大数据背景下企业人力资源管理研究

樊婷 青科控股集团有限公司

企业人力资源信息的收集在大数据的支持下能够做到更加全面和细致。大数据背景下，企业人力资源管理不仅需要将技术手段充分利用起来，还应革新思维，顺应时代发展趋势，使自身资源管理更为科学性和合理性，为提供自身发展进步提供有力保障。

一、大数据背景对企业人力资源管理的重要作用

（一）人才招聘方面

现阶段人才的流动性呈增加趋势，企业通过面试的方式进行人才招聘，会在很大程度上受到时间以及空间等限制因素的影响，很难做到在短时间内找到大量的所需人才，造成了资金的浪费以及人才的流失。企业可利用在网络发布招聘信息的方式让应聘者在通过网络完成求职信息的传递，能有效扩大招聘范围。企业可充分利用大数据对海量的求职信息进行筛选，以企业的真实需求以及人才的特征为依据选出最为合适的招聘岗位候选人。企业可通过大湖居一社交网络以及信用数据为依据对人才信息进行补充收集并进行深入科学分析，能够找出匹配度较高的人才，可有效弥补应聘考核不全面的缺陷。企业可对招聘岗位候选人进行线上面试以及能力测评，在保障及时获得求职者的信息的同时，还能对其进行全面准确的评价，可有效节约企业的招聘成本支出。

（二）人才培训方面

大多数员工受到城市扩建的影响，导致上下班的路途加长，要耗费较多的时间，并且对员工家庭子女老人等方面全面考虑，可看出员工的空闲时间具有高度碎片化的特点。企业对员工进行传统的长时间培训难以取得预期的效果，并和员工实际生活间有较大矛盾，无法做到很好地适应。因此，大数据背景下企业应将智能移动设备的作用充分发挥出来，在网上进行在线行业培训，从而使员工通过手机或者电脑等进行接受培训，摆脱时间以及地点上的限制，从而做到将员工碎片化时间充分利用起来，满足企业发展进步的需求。此外，企业利用大数据条件在后台对员工的实际学习情况进行实时监控，督促员工进行培训学习。培训程序能够做到将员工犯错误高频区等详实记录下来，企业可以员工学习反馈以及考核成绩等为依据对培训内容进行适当调整，从而使培训效果得以有效提升。

（三）员工胜任力评价方面

企业可通过大数据对在职员工的绩效数据进行有效采集，并将其存储起来，还能对其进行科学分析，可做到对员工的表现进行全面客观地评价，科学评估员工的岗位胜任力。对于企业中部分对员工生理以及心理方面有较高要求的岗位，测量员工工作时的脉搏、心跳等生理数据，并以测量结果为依据对员工的身体健康程度以及工作状态中的身体变化，判定员工是否适合这个岗位，从而在保障员工安全的前提下满足岗位操作需求。

（四）员工绩效评价方面

企业应利用大数据建立合理数据采集系统，对员工绩效数据进行采集，确保员工绩效评价工作的科学性。企业通过员工绩效数据采集系统可做到细致全面地记录每位员工的绩效数据，以免出现遗漏的情况，为相关管理人员对员工绩效的评价提供有力依据。企业可通过将数据库来横向比较部门内员工个人绩效数据以及部门与部门之间的绩效数据，还可纵向比较完成相同绩效所用时间多少，并以绩效标准为依据来科学完成员工绩效工资的计算以及福利奖金的分发等工作。普通标准无法做到合理奖惩高级人才，企业应利用大数据对其进行合理分析，做到对高级人才的偏好了解掌握，并以此为切入点制定奖惩制度来对其进行有效激励，促进高级人才的才能发挥。

二、大数据背景下企业人力资源管理的优化策略

（一）树立正确的大数据背景下企业人力资源的管理观念

在大数据背景下，企业管理人员若还是坚持传统的管理观念来进行人力资源的管理以及分配工作，会使人才竞争力降低，给企业的发展带来较大的消极影响。因此，在大数据背景下，企业的管理人员应高度重视大数据资源，树立正确的人力资源管理观念，积极应用大数据进行人力资源的管理。管理人员应对大数据对人力资源管理的积极作用有深入的了解，并以大数据分析结果为依据调动人力以及物力等资源，从而使其更符合企业发展需求。

（二）做好大数据背景下人力资源管理变革的宣传以及培训工作

企业员工中执行人员应做到对大数据的熟悉和应用，可通过培训以及调整人员的方式来引导其适应变革。操作人员则需要加强有关知识学习，改变工作思想以及习惯等。这会使部分企业员工产生一定的抵触情绪。企业应加强大数据背景下人力资源管理变革的宣传力度，使全体员工能从全局考虑，了解大数据背景下人力资源管理变革企业的经营发展。这样能使员工从心底接受这种变革，减小阻力。企业应加大员工的管理以及操作等方面的培训，使其专业能力得以有效提升从而做到胜任工作岗位。

（三）科学完善人力资源管理机制

大数据背景下，企业的人力资源管理工作中对员工的培训以及胜任力的考察等缺乏科学的指标作为依据，没有进行系统性规范，会严重影响人力资源管理质量以及效率。对此，企业应将其他企业相关管理经验作为参考，并与自身实际情况相结合，建立与大数据背景相适应的人力资源制度，并进行科学完善。企业应将大数据采集员工信息以及应聘信息的采集方式以及分析规则等进行科学细化，例如对于员工招聘的指标，应多设置工作经验以及专业技能等方面的指标，并对其权重进行合理划分，以免错失高素质人才，从而使相关管理制度的可行性得以有效提高。

三、总结

综上所述，大数据背景下，企业应从树立正确的人力资源管理观念、做好人力资源管理变革的宣传以及培训工作以及科学完善人力资源管理机制等方面采取有效措施，促进企业健康长远发展。