重要标志。因此本文将进一步对1993-2018年福建省第三产业增加值的实证数据的时间序列进行ARMA分析，并通过ARMA模型对福建省未来三年2019-2021年第三产业增加值进行预测，以对政策变化提供支持。

二、福建省GDP总体分析

（一）数据选取

本文选取了从1993-2018年26年间福建省GDP数据，GDP增长率以及第三产业增加值的数据进行分析研究，数据来源于国家统计局1993-2018年分省年度数据。

（二）历年GDP和GDP增长率总体分析

为了对福建省的经济发展情况有一个总体概念，首先绘制1993-2018年福建省历年GDP的柱状图，同时为了便于分析，把历年的GDP增长率也在同一张图上用次坐标轴折线图体现出来。由图1可以看出，福建省的GDP在1993-2018年间经历了飞速发展，GDP增长率更是常年保持在高位，尤其是在1993-2015年间几乎每年都超过10%的增长率，2015年之后虽然有回落，但仍保持着8%～9%的增长率，这在全国各个省市经济增长都放慢的大背景下显得尤为突出。

（三）各产业增加值占GDP的比重变化即产业结构的变化

为了更好的理解产业结构对经济增长的影响，将进一步探究1993-2018年三大产业增加值在福建省GDP中的比重变化。由图2可以看出，第一产业的比重呈现出明显的逐年下降趋势，从1993年的23%降至2018年的7%。第二产业的比重呈现出明显的上升趋势，由1993年的41%到2010年突破50%并持续到2016年才稍稍回落到49%以及2018年的48%。第三产业的比重则是在40%附近波动，2015年开始则逐年上升，由42%到2018年的45%。可以看出福建省的产业结构长期处于第二产业>第三产业>第一产业的状态。第三产业的比重长期低于第二产业。并且第三产业的比重同全国相比偏低（2018年第三产业占全国GDP的51%），与发达国家相比（第三产业的占比70%以上），福建省产业结构仍然滞后，第三产业发展空间仍然较大。

三、第三产业增加值的实证分析和预测

由前面的分析结果得知福建省的第三产业发展相对全国平均水平来说稍显滞后，因此本文接下来将对1993年到2018年福建省第三产业增加值的数据进行时间序列分析，并通过ARMA模型预测未来三年2019—2021年福建省第三产业增加值的总量，以为政策制定提供参考。

（一）时序图分析

首先利用Eview做出历年第三产业增加值的时序图以作初步判定。由时序图可以看出，1993—2018年26年間福建省第三产业增加值逐年递增，具有明显的趋势性。

（二）单位根检验

由时序图已经可以看出原序列有明显趋势性，为非平稳序列，存在单位根。因此要做差分处理。Eview一阶差分之后做ADF单位根检验，显示在两个检验类型下P值都大于0.1，证明一阶差分之后的序列仍然存在着单位根。因此需要进一步对原序列进行二阶差分。Eview对二阶差分之后的序列再进行ADF单位根检验，得到在常数项和有趋势项下的P值为0.0011，显著小于0.1。因此二阶差分之后的序列是平稳序列，可以进行下一步分析。

（三）模型识别

接下来利用Eview绘制前面二阶差分序列的自相关和偏自相关图以识别相对应的ARMA模型。得出自相关系数和偏自相关系数呈现出较为显著的三阶截尾现象，因此我们初步确定模型为ARMA（3，3）。同时以ARMA（1，1）作为备选模型以作对比。

由Eview做出ARMA（3，3）模型的参数估计结果。得到图3左边结果，可知常数项和MA（3），AR（3）的P值均显著。

同时对备选模型ARMA（1，1）进行参数估计，得到图3右边结果，常数项和MA（1），AR（1）的P值也均显著。

但是ARMA（3，3）模型的AIC和SIC值均小于ARMA（1，1），说明模型ARMA（3，3）优于ARMA（1，1）。

（四）模型检验和选择

下来我们将对识别的模型进行检验。通过残差的自相关和偏自相关图可以看出，ARMA（3，3）模型的残差通过白噪声检验，P值均大于0.1。因此模型通过检验。可以进行下一步分析。而ARMA（1，1）模型的残差存在P值小于0.1的情况，没有通过白噪声检验。因此舍弃ARMA（1，1）模型，只选择ARMA（3，3）进行下一步分析。

（五）模型预测和评价

接下来我们将用ARMA（3，3）的模型对未来三年2019-2021年福建省第三产业的增加值进行预测。由ARMA（3，3）模型预测可知，未来三年福建省的第三产业增加值将进一步增加，分别达到2019年的17686亿元和2020年的18273亿元，2021年的20075亿元。

四、结论和建议

本文通过对1993-2018年福建省经济增长总体数据的分析发现，福建省的GDP在1993-2018年间飞速发展，GDP增长率常年保持在高位，2015年前几乎每年都超过10%的增长率，之后几年也仍保持着9%到8%的增长率，远超全国平均水平（2018年全国GDP增长率6.3%）。同时通过三大产业在GDP的比重变化发现，福建省的产业结构长期处于第二产业>第三产业>第一产业的状态。第三产业的比重长期低于第二产业。第三产业的比重同全国相比偏低，2018年占比45%（而2018年第三产业占全国GDP的51%），与发达国家相比（第三产业占比70%以上），福建省第三产业发展空间仍然较大。因此进一步对第三产业增加值的数据进行实证分析，通过时间序列分析建立ARMA模型，预测出未来三年第三产业的增加值将进一步增加，分别达到2019年的17686亿元和2020年的18273亿元，2021年的20075亿元。

从发达国家的现代化发展历程来看，一般是在第二产业发展到一定階段后都会出现第三产业快速发展的情况，因为随着各种高端制造业的发展，相关的生产性服务业的需求不断提高，促进了第三产业的发展。而第三产业的发展是衡量地区经济发展水平和发展程度的重要标志。

2013年中国提出“一带一路”的政策，作为海上丝绸之路的起点城市，福建省被定义为“建省世纪海上丝绸之路核心区域”，其能源、贸易、旅游、运输等方面将迎来新的机遇。因此在政策制定上，更应该充分发挥政策引导力，在保持福建省现有的第二产业优势的基础上利用“一带一路”的政策优势大力发展第三产业，推动产业结构的进一步升级，以实现经济的持续健康发展。

[参考文献]

[1]戚琳.中国产业结构变化与经济增长的实证分析[J].现代工业经济和信息化，2017（12）.

[2]吴瑾.居民消费结构、产业结构与经济增长[J].经济问题探索，2017（12）.

[3]于俊年.计量经济学软件——Eviews的使用[M].北京：对外经济贸易大学出版社，2006.

[4]谭诗璟.ARIMA模型在湖北省GDP预测中的应用——时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析[J].时代金融，2008（1）：26-28.

[责任编辑：史朴]