■新工具追踪单增李斯特菌踪迹

单增李斯特菌是一种食源性致病菌，可在高温和低温条件下长时间存活。日前，来自康奈尔大学科学家开发的计算机模型可以预测生产设施中最有可能出现该菌的位置，该模型的开发具有重要应用价值，可以使食品安全管理人员将他们的致病菌检测工作重点集中在这些地方。该项成果发表在《自然科学报告》期刊上。

康奈尔大学Renata Ivanek 教授指出，开发的该模型程序称为环境监测模型，该模型以李斯特菌为主体，通过创建食品加工设施中的“数字孪生”信息，从而可以模拟加工设施中“病原体动力学”的实际情况。

Renata Ivanek 指出，食品加工设施的环境非常复杂，有许多独特的设备和空间布局，同时食品和人之间还有多样化的接触，既可以直接接触，也可通过环境中的设备和表面相互作用的方式接触。因此，确定环境监测最佳位置以及时间具有极大挑战性。

她表示，传统环境监测通常是基于食品安全经理人或食品公司中具有专业知识和经验的人员制定。该环境监测模型可以作为协助食品安全管理人员的工具，但并不能完全取代这些人员。

她还表示，开发新模型需要大量的数据，它需要特定设施的环境监测历史数据，对设施接触模式及操作的数据，不同致病菌之间接触率的专家意见，以及文献中该致病菌的生物学特性等数据。

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