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关于高职院校会计专业在人工智能背景下人才培养模式创新的思考

2020-01-19刘艳山东交通职业学院

环球市场 2020年27期
关键词:会计工作会计专业人工智能

刘艳 山东交通职业学院

一、会计行业在人工智能背景下的现状

随着科技的日益进步,人工智能得到了快速发展,渗透到了各行各业,在会计行业的应用也变得广泛,深刻影响着会计行业。在人工智能发展的背景下,以往以核算为主的会计工作,已不能适应发展需求,目前会计行业逐步实现了数据的全自动处理,出现了财务共享中心、财务云、财务机器人等一批新生事物,给予了会计行业特殊的内涵。人工智能的运用简化了会计工作流程,保障了会计工作的准确性、安全性和工作效率,使人力得到解放,会计工作趋向更高层次的管理和分析决策功能,这也决定了市场对于会计人才的需求有了改变,企业更加需要综合性人才。要求会计从业者具有创新的能力,能汲取新的知识,能熟练地掌握现代化财务技术,做更有价值的工作,使自己成为复合型高级会计人才。这样的转变也在整体上提高了会计从业人员的职业素质。

二、高职院校会计专业在人工智能背景下人才培养存在的问题

(一)会计人才培养目标与市场需求脱节

人工智能的不断发展,重复、简单的基础核算工作逐步被相关财务智能所取代,节约了大量人力物力成本。企业更加需求的会计人才是高端复合型管理人才,更加注重的是能力是财务管理、账务处理、报表分析和风险管控的能力。但目前高职院校的会计专业人才培养目标,依然倾向于培养的是能具备基础知识和基本技能的财务核算人才,强调的是可用性和实用性,管理会计实践类课程比例较少,在财务管理分析决策等综合能力培养上重视程度不够。学生的发展是普遍非个性化的发展,竞争优势不明显,与企业实际需求存在着偏差。

(二)课程设置比较陈旧

会计信息化的发展已经到了第三个阶段,大数据、移动支付、区块链发票等智能技术对会计行业影响巨大,我们谈的更多的是更为紧密的业财融合。但目前高职院校的会计课程大多未涉及这些新的智能技术,没有紧跟新的会计实务的发展步伐。课程内容比陈旧,更多的是停留在会计电算化阶段。

(三)教学模式比较单一

目前高职院校在教学上更多的是从会计知识的角度出发,没有过多地考虑企业管理、企业业务的层面,案例分析也不能更快的适用于新的会计规章制度。会计教学系统设备也不能随着政策制度的出台及时更新,不能让学生有足够的实践来体验新技术对会计行业的影响。无法充分调动学生学习积极性,也不利于学生分析问题、解决问题能力的培养。

三、人工智能背景下高职会计人才培养模式的创新措施

(一)依据市场需求定位人才培养目标

按照目前会计领域中人工智能的应用状态,可以看到,财务咨询公司、代理记账公司等将会承担更多的企业会计业务外包工作,高职院校的会计毕业生很有可能是到财务咨询公司等行业从事会计工作。这样一来,就要求这些学生必须熟练掌握信息化等智能会计技术,能用智能工具进行数抓取据和数据分析,又要有扎实的专业基础知识,能有机融合业务和财务活动,发挥规划、控制和评价等重要作用。

在人工智能时代,要打破传统思维模式,高职会计人才培养需要在层次上优化建设,要根据会计行业在人工智能影响下的发展趋势,重新定位培养目标,要设立远期规划,将教育创新和技术管理相结合,扬长避短,强化自身的竞争优势,重视培养技术管理型会计人才。这样培养出的学生才能在竞争中有一席之地。

(二)重构会计专业教学体课程体系

未来的会计专业毕业生,应该具备将会计知识和多方面技能融合的能力,成为技术复合型人才,因此技术复合型人才的教学是大势所趋。目前高职院校会计专业没有人工智能应用方面的教材,我们需要紧跟时代步伐,改变思维模式,根据技术创新需求,依照合理可行的原则对教学体系进行调整,从功能属性上加强会计专业学科的应用性,在技术层面上创新会计专业体系设置,摆脱传统的教学方案,在课程上融入大数据审计、财务决策、财务智能等新技术课程内容。另一方面,要加大案例教学的比重,以企业真实发生的经济业务事项作为案例,扩展学生视野。

此外,要建设具有人工智能应用的实战教学基地,以技术为抓手,形成邀请企业参与的定制化教学,聘请具有实践操作能力的企业专家到课堂授课,强化会计实践训练,增强实践应用,将教学的最根本目标落在产、学、研、用上。让学生认识智能设备并掌握对智能设备的运用能力,学会用人工智能技术采集、分析、处理财务数据。会计专业作为理论实践并重的学科,“企业专家实践课”拓宽了会计专业课程领域,可以激起学生对课堂的兴趣,有利于提升实践水平。

四、结语

人工智能可以给企业带来效率的改善、效益的提高,但人工智能并不是万能的,不能完全满足企业的所有需求,企业也不可能将业务都实现智能化,因此人工智能存在的这些不足,给我们提供了人工智能背景下会计人才培养的机遇。

人工智能依靠运行提前设计好程序,对数据进行简单化的整合与处理,完成的是重复性强的工作,满足的是会计信息的低端需求,而会计人员的工作重点是分析与决策,满足的是会计信息的高端需求。基于会计自身的特点,会计行业可以在人工智能冲击的背景下获得发展机遇。而为会计行业培养大量人才的高职院校,则需要顺应智能化时代发展,适时改革会计专业人才培养方案,结合人工智能技术培养学生的综合能力,从而实现培养复合型会计人才的转型。

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