电子商务数据分析平台的实现

梁灼铭 江门职业技术学院

数据分析作为一套高效的管理体系，其在20世纪早期就已经成立，但受困于当时的信息堵塞，所以没有进行大力开发。21世纪，互联网高度发达，并且在最短的时间内充分的渗透了我们的日常生活中，数据分析和电子商务进行综合，衍化而生了电子商务数据分析平台。当客户在电子商务网站进行购买时，作为基础卖方，电子商务将会对客户所购买的物品的购买时间、具体数量以及相应金额以数据的形式储存在自身所建立的数据库中，可有利于电子商务平台的日常运营以及交易分析，有效的估算客户价值，同时亦为将来的扩展再营销打下良好的基础。

一、大数据背景下，消费者对于电子商务数据的影响

对于传统的企业来讲（通常指销售类企业），想要与消费者达成某种关系，通常需要进行一定数量的购买销售才可以实现，而对于电子商务来讲，用户的加入这在一定程度上实现了“自由性”，客户注册了该网站，即成为该网站的免费会员，同时作为注册会员的手续，客户必然会进行诸如姓名、手机号码、性别以及身份证号码等进行登记，这些数据对于电子商务来讲是至关重要的[1]。将潜在客户作为主体来讲可能很难进行集体管理与追踪，但是如果将客户以数据为主体进行定位，将有效的帮助电子商务的相关企业了解客户的一系列资料，从而采取一系列的措施（例如精准投放个性化广告），挖掘潜在客户，帮助企业达成一定的销售任务。

二、大数据背景下，对于消费者自身的数据影响

（一）消费者的消费行为发生改变

在消费者进行消费时，通过商家的宣传渠道进行物品的选择与分析研究。比如，通过对传统RFM模型、会员的生命周期等内容进行分析研究，可以了解到消费者的相关需求；同时，对活跃度进行分析和研究，能够了解到消费者的喜好等。上述分析研究内容对于一个企业而言是十分重要的，是高效运营的关键所在。当客户在电子商务平台进行相应的交易时，便成为网站的潜在客户，因此，对应的商务平台将根据客户的购物喜好进行判断，促成交易的达成。

（二）消费者获取物品的形式发生改变

在进行电子商务平台数据分析后，我们可以很明确发现“网购”是近年来全民参与程度最高、同时亦是最积极的电子商务形式（以淘宝网为例）。在用户购买了某件商品之后，常规的渠道是客户自取商品，但却受时间、地点等因素影响，只能在某个地区内进行销售，这在一定程度上制衡了当地的经济发展；但是电子商务的加入改变了这一局势，对于电子商务来讲，其数据的采集与分析是十分精准的，客户在购买时可以享受到“一站式”体验[2]。例如客户所在A城，想要购买的商品在B城，电子商务平台可以在中间起到货物提供，交易促成，与配送服务。同时消费者亦可通过数据平台查询商品的相关信息以及配送进度，通过电子商务数据，不仅促进了交易的达成，并且也利于互联网电子商务数据的收集与分析。

三、电子商务数据分析平台实现的三大指标

（一）电子商务平台的网站流量指标

在进行电子商务数据分析时，要针对分析对象进行相应的优化（以网站为例）。例如针对网站的美观性、实用性以及全面性进行优化，通过对流量数据进行分析，实现全面管理目标。另外，在对电子商务的数据进行收集、研究和分析的过程中，应该采用JS代码或GA的形式进行网站的监控以及分析[3]。同时利用比较常见的PV、UV、Visits等方式进行网站访客数量以及访问比例的换算，针对网站流量指标以及相应的跳出率、页面和站点的平均浏览时长以及相应的指标。

（二）电子商务平台的商品类型指标

在电子商务平台上进行购物的优点在于，平台上可供选择的商品种类十分多，所以，在对网站运营水平进行衡量时，可通过商品类的相应指标来实现。在商品类目结构占比以及各类销售数据占比中，可有效分析SKU集中度以及相对应的库存周转率等，且在电子商务分析数据中，对于不同产品的占比问题，也可对其进行细化到商品大类目占比问题，相关人员能够依据商品之间的颜色差异、形状差异、型号差异、用途差异等进行归纳和登记，方便后期数据的综合比对。

（三）电子商务平台的供应链指标

在电子商务平台环境经营指标中，需要结合实际情况，对经营指标进行科学分类，通常情况下可分为外部指标和内部指标两种。

对于外部指标和内部指标的占有率，外部指标的占有率更高一些，包括市场占有比例、扩大比例、网站综合排名等[4]。这些数据通常都是第三方调研公司根据电子商务数据分析平台的报告数据。例如独立的B2C网站，与淘宝、京东等网站的数据相比，后者的数据要更为精准以及本土化。

四、结束语

综上所述，大数据对于电子商务平台有着极为重要的发展意义，使其销售以及数据的管理分析均发生了巨大的改变。但是由于我国的电子商务数据化管理还在发展阶段，有些部分亟待完善，但是目前大部分的新兴技术发展与数据平台的建立已经证实了我国对于电子商务平台数据分析的支持，在不远的将来，电子商务将会迎来自己的“黄金发展期”，成为新的朝阳产业。