基于大数据的电商企业营销路径研究

2020-01-19苏佳山东工业职业学院工商管理学院

环球市场 2020年27期

苏佳山东工业职业学院工商管理学院

我国当前正大力推进大数据，加速大数据、云计算、物联网等的发展，通过采用新的网络技术以及新的营销模式，促进了传统网络营销模式的革新。电商在大数据时代中的革新问题，是全球十分关注的焦点，必须与时俱进，正面迎接挑战，才能使电商企业在大数据时代更加充满生命力。

一、基于大数据的电商企业营销优势和不足

大数据分析技术相比传统的数据分析技术，在客户信息收集方面具有很大的优势，相比传统的数据调查和分析，大数据分析技术可从客户的消费行为、习惯以及偏好等进行有效的分析，可全方位地对客户的信息进行整理和归类，从而满足客户的个性化消费需求，同时根据电商企业本身的发展特点，对服务和产品进行个性化推送，以客户为中心进行电商精准营销，将客户的被动消费变为主动消费。大数据新技术目前已成为很多电商企业进行精准营销的有力工具。然而当前，电商企业全方位地利用大数据分析技术存在一定的难度，对于一些中小型电商企业而言，其实力无法实现对大数据分析技术的应用，成本不足无法建立自己的客户数据库，然而，大型电商企业建立的客户数据库不会与这些中小型企业进行数据共享，这也使得大数据发展受到阻碍，此外，大数据分析技术还未实现在电商整个领域的普及，由于其发展迟缓，对客户信息的收集程度不够，对客户消费心理和行为特征的收集不全面，大量地对客户群体进行广告和信息推送，导致客户群体产生厌恶感，这对于客户信息数据库的建立十分不利，故需要电商企业对大数据分析技术进行合理使用，根据产品和服务的特点对客户群体进行个性化地广告和信息推送。此外，大数据分析技术是一种新兴的技术，其安全性也值得电商企业的高度重视。

二、传统电商企业营销存在的问题

（一）营销手段粗暴

传统的电商营销模式，通常是通过电话、微信、短信、邮件等方式进行广告的投放，对客户群体进行大范围地信息传播，此营销手段十分粗暴，完全不站在客户群体的立场上考虑问题，让客户对产品和服务产生了强烈的抵触感，被动消费的现象十分严重，客户对产品和服务不够了解，尽管产品和服务很好，也无法提升销售量和电商企业的收益。由于未与客户建立双向意愿的交易关系，客户对产品和服务无法进行较好的反馈，无法提出改进营销手段的意见和建议，因此不能促进电商企业的发展，最终影响了营销效果。

（二）营销决策存在盲目性

电商营销方式呈现出多元化的特点，在实际的营销过程中，一般是电商企业无法对营销方式的好坏进行分析和评价，无法做到精准营销，在广告投放方面的成本支出也存在不科学的现象，传统营销模式下，销售评估系统以及销售结果检测报告的可靠性较低，存在各种各样的问题，导致下一次的广告投放和营销决策存在很大的盲目性。

三、基于大数据的电商企业营销路径

（一）重新整合宣传平台

随着大数据分析技术的不断优化，需要电商企业将庞大且混乱的数据信息进行有效的收集、整理和利用，通过多个网络平台进行整合，针对不同的客户群体采用不同的营销手段进行广告和信息推送，将传统媒体与新媒体有机地结合，从而提升客户的购买意愿。可以利用媒体的评论和转发功能，不断健全客户信息数据库，找寻潜在客户群体，对客户的评论进行分析，并进行持续改进，将客户的注意力集中于产品和服务上，树立良好的企业品牌形象。

（二）对客户群体进行精准定位

大数据分析技术为电商企业的营销带来了新的机遇，电商企业可迅速获取庞大的客户信息量，并根据客户的个性化需求对产品和服务不断地进行改进，动态地掌握客户群体的消费行为和习惯。在获得客户信息之后，可以针对性地进行分析和分类，继而实现对客户群体的精准定位。大数据分析技术在电商企业的营销过程中起到十分重要的作用，可对客户的基本信息、消费行为和习惯进行分析和整合，并将这些信息建立模型，形成一套算法，同时要经过持续地更新，对这些数据分析的结果进行有效的分析和判断，最终建立客户信息数据库。在过去，企业为了提升自己的收益，一些中小企业大肆模仿大型企业的营销方式，使得电商企业的营销方式大同小异，如今，在大数据时代的推动下，根据客户的个性化需求，对产品和服务进行调整和研发，不断满足客户的新需求，以提升销售量和收益。其本质是使产品和服务存在差别和个性，对不同的客户提供不同的产品和服务，电商企业在对产品和服务进行个性化设计的过程中，实际上是根据电商企业的实际情况以及客户的消费需求提供个性化服务和产品，最终提升企业的市场竞争力。