基于物联网技术的全院级医疗设备数据采集管理平台建设研究

左磊 保定市儿童医院

在信息技术日益发展背景下，为医疗服务发展提供了多重机遇。在物联网技术的支持下，全院级医疗针对实际运行的医疗设备，开展了设备数据采集的信息化建设工程，以期整合临床医疗设备运行数据，提升病患治疗效果，为医疗服务发展、减少医疗事故奠定技术基础。

一、平台框架设计

以医疗设备为采集方向，对其运行数据加以整合，在构建数据采集管理平台期间，应将平台端口划分为两类：第一类为管理、第二类为数据采集。管理端口的平台设计，应完整关联于各医疗设备的采集点，在各数据采集位置配置相应的采集软件，便于在管理端口完成采集数据的读取。在全院系医疗设备中，逐一开展网络连接。在网络连接基础上，将数据采集系统与前置服务器实现连接，便于数据在系统中完成分析、转化、处理、传输、存储等程序。

管理端口应完成的配置包括设备、监控等，针对各医疗设备开展集中式动态监控，提升数据采集精准性与有效性，便于在设备发生异常事故时开展智能修复工程，在系统存在自修复难以完成的故障时，比如网络连接失败、设备运行异常、存储空间不足等，借助邮件、信息等形式完成通知，由相关系统运维人员加以处理，恢复系统运行能力[1]。

二、管理平台框架中功能设计

（一）网络模块

在医院原有网络系统基础上，扩展系统功能并予完善，构建具有运行流畅、功能完善的医疗设备数据采集平台，提升平台的数据管理效能，便于发挥平台构建的价值。在允许位置完成有线网络部署，以此保障网络通讯连接的稳定性。与此同时，加强无线网络应用，借助网络便捷性功能，提升高频移动设备的数据采集效果，比如呼吸机、输注泵等。针对部分设备，存在尚未融合网络传输模块的可能性，应在设备网络系统中完成loT数据采集插件的安装。在数据采集插件安装的基础上，应保障采集数据、网络通讯的安全性，采取防火墙技术，加强数据安全防护。安全防护主体集中在loT设备、主干网络等位置。安全防护方法为在医院主干网与安全防护主体之间采取专线连接方式，此种专线应具备安全防护功能，以此保障安全防护连接的有效性。

（二）通讯模块

在全院系医院内部，实际运行的医疗设备具有多种类型，由此引起了通信连接、通信协议等方面的差异性。为此，数据采集管理平台采集的设计方法为模块化，提升通信连接、通信协议等应用的通用性，以此规避差异性引起的数据传输故障问题。结合主流运行的通信协议、医疗设备类型与型号等因素，加强loT技术应用，完善通用框架运行功能，功能具体表现为：数据采集设备适配、数据交互与传输、异常问题通知等，便于系统具有较高的数据处理能力。在平台构建技术层次方面，应保持各类数据存储、交互的标准性，使其数据标准与口径数据传输标准具有一致性，以此提升设备数据采集的高效与安全，降低数据采集、传输期间发生乱码的可能性。

（三）数据配置模块

基于医院环境整体呈现的多元化，管理平台应加强标准化配置，配置项目有管理端、采集模块、数据传输模块、数据分析模块、数据存储模块等。标准化配置，能够有效提升系统数据集中处理能力。医疗设备的存放与应用，遍布在全院各位置，具有平台通信的管理难度。以经济成本与系统后期运维管理工作为出发点，平台应设计成一体化采集模式。在全院系增加新型医疗设备时，能够在系统内选择相应的设备型号、配置模板、IP定位、设备编号等信息，便于设备数据采集与管理。

（四）数据解析

数据解析运行技术，取决于数据存储标准、数据存储时的型号等因素。数据解析模组借助多重算法，比如哈希映射、逆向推算、排序等，提升数据解析的通用性，顺应各类设备数据采集完成时提出了多元化数据解析需求。多重算法能够将实际采集的设备数据，采取有效转化形式，便于数据提取与管理[2]。

（五）数据存储

（1）数据处理。设备实际采集获取的数据，具体表现为：病患的生命体征，心排量、呼吸等；呼吸信息，呼气时长、在单位分钟内的通气容量等；用药，药物信息、用药模式、已用药时长、设备运行情况等；血液透析，超滤率、透析时间等。此类数据具有存储的重要性，应加强失真数据、无效数据等信息筛除，保障数据采集的有效性。

（2）数据存储。在数据处理完成时，开展有效数据存储程序，采取病患ID信息、运行设备ID信息、数据形成时间等序列方式，完成数据对应存储，便于后续开展数据管理与应用。

（3）数据调取。借助ID信息，医护人员在平台中搜索相关信息，采取模糊计算与匹配方式，开展信息调取，提升数据管理平台的应用效率，彰显设备数据采集的积极意义。

三、结论

综上所述，在医疗设备规模化生产、较大数量医疗设备投入使用的过程中，医疗设备数据采集成为医疗服务管理的关键因素。为此，以全院系视角开展医疗设备的数据管理工作，构建具有较高同步功能的数据采集管理平台，提升电子病历与临床护理情况的整合，为临床医疗服务提供精准的数据支撑。