论反窃电检查中电力营销大数据的应用
2020-01-19陈红向国网福建省电力有限公司三明供电公司
陈红向 国网福建省电力有限公司三明供电公司
在我国经济实力逐渐壮大,科学技术不断创新的今天,窃电是长期困扰供电企业的难题,不仅严重损害了供电企业的效益,扰乱了正常的用电秩序,而且会造成电力设施的损坏,形成重大的安全用电隐患。供电企业一直加大打击窃电的工作力度,同时也在不断完善反窃电的技术手段。
一、电力大数据在反窃电中应用的重要性
电力大数据技术作为新时代背景下以电力行业为导向而产生的大数据技术,将电力大数据技术广泛应用于反窃电排查和工作中,其具有良好的准确性、便利性和科学性,对反窃电排查产生尤为重要的意义。因此,在企业的管理系统中应将反窃电大数据分析放在首位,要将窃电用户偷电特征记录下来,还要及时锁定有偷电迹象的用户,之后整理所有记录信息,将这些信息放到系统中由大数据进行系统的分析;其次,将分析出的结果交相关反窃电管理人员,之后分配专业人员去窃电区域进行检查;最后,相关人员检查完毕之后,通知电力企业的相关负责人联合公安部门一起利用侦查设备进行用户窃电行为的确认。
二、反窃电检查中电力营销大数据的应用
(一)在营销大数据中加强电量数据分类
在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作,并促进反窃电检查工作质量和效率的提升,有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中,其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中,供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类,比如说,在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较,通过比较大小和波动来确定相应的变化量,然后通过数据模式与电力算法判断异常数据,从而科学判断出用户的窃电行为。在电力营销大数据的相关分类工作中,工作者必须要明确供电企业的线路规划特征,了解线路的基本运行规律。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息,并进行实时数据分析,不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。在数据分析中一旦发现异常情况,就要进行分时段跟踪调查取证,维护窃电现场证据,并依法给予窃电人员一定的惩处。
(二)分析用电数据
通过对以往的用电信息和近期的用电信息进行对比分析,可以对短期内的用电走向进行模拟,进而计算出用户在该期限使用电量的平均值。同时,需要做好概率测算,对标准电量与平均电量的差值进行计算,采用正态分布的方式将负荷变化规律表达出来,对平均值和标准差内的概率进行计算,并利用评价函数来判断用户用电量的变化,将其中用电变化较大的用户找出来,之后对其进行实时监管,一旦发现窃电行为,可以及时将相关信息收集出来,将其作为后续的处罚依据。其次,在进行用电情况的监察工作时,需要充分发挥工作人员的主观能动性,便于对用户的窃电行为进行正确判断。比如在高温天气的时候,若是企业用户的耗电量较小,那么就要对其进行反窃电检测,便于及时发现问题并解决问题。
(三)智能电能表
智能电能表在反窃电系统中的应用可以也可以为反窃电排查工作提供科学的指导思路和条件。关于智能电能表的应用,其具有如下一些功能:(1)计量和存储功能,要求能够准确计量并存储一年内的用户电能数据;(2)费控功能,当剩余金额低于设定标准时,能够自动进行报警,提醒用户及时充值,并列入智能反窃电数据监测名单中,同时对其进行重点监测;(3)安全认证功能,要保证电力用户的个人信息和隐私;(4)冻结功能,对于不能按照规定时间缴费的用户,进行电量的冻结,包括定时冻结和整点冻结等。
(四)加强反窃电检查工作的建议
供电企业需要充分认识到自身工作中存在的问题,这样才能做好反窃电检查工作,提高工作质量和效率,同时,供电企业还需要制定完整的奖惩制度,提高工作人员的积极性,让他们能够认识反窃电检查工作的重要性。供电企业还需要做好工作人员的培训工作,提高他们的专业技能和水平,增加反窃电检查工作经验,熟练掌握反窃电检查系统的操作方法,了解窃电人员的行为特点和窃电手法,收集他们的窃电证据,采取相应的措施找出窃电人员,让他们承担相应的责任。反窃电检查工作人员还需要掌握电力营销大数据的相关内容,熟练使用电力营销大数据,对数据进行分类,通过计算判断用户是否存在窃电行为。供电企业还需要与当地政府和公安机关联合工作,提高反窃电检查工作力度,普及相关法律法规,明确窃电人员需要承担的责任,一旦出现窃电行为,需要进行惩罚,避免再一次出现窃电现象,为国家经济效益的实现提供保障。
(五)健全监管体制,强化硬件安全系统探究
从目前的发展情况来说,健全其监管体制,强化硬件安全系统的探究,是反窃电检查方面的重要方向。电力公司要根据有关流程规范,建立专业监管小组,对于特殊期间的反窃电检查操作流程、操作过程加以监管,并产生由信息收集者、信息分析者、作业监管者、评价者为流程的工作体系,由此提高反窃电检查结论的公正性。研究者要从电能计量设备的智能化、系统化、云技术的使用方面展开探究与发展,经过削减客户端操作流程、减少线损、提高计量精准度等途径,提高电力营销大数据价值,最后提高反窃电检查方面电力营销大数据的使用效果。
三、结语
伴随互联网平台与AI技术的迅速发展,电力公司在经营中采取电力营销大数据开展反窃电检查工作,受到了人们的高度关注。分析怎样科学有效使用大数据技术,而且提高反窃电检查效果,是电力公司经营中重点探究的课题。