计算机人工智能识别技术的应用瓶颈探究

杨平 中国民用航空飞行学院绵阳分院

现阶段，科学家们通过计算机的编程，使部分机器能够拥有与人类相同的一些思维且有着自身的意识，同时这类机器中所设置的人工智能识别技术对其操作的精准性和处理能力带来了切实有效地辅助效用，也加快各行业信息化转型的脚步，彰显其独有的价值[1]。面对这种情况，相关人员看清未来发展的趋势，审视以往的工作模式并找到其中不足，有方向地改进，对一直存在的瓶颈做到切实有效地突破，排除阻碍，打通人工智能识别技术前行道路，使之释放出其应有的效用，保证企业在市场中稳步前行。

一、计算机人工智能识别技术概述及分类

人工智能识别技术即计算机技术得以创新后的一种有着模拟性的先进技术，具有一定的思维能力，在识别方面有着突出的表现，继而做出系统且准确的行为，与设计的目标呈现出一致性，这些操作皆是由计算机编程来完成的[2]。人工智能下的机器有着与人媲美的意识，能够带着逻辑思维去行动，同时数据库设立也为系统所需的每一步操作进行着分析，使采集与后续的处理呈现出系统化与精准性，完成更为精细的工作，也能在将来由机器代替人类进行多种生产，满足社会进步的需求。

二、计算机人工智能识别技术的应用瓶颈

（一）人脸识别技术应用瓶颈

人脸的识别需要对面部的一些关键位置进行相应的识别，通过对表情、面部动作和眼神等做出分析，在对比中判断。我国的自动人脸识别在新时期下已有着一定的突破，但也遇到一些顽固性的问题，例如，发型改变、化妆、光线、微整形等因素使人脸识别的准确率下降，是技术创新的重难点。专家们的研究表明，人类自身通过肉眼可以分辨极为相似的双胞胎，但却无法表明辨别的依据，加之人与人间的视觉系统也有着一定的差异性，对所收集的图像进行处理时也会有所不同，而计算机虽能模仿人类，却与人眼有着不同程度的差距，在判断时的精准度也不足，是当下应用中的瓶颈[3]。专家及相关人员对人脸的识别进行着长期地研究，寻找着生理、心理、视觉和神经等多个领域的配合，力求对瓶颈做到极大程度地突破，虽然成效甚微，但从未放弃努力，在不久的将来使人脸的识别达到极高的准确性。

（二）语音识别技术应用瓶颈

语音识别技术是能够通过程序将人类的语言转换成计算机可以识别的字符序列，与系统的语音做到准确地对接，又或者通过声音转换成的二进制编码来进行相应的识别与处理等操作。这一技术常用在信号处理、人工智能这些领域，在模式识别方面也有着一定的建树，例如当下的语音翻译、拨号、导航等。

（三）指纹识别技术应用瓶颈

指纹有着唯一性，也是人体较为明显的体征，可以加以利用并通过合法的收集进行存储，根据指纹来识别用户的身份，继而进行下一步的操作。该技术是以辨识为基础，寻找指纹的纹路中所具的差异性，根据纹路的坐标信息完成准确地判断，但前提需要对指纹进行全面的采集。例如，指纹打卡机使用的便是指纹的识别技术，通过事先对指纹进行相应的录取，才能完成后续的识别，但当指纹在录取时不清晰或有着受损现象时会对识别的效果有着较为直接的影响。

三、计算机人工智能的应用前景

计算机人工智能的识别技术种类较多，也呈现出一些瓶颈，是当前工作中的重点，更是迎来广阔的前景，需要切实有效地对瓶颈做到极大程度地突破，使识别技术的准确率得到相应的提升。未来的前行途中，相关人员需要根据计算机人工智能识别技术的优缺点来进行有针对性地创新，继而遵循以下理念对瓶颈进行突破：一是建立起策略支持库，强化技术内的独立思考能力，将工作的重心调整至识别技术构筑的螺旋式反馈机制，在出现较难识别的情况时，并不是马上去拒绝或否定，应及时选用备用的方式完成补偿式操作，使应用时的体验感增强，才能找到核心的位置去进行突破，减少无法识别的情况。二是秉承着数据间的关联性，在数据输入环节做到完备性，极大程度的避免信息收集时的失误，保证源头的准确，减少错误率，使后续的识别技术有着极高的准确性。与此同时，相关人员要在识别的操作中加入有着关联的指标，突显人工智能识别系统的灵活性，也能够在应用时适应不同的情况，满足实际的需求，对瓶颈进行极大程度地突破，跟上时代进步潮流。

四、结束语

新时期下，人工智能识别技术是当下先进技术前行中的产物，有着创新性，而成为技术人员工作的重点，使之释放出潜能，为生产力的自动化带来有力的支持，使智能化的建设拥有极强的动力。相关人员将计算机技术视为基础，对人工智能识别技术，例如人脸、指纹和语音等做到极大程度的应用，但同时仅在单项的技术上有着一定的突破，在综合利用这方面却凸显出不足。