铁路货运票据电子化优化策略研究
2020-01-19袁任罗保平
袁任, 罗保平
(中国铁路武汉局集团有限公司货运部,湖北武汉 430071)
0 引言
2018年3月28 日,铁路货运票据电子化正式实施,货运票据电子化涵盖整车、集装箱、批量、零散货物快运、检修车、机车车辆、用具、货物回送等业务,涉及货运、车务、车辆和机务等相关作业环节,全路每月货运票据电子化产生电子票据约5000 万张,各指标串联有效率始终维持在99.999%以上,实现了各作业环节、各工种信息的高效传递,提高了劳动效率,为货运票据电子化大数据分析创造了条件,为以规模化数据为基础提升管理效率与水平,有效推动铁路现代化发展步伐提供了基础[1-2]。
1 铁路货运票据电子化现状
1.1 涵盖票据
铁路货运票据电子化的电子票据主要涵盖货物运单(含国际联运国内段运单)、货车装载清单、特殊货车及运送用具回送清单、货运记录、普通记录、商务记录、物品清单、不良货车通知单、装卸作业单、货车篷布交接单、货车调送单、垫款通知书、车辆检修通知单、检修车回送单、检修车辆竣工验收移交记录、检修车辆竣工移交记录、新造车辆竣工移交记录、货物运输变更要求书、超限超重货物运输记录、调卸作业单、列车编组顺序表等票据[3-4]。
1.2 涉及系统
铁路货运票据电子化主要涉及电子货运票据管理系统、铁路货运电子商务系统、铁路货运站安全监控与管理系统、铁路集装箱运输管理信息系统、铁路零散货物快运系统、铁路集装化用具管理系统、铁路保价运输管理系统、接取送达系统、铁路危险货物运输安全管理与监控系统、铁路货运计量安全检测监控系统、铁路货检安全监控与管理系统、铁路车站综合管理信息系统、铁路确报管理信息系统、铁路运输信息集成平台、货车技术管理信息系统、车站十八点统计分析系统、国境站管理信息系统、运输调度管理系统等18 个信息系统,实现了18 个信息系统数据互联互通[5]。
2 铁路货运票据电子化存在不足
铁路货运票据电子化实施1年多以来,虽然各指标串联有效率始终保持在99.999%以上,但是仍需进一步完善,以提升货主和职工体验,提高满意度。
2.1 对外电子化较少
自正式实施铁路货运票据电子化以来,在承运受理、进出货、装卸车、列车编组作业等各环节均实现电子化,实现每车每票数据精确采集,实现铁路内部作业各环节电子化,对于货主或托运人来说,货主提报需求可以通过95306 货运电子商务系统、货运营业厅、电话提报等方式提报运输需求,可以实现互联网办理。但是,实货核实、需求受理通过后,货主不能直接在互联网上办理付款、增值税发票打印、领取领货凭证、签认托运安全注意事项和混装货物物品清单等手续,承运人也没有办法采集经办人影像资料和身份证明资料等,托运人或经办人仍需到货场营业厅办理相关手续,与货主希望在互联网或手机APP 上直接办理相关业务,采集电子信息,实现电子领货、电子交付等方面仍有差距,还需要进一步完善。
2.2 电子票据应用不足
自铁路货运票据电子化后,近30 余种纸质票据实现了电子化,基本涵盖了铁路各项作业,具备电子票据取代纸质票据的条件。但是目前对于电子票据的使用、保存、管理等相关规定缺失,导致现场实际仍存在打印纸质票据,使用纸质票据留存的现象,没有充分发挥货运票据电子化的优势。同时铁路货运票据电子化后,取消了到站存查联随车传递,但并没有取消纸质票据的打印,只是以前是发站打印,现在更改为到站打印,以前使用针式打印机打印,现在改为激光打印机打印,铁路货运票据电子化的优势没有得到充分发挥。
2.3 大数据分析缺失
铁路货运票据电子化后,实现了每车每票数据精确采集,实现了各作业环节数据的采集,为大数据分析提供了各类数据。大数据分析的核心在于数据,现在全路每月大约产生5000 余万张电子票据,但是还没有建立大数据分析决策系统,未能对货主发到品类、运距、运价、货场能力利用、车辆能力利用、线路能力利用以及各工种作业量等方面进行全面系统分析,没有做到为货运营销决策提供依据和支撑,对铁路货运票据电子化的作用发挥不够充分,对货运增运上量的支撑作用发挥不够充分。
2.4 系统过于复杂
铁路货运票据电子化实现多达18 个信息系统的互联互通,实现各类货运相关业务数据的电子化,但同时也带来不便。一方面是信息系统种类繁多,涉及车务、车辆、货运等18 个信息系统,一旦现场发生了问题,系统间信息未推送或推送错误,需要各信息系统管理人员、业务管理人员联合分析问题原因,需要分析多个信息系统,对于问题的处理带来不便。有时查找分析处理问题时间较长,甚至可能影响现场装卸车作业,导致装运好的车辆不能及时挂运,卸完的空车不能及时排空等问题产生,不仅未能提高作业效率,反而降低了作业效率。另一方面,随着国家对信息网络安全越来越重视,信息系统网络安全的要求越来越高,信息系统网络安全压力越来越大,各信息系统等保测评的投入也越来越多,信息系统的管理难度也在逐步提高。因此,无论是从信息系统问题调查处理,还是从信息系统网络安全方面来说,对信息系统进行系统整合势在必行[6]。
3 优化策略
3.1 优化整合相关信息系统
优化整合铁路货运票据电子化相关信息系统[7-8],将系统整合调整为“前店后厂模式”,即面对客户的系统整合为“前店”系统,铁路内部系统整合为“后厂”系统。
(1)“前店”系统。将现有电子商务系统、货票系统和保价系统优化整合,视为“前店”系统,负责办理受理、核算、交付和理赔等业务,同时开发手机APP,实现货主移动办公,并将手机APP 纳入“前店”系统。
(2)“后厂”系统。将现有集装箱管理系统、货运站系统、货检站系统和危险货物运输安全监控与管理系统等系统整合,视为“后厂”系统,负责办理请求车、装卸车、换装、调卸、签认等业务。
(3)开发电子台账报表功能模块。将“后厂”系统产生的电子台账进行整合,整合到新开发的统一的电子台账报表功能模块,其他功能模块负责上传数据,由统一的电子台账报表系统对数据进行处理,统一生成标准台账报表,并具备各类电子台账报表查询导出功能,取消现有的纸质台账报表,实现货运台账报表电子化。
(4)开发大数据分析平台。开发全面分析发货人、收货人分布、货物发送品类占比、运距、运价、客户集中度分析、作业人员违章分析等涉及货运营销、运价、安全等的综合性大数据分析平台,便于各集团公司掌握各类信息,快速决策,快速响应市场,服务客户。
(5)开发手持机操作平台。通过开发手持机操作平台,实现“后厂”系统操作能够通过手持设备办理,实现现场作业物流、信息流的对应和统一,便于现场作业。新开发的电子台账报表功能模块、大数据分析平台和手持机操作平台全部纳入“后厂”系统。
3.2 优化“前店”作业流程
通过“前店”系统实现相关业务的网上办理,即需求、核算收费和理赔服务均可在互联网上直接办理。货主网上提报需求,不再提报车种车型(车种车型由承运人根据承运货物特点和特性选择安排),但需提报运到时限要求,运价政策与货主运到时限直接挂钩,运到时限要求高的适当上浮,运到时限要求低的适当下浮。承运人收到货主提报需求后,即进行核算制单收费,收费完毕即可向货主派发进货单和领货凭证以及其他票据,票据可优先使用电子票据,也可根据客户需求打印纸质票据。因“前店”系统实现了互联网办理,打破了地域限制,各铁路局集团公司可建立需求受理和制单核算中心,集中在网上办理货主提报的需求和制单核算工作,既可以提高工作效率,节约人工成本和纸张成本,同时也有效防范了货运领域廉政风险,实现依靠科技打造公平公开公正的经营氛围,便于塑造企业形象,提升市场竞争力。
3.3 优化“后厂”作业流程
“后厂”系统均是铁路内部生产系统,全部为承运人即铁路方需要做的工作。承运人需要根据“前店”系统反馈的信息,及时通知跟进货主将货物送至指定地点装车和领取货物,还需要根据货主承运的货物特性申请装运车辆车种车型,准备装载加固材料和装置,制定货物装载加固方案,并安排好装卸车和运输组织工作,负责将货物按货主要求运到指定地点交付。相较于传统的作业方式,主要变化在于货主只需要将货物及时送到指定地点暂存,承运货物的请求车、承运的货物使用何种类型车辆装车、装载加固方案和装载加固材料及装置等均由承运人负责,货物送到后承运人负责通知货主到指定地点领取货物或送货上门即可,货主办理手续简化。
3.4 优化铁路货运票据电子化管理制度
铁路货运票据电子化实行“前店后厂模式”,托运人、收货人与承运人之间各类业务办理均通过互联网实现全流程的电子化,对于托运人与承运人之间的电子合同、电子签章,收货人与承运人之间的电子交付、电子签章,承运人各工种之间的电子交接、签认等各类电子信息、电子台账都需要进行规范和明确,都需要制定铁路货运票据电子化使用管理制度,明确托运人和承运人之间的责、权、利。同时要加大“前店后厂系统”的操作培训,提高现场系统操作的准确性,确保数据录入的真实可靠,进一步拓展物联网等新技术应用,逐步实现数据采集模式由人工录入向设备采集逐步转型,全面提高数据采集的准确性和效率。
3.5 优化货物运价体系
加强价格监测,并以运价指数展现[9],同时依据托运人、承运人分工变化,全面优化现有货物运价体系,将货物运价与运到时限挂钩,与提供的装载加固材料、方案等附加服务挂钩,与需使用的长大货物车辆等特种车辆挂钩,针对不同类型服务建立不同运价基础,突出不同运到时限运价不同的特点,突出提供服务不再单独收取费用、全部纳入基础运价统一核收的特点,建立提供服务基础价格,规范提供服务收费。
4 结束语
铁路货运票据电子化有着划时代意义,2018年票据电子化顺利实施,为后续票据电子化的升级打下了坚实基础,为货主服务升级创造了更好条件。要进一步结合货运票据电子化带来的新变化,加大“互联网+”的应用,简化办理流程,实行集中受理、集中核算制单和集中理赔工作[10],优化人力资源配置,降低人力资源成本,提高劳动效率,防范货运领域廉政风险,为货主带来便利,同时加强大数据分析,为企业决策提供依据,充分发挥铁路货运票据电子化的优势。