关于大数据时代计算机信息处理技术分析及应用探讨

霍晓旭 内蒙古交通职业技术学院

一、计算机信息处理技术的内容

（一）信息采集技术

在计算机信息处理技术中采集技术是一项十分重要的技术，在整个计算机信息处理技术中占据着重要地位，其一方面要对海量数据信息进行搜集，另一方面还要对这些多种多样的数据信息进行筛选，以便为后续工作的开展提供便利。数据筛选指的是根据一定的标准或者条件等所采集的所有数据信息进行分类和选择，挑选出符合需求的数据，并选择对应的存储模式对其进行存储，如此便于各个系统平台对有用信息的输入。另外，计算机还需要对筛选过的数据进行分析，也就是对其进行分类处理，并将分类好的信息传输给用户，这也对计算机提出了较高要求。

（二）信息存储技术

信息存储技术指的是将上一个步骤中筛选好的数据信息依据对应条件存储于对应数据库中，如此为用户更好地运用信息提供便利。如果用户需要对有关信息进行运用，那么就能够根据名称或者关键词等在数据库中查找，并快速获取信息。计算机信息处理技术在数据存储类型、时效等方面有较大的优势，能够集看、读、听于一体，且当前该技术已经逐渐普及，为人们提供了很多便利。

（三）信息安全技术

信息安全技术是计算机信息处理必须要具备的技术，关系到信息安全与维护，影响着用户的切身利益。当前随着互联网的快速发展，企业和个人对互联网的依赖性不断提升，各种数据信息都可以通过互联网进行反应，这也为很多不法人员盗取信息、获取利益提供了契机，因此对计算机信息安全技术的要求更高。

二、大数据时代对计算机信息处理技术所带来的挑战和机遇

大数据虽然为计算机信息处理技术提出了诸多挑战，但是也为该技术的优化升级提出了诸多机遇，有助于带动计算机信息处理技术水平的全面提升。

（一）机遇

通过对大数据技术的运用，能够提升计算机信息处理的水平，比如，在公司管理中，通过引入大数据技术能够促进企业管理力度的提升，使各个职能部门全面提升工作效率；在教育中引入大数据信息处理技术，能够通过各种数据信息的分析与筛选等明确学生的兴趣爱好、预测学习倾向等，从而为教师开展针对性教学提供便利；大数据技术与计算机信息处理技术的融合，增强了计算机信息处理的水平，在很大程度上拓宽了计算机信息处理的范围。

（二）挑战

第一，在大数据时代下，大量信息高度集中，对计算机信息处理的要求更高，不仅要对这些信息进行集中化处理和分析，而且还要对其进行存储，增加了存储压力。另外，大数据信息传输需要花费更长的时间，所以也对计算机传输技术提出了更高的挑战。第二，为网络运营商数据处理能力以及硬件设备等提出了更高要求。在大数据时代下人们对数据传输有较高的要求，对各个环节的要求都较为严格，而运营商以及硬件设备是决定传输率的主体，所以必须要提升运营商的数据处理能力，并及时做好硬件设备的更新换代。第三，对计算机信息提取能力提出的要求更高。在大数据时代下，信息量十分巨大，且需要对诸多信息进行筛选提取有用的信息，而提取信息往往较为困难，对计算机信息处理技术的要求更高。

三、大数据时代提升计算机信息处理技术的对策

（一）构建信息安全体系

在大数据时代下，人们对信息的运用率更高，且信息中所蕴含的价值更大，所以必须要加强信息安全管理。具体可以从三个方面出发对信息安全进行管理，即保密技术方面，通过网络隔离、信息隐藏等途径提升信息保密技术的水平，增强信息保密的效果；信息隐蔽技术方面，要在内容认证、版权保护以及隐蔽通信等多方面加强对该技术的运用，提升信息安全管理的有效性；信息认证技术，做好信息内容的认证，避免内容、计时、序号等被篡改。

（二）进一步提升数据信息存储和筛选的水平

要依据各个用户的实际需求对大数据时代下的信息进行科学分析与筛选，并对信息进行整合与提取，结合用户需求对信息进行推送，降低垃圾信息对用户的困扰。就当前而言，计算机大数据处理工作的开展离不开对云计算技术的运用，要多探究云计算技术的运用环境，及时将该技术嵌入到计算处理系统中。另外，还要研发安全的存储技术，使计算机不断提升存储水平和能力，更好地对信息进行保存。

（三）培养专业化计算机信息处理人才

计算机信息处理技术的提升离不开人才的推动作用，在大数据时代下要想更好地提升计算机信息处理技术，就必须要加强人才培养。当前我国计算机人才较为欠缺，对此应当从多方面进行改善，比如政府要鼓励高校、科研院所等加强对计算机人才培养力度，从政策上进行倾斜，或者鼓励我国计算机行业人员积极与国外互通，学习其他国家先进的计算机技能等，不断提升计算机水平，以更好地胜任大数据时代对计算机所带来的挑战。