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人工智能背景下高职院校会计专业改革探析

2020-01-19林琳广州珠江职业技术学院

环球市场 2020年27期
关键词:会计专业实训人工智能

林琳 广州珠江职业技术学院

人工智能会计就是在会计专业领域内对人工智能技术进行积极应用,利用计算机技术来对人的思维、意识进行模拟,借助计算机技术来对财务活动、相关信息进行处理,然后做出相应的管理决策。目前,国内很多企业都积极引进应用了财务机器人,大部分基础性的会计工作已经不再需要人工来完成,而是借助机器人来完成,人工智能正在逐步取代基础性会计工作。因此,肩负优秀会计人才培养使命的高职院校,改革创新会计专业的教育教学是时代发展的要求。

一、高职院校会计专业人才培养现状

(一)会计电算化课程和人工智能之间的衔接融合不足

会计电算化课程属于高职院校会计专业中最重要的技能实践类课程。高职院校通常会将此课程设置在第二或第三学期,但是在课程的课时安排上存在很大差异,大部分高职院校在讲授这一课程时,并未将先进的人工智能等信息技术融入教学之中,这就导致了学生所学习掌握的知识与技能不符合社会实践及需求。在会计电算化课程的教学中,教师通常会针对基本的操作流程为学生进行相应的演示与讲解,并未结合真实的企业案例来系统性的阐述和演示相关知识内容,并未将人工智能相关的应用融合进来。很多高职院校使用的课程软件存在滞后问题,并未跟随企业的应用软件而更新。人工智能的不断发展,加快了企业在财务共享服务方面的发展,财务转型速度不断加快。所以,高职院校要及时更新课程软件,将财务云共享服务引入到会计专业课程之中,促进实时会计、智能会计的实现。

(二)单一化的教学方法及考评制度

现阶段,很多高职院校在会计专业教学中,仍采用教师主讲的方式来授课,学生没有时间与机会将自身的主观能动性进行发挥,在人工智能背景下开展会计专业教学,教师要对学生的地位进行更多的尊重与凸显,使其从被动学习转变为主动学习,利用多样化的学习模式来学习更多的知识。从现行的考评制度来看,大部分的高职院校仍将专业课成绩作为主要的考评依据,各种测评考试仍以纸质试卷形式为主,高职院校对于学生学习成绩的试卷考核给予了高度重视,却忽略了人的幸福感、成就感、满足感,在人工智能的支持下,学生可以进行更为全面的考核,而不仅仅是围绕学习成绩进行考核。

(三)高职院校一线教师的人工智能培训不足

高职院校的会计专业教师普遍缺乏企业实践技能及经验,所以在教学中,只能采用单一的教学方式,照本宣科,无法将人工智能会计相关的内容与相关的会计课程进行结合,并传授给学生。总而言之,高职院校的会计专业教师应积极参与人工智能相关的培训学习活动,特别是要主动深入到那些应用人工智能会计以及财务云共享服务的企业内部,实现自身企业实践技能及经验的不断提升,为学生进行更专业的讲授以及开展更多的实训、实践活动。

(四)薄弱的教学实践能力

国内高职院校开设的会计专业中,都设置了相应的实践课程,如会计电算化课程、分岗位手工实训课程等,但是现有的实践课程并未将其价值充分发挥出来,并未根据企业对人工智能会计的应用情况进行相应的改革优化,这就对高职院校会计专业学生的学习,存在理论与实践相脱离的问题,对学生未来的就业与创业都将产生不利影响。很多高职院校在实践教学中仍通过传统手工记账的方式来开展实训活动,且实训课程中所使用的相关业务题目也存在老旧问题,并未结合现阶段会计信息的变化而及时进行更改,单纯使用手工来记账的实训方式,与人工智能背景下会计人才所应具备的素质能力并不相符。这就要求高职院校必须要结合社会发展的实际情况来对教学实践环节进行改革。我国各个行业的企业都正处于转型发展的重要阶段,企业财务管理工作也将发生重大改变。

二、人工智能背景下高职会计专业改革的策略

(一)调整课程类型,重构教学内容

高职院校要从会计专业的课程设置以及课时安排方面进行调整,这样才能提升学生的实务操作能力,确保学生可以符合现代社会对会计从业者的要求。高职院校在会计专业课程体系中增加一些人工智能相关的课程,同时也要删减一些过时的课程以及理论课时,增加会计人工智能实践课程以及审计人工智能实践课程。在人工智能背景下,为职业会计人才的培养奠定良好的基础。如今,企业对于传统型会计人才的需求非常小,但是对于管理型、分析型、决策型人才的需求量非常大,这就要求高职院校要重视管理会计方面的课程安排,加大会计管理决策类课程的设置。

高职院校还要对课程体系和培养方式进行调整优化,在会计专业课程中融入现代信息技术以及其他学科的内容。课程体系在设置过程中,不能简单的进行叠加,而是要重视逻辑框架的建构。总的来说就是,课程设置中减少一点会计内容,多一些其他方面的知识。为了满足人工智能时代对会计专业提出的要求,会计类课程进行合理的删减与合并。将会计信息化课程升级为会计智能化,将人工智能、云计算、大数据等内容融入其中;会计课程中的核算内容要减少,业务内容要增加;课堂理论教学时长要减少,实训课时要增多;教师要为学生提供更多的思考、操作的时间和机会。

(二)对教学方法、考评方式进行改革创新

在人工智能背景下,会计人员的管理能力、分析能力、综合素质能力等都被提出了更高的要求。所以,高职院校对会计专业的改革是非常必要的。当前,鉴于高职院校会计专业学生知识结构、理解能力的现状,多数学校的教学方式以课堂讲授的方式来开展教学,灌输式教学的特点非常明显。学生的主动性、积极性受到限制,无法充分发挥出来。一线教师要积极创新多样化的教学方式,重点开展启发式教学。在课堂教学中,为学生创造更多交流讨论的机会,重视学生在综合分析能力、人文素质方面的培养,激发学生的学习兴趣,使其不仅爱上学习,还要学会学习,逐步转变成一个主动学习、终身学习的会计专业人才。

高职院校要针对课程内容以及培养目标的不同,来制定多样化的考核评价方法。从考试方式来看,可以采用笔试与口试相结合的方式,缩减笔试的比重及范围,重视学生素质能力的全面提升,尤其是学习能力、创新能力等。过程性考核要和期末考核进行结合,将过去期末考试一锤定音的考评方式进行调整优化,将学生课堂参与度等列入过程考核的内容,对日常作业的形式进行改革,利用演讲报告形式、分析报告形式等考核方式,同时将平时作业的分值进行提升。

(三)建设与培养会计专业师资队伍

在人工智能背景下,高职院校会计专业必须要重视师资队伍的建设问题,朝着“双师型”师资队伍结构不断努力。高职院校内部的很多会计专业教师并未深刻认识到人工智能与会计专业之间的联系性,更没有认识到人工智能会计技术正在深刻影响会计专业教育以及会计领域的日常工作,部分教师忙于应对教学任务,无法将更多的时间、精力投入到科研、继续教育等方面,这就导致了会计专业发展的后劲不足,会计专业在交叉专业以及前沿学科方面的学习研究难以获得显著发展。因此,高职院校要积极引进掌握人工智能会计知识,同时具有企业实践技能及经验的优秀人才。此外,还要重视现有教师队伍在人工智能会计方面的培训,对现有师资队伍进行升级。有条件的院校可安排教师深入到已经开展人工智能会计以及财务云共享服务的企业中进行挂职锻炼,确保师资队伍结构可以得到更为专业、合理的优化。

(四)实施校企政三方育人机制

高职院校为社会培养输送人才,社会要对人才是否合格进行评价。所以,高职院校要将社会需求作为育人导向,优质人才的培养需要得到企业的积极参与,实现学校理论与企业技术之间的紧密结合。同时,制定相关的支持政策,可以促进企业参与积极性和学校育人积极性的提升。

三、结束语

如今,人工智能等先进的信息技术在财会领域内已经得到了快速的推广与应用,财会领域内的工作发生巨大改变,对于会计从业人员来说,需要具备更高的管理能力及管理素质。高职院校会计教育教学工作的开展,要紧跟时代发展的脚步,在人工智能背景下,积极利用信息网络优势,培养更多优秀的会计人才。

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