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人工智能对会计行业的影响研究

2020-01-19宁双双湖南外贸职业学院

环球市场 2020年27期
关键词:会计工作会计人员人工智能

宁双双 湖南外贸职业学院

人工智能是伴随计算机科学、互联网细化、延伸下出现的一个分支,其研究重点在于语言处理、语音识别、机器人与专家系统等方面。在研究成果的不断积累下,人工智能得到了较大发展,应用领域也在不断延伸,对于各个行业均产生了深刻影响,在这一背景下,相适应的,人工智能也促进了会计行业的转型与发展。

一、人工智能对会计行业的积极影响

(一)提升工作效率

将人工智能引入会计行业,可以对岗位进行合理搭配,从而有效减少从业人员的工作量,提升工作成效。在传统会计工作中,低效工作普遍存在,人工智能的运用,帮助了从业人员摆脱了烦琐程序,从复杂数据中提炼出有益信息,简化了整个业务流程,让会计人员有更多精力、时间来处理其他工作。

(二)减少信息失真

在会计行业中,真实性是其基本准则,尽管会计行业日新月异,但是在传统的会计工作中,依然是以人为主,不仅会出现偏差,也容易产生欺诈行为,要确保会计信息的真实,需要尽可能减少参与人数。人工智能是基于金融领域专家经验、理论作为基础,采用科学的决策程序构建的会计数据模型,从各个层次、角度来对数据进行分析,可以有效减少参与人员,减少人工决策造成的信息失真概率,也大幅降低了欺诈、人为篡改问题的发生率。

(三)防控运营风险

在现代企业发展中,内部监控、风险管理均是重点工作,借助风险预警模型找到财务数据,再借助人工智能识别,可帮助企业规避各类财务风险,在风险发生前,就进行了预警。在传统的会计工作中,预警机制不健全,无法让会计人员做出有效判断,将传统财务专家决策体系、人工智能结合,可以不间断记录相关财务数据,综合多个领域专家意见发挥财务风险预警作用,为企业有效运行奠定基础。

(四)提升审计质量

人工智能时代的到来也打破了传统的审计工作模式,取消了以往的手工职位,由管理者、计划经营者来替代会计岗位,改变了财务状况分工。在审计工作上,要求增加精通审计软件、财务的技术人员,能够识别出新时期的错误类型、欺诈形式,让审计工作更具针对性。

二、人工智能对会计行业的消极影响与对策

(一)影响会计人才就业

人工智能在会计行业的应用尽管减轻了会计人员的工作压力,减小其工作核算量,但也让企业对会计人员需求量下滑,减少了会计人才就业机会。就当前来看,市场上的会计人才已经趋于饱和,人才供给大于需求,人工智能的发展相当于对会计人才的“裁员”,对于本来就就业难度偏高的职业更是雪上加霜。同时,在如今的人工智能时代下,对会计人才的要求也更高,不仅要求人才有扎实的专业知识,还要掌握数据分析、参与决策、评估预测工作要求,会计人才从核算型朝着管理型的改革,并要求人才具备税法、信息管理、数据分析、金融学等方面的知识,能够为企业提出合理建议。而高校、高职院校作为会计人才的培育摇篮,要对接时代发展,改变育人模式,致力于培养人工智能时代需求的管理型会计人才,拓展人才的国际化视野,锻炼其国际交流能力,鼓励人才考取含金量较高的财务证书,具备国际化胜任能力。

(二)带来信息安全威胁

人工智能的应用需要用数据信息的方式来存储、呈现会计信息,虽然查找便利,但也存在一些突出问题,其中最为显著的就是信息安全威胁问题,若系统运行异常或者遭到黑客攻击,很容易导致会计信息丢失、被窃取,如果没有采用科学的保护措施,会导致企业机密信息泄露,严重影响企业发展。对于企业管理层,要与时俱进更新观念,构建出与人工智能时代相符的全新商业、思维模式,将人工智能应用在企业文化建设、经营理念构建上,在发挥出人工智能在数据分析处理、信息共享优势的同时,调整企业内部岗位设置,积极应对潜在数据安全风险,引入安全防护技术,利用加密技术、数据本源来发挥出人工智能的积极价值。

(三)法律层面的风险

多年来,我国对于科技发展持高度重视态度,对于人工智能,也在政策、资金上予以了大力扶持。人工智能是一项新型技术,在应用环节,缺乏完善的立法,让少数企业出现侵犯用户隐私的行为,这是人工智能在会计领域应用的法律风险,人工智能是依照数据设置好的算法,对于人工智能的应用,学界还缺乏关于道德、社会责任上的研究,特别是在财务上,过于关注经济利益,很容易带来副作用。近几年来,知识产权保护、数据安全风险等问题屡见报端,成为人工智能技术推广中最受关注的问题。随着人工智能在会计领域的广泛应用,需要构建与之相关的会计信用体系,在这一方面,要发挥出政府主导作用,健全法律法规,完善会计信用体系,修改会计准则,加强信用生态建设,以此来降低人工智能应用的法律风险。

三、结语

在互联网+时代下,传统会计工作模式发生了变化,人工智能与会计领域的结合提高了会计工作效率和质量,会计信息化是互联网+时代的一个必然发展潮流,是人工智能时代的必然产物,引领了会计领域的迭代换新。在人工智能的应用上,要做到趋利避害,合理利用,并且完善现有法律法规,同时从教育、企业安全等方向着手,降低人才和信息安全风险。

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