运用大数据强化企业管理创新的几点思考

在经济全球化的当代，大数据在各个行业领域广泛的应用，它实质上是充分利用现有的数据进行分析整合，提炼出对行业、企业有用的信息，为行业、企业的决策管理做出精准的预测奠定坚实的基础。我国第十三个五年规划纲要提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。可见，作为“十三五”中的“十四大战略”之一“国家大数据战略”，广泛应用大数据已成为当今社会的必然趋势。

一、大数据的概念与特点

所谓大数据，即指由一种强大有效的分析工具对所采集的数据进行合理筛分的巨大的数据集合，它是一种相对有效的数据处理工具，其目的就在于它可以帮助企业在一定的合理时间内将所收集的数据通过认真仔细的选择，并对其进行一定的管理处理，从而来帮助企业更快更好地经营；它应当是技术、应用与数据的有机结合体。其基本特点：一是大数据的类型多样性（Variety）。它不但包括人与人之间产生的数据种类，还包括机械与机械之间产生的数据类型，包括人与机械之间产生的数据类型等等。其涵盖的范围也相对较广，包括文字、表格、视频图像等多种方式，多样性的数据类型的产生无疑可以帮助企业不断地健康发展。二是大数据的处理速度较快（Veioeity）。大数据一直都有一秒定律，即指大数据在处理资料时速度相对较为快速一些，这主要是由数据流的高速性和时效性来决定的。对于大数据的信息，需要人工对其进行快速而有效的处理，并且一定要达到能够全面深入的挖掘有价值的信息的能力，这对于企业针对有关问题做出精准的判断和分析，并拿出有效措施极为有利。三是大数据的数量体量较为庞大（Volume）。有关数据显示，近年来，随着科学信息技术的快速发展，大数据的存储量一直保持在不断增长的状态，且仍有继续高速增长的发展趋势，它的快速发展直接推动了大数据的商业价值意义。

二、大数据给企业管理模式带来的变化

当前，数据已经成了企业之间竞争的无形资产，互联网将企业和用户融合在了一块，这就要求企业在生产销售的过程中必须精准摸清客户的需求，而客户在使用过程中也给企业反馈改进信息，这样所有的信息整合在一起就是大数据集。所以，企业在其中扮演的角色是从海量的信息中抽取对自身发展有用的信息，而不是眉毛胡子一把抓，需要企业构建分析提取信息的技术体系，才能对管理、市场环境、客户心理及消费习惯等进行科学的预测。基于大数据环境的分析，大数据时代下的企业管理主要有几点变化：

（一）分析提取信息技术体系构建。对企业来说，必须具备从互联网大数据中不同端口、不同类型的数据中进行分析的能力，构建分析提取信息的技术体系，对信息源进行甄别，利用数据进行初步的模拟形成可行性数据分析报告，对各种可能会出现的情景进行预测，为科学的决策奠定基础。

（二）大数据环境下数据挖掘能力提升。企业的数据来源是多样化的，企业面对的客户也不是具有固定性的，所以企业的团队必须充分提高自己的数据挖掘能力，数据挖掘能力和数据分析能力有很大的差别。数据分析主要是基于业务层面，可能不需要掌握编程基础也能完成，但需要懂心理学、营销学等知识；数据挖掘则更侧重于技术。

（三）大数据下企业管理思维的变革。大数据环境下数据的显著特征包括大量性、多样性、高速性和价值性等，这就意味着面对海量的数据，企业管理必须要变革自身思想。首先，抽取分析的样本是所有数据本身，传统的数据来源限制比较多，会采取一定的样本抽取方法，但是这本身存在着很大的风险，要达到绝对的全覆盖几乎是不可能的，但是大数据特点是数据易得，全部数据用来分析挖掘，可以较为真实的展现事物之间的联系性。其次，大数据环境下建立容错机制，企业必须转变传统的观念追求精准，由于过去的数据量小，为避免小错误引发大问题，所以必须对准确性有更高的要求，但是面对繁杂的、非结构化的数据，耗费大量的精力去纠正细小而不影响整体内在规律的误差是没有必要的。最后，更应该关注数据之间的关联性，在小数据时代，是带着问题去追寻，为什么会导致这样的结果，侧重的是对原因和结果进行分析，大数据时代则是要搞清楚事物的实质以及各类事物之间的相互关联，形成的是一张大范围的关系图，如此一来便可提供更方便的分析方法。

三、大数据在企业管理应用中存在的问题

当今社会，数据已成为企业管理中最重要的影响变量，企业只有掌握更多市场、客户、竞争对手的信息才能维护自身利益，随着数据量的增加，数据处理和分析的难度也在提升；所以，衡量一个企业综合实力的标准不再局限于资源、资金、资产等要素，“大数据利用能力” 逐渐转化为企业核心竞争力。对此，企业主要有以下三个问题：

（一）对大数据发展应用缺乏足够重视。企业管理者对大数据的关注点存在偏差，其对大数据的关注点往往在于如何从大数据中获得企业发展新契机，而忽略了大数据为企业自身发展管理效率和管理质量带来的好处；其对大数据的关注点往往在于企业竞争信息的获取和市场竞争趋势信息的获取，而对大数据的市场发展信息、客户管理信息、内部管理信息等重视程度明显不足。

（二）对大数据缺乏安全性建设保障。其主要表现在：一些企业在大数据环境下虽然能够积极实施企业管理模式创新，但对企业相关信息储藏、管理、传递方面的安全性侧重性明显不够，往往导致客户信息、企业信息丢失等问题，严重影响企业的发展。大数据时代下虽然企业整体信息技术得到了提升，但不法分子利用法律漏洞和企业管理漏洞对企业实施大数据入侵，获取企业内部财务等信息，往往对企业的发展造成重大损失，这也反映了企业在大数据时代下管理模式创新中缺乏安全性建设的问题。

（三）对大数据人才建设的重要性缺乏有效认识。人才建设，是大数据时代下企业管理创新的核心与关键，但是这方面恰恰是企业严重缺失的“短板”。首先，在人才引进机制上，企业往往没有设定标准专门吸纳大数据人才，而是采用传统人才招聘标准实施人才的引进。其次，在人才在岗培训中也没有增加对大数据管理人才的培养，企业内部人才对大数据的相关知识掌握程度不足，只能依靠在实践经验中零打碎敲式的推动企业内部管理模式创新，严重影响了企业管理模式创新的系统性和科学性，制约了企业的健康发展。

四、运用大数据提高企业管理创新的几点对策

现代企业管理模式的创新要调动与企业相关的一切要素，从创新思路上分析，主要包括大数据管理思维、大数据管理组织和大数据管理人才。

（一）大力提高企业商业智能水平

大数据管理思维的形成关键是提高企业商业智能。企业想要实现大数据下管理模式创新，就需要奠定良好的互联网信息处理基础，培养企业人员的数据意识，尤其是管理层人员，要使其充分认识到数据在企业管理中的重要性，实现数据的真实性、及时性和可靠性，由此也引出了管理人员大数据挖掘、分析和利用的能力要求。原因在于，商业智能的形成依赖企业业务数据的有效支撑，大数据的海量特征还伴随着数据发生的迅速性，对于企业管理人员来说，缺乏数据意识，就如同没有拧紧水龙头，数据资源会大量的流失，提高企业商业智能则可以有效规避这一问题，实现全方位的搜集、分析和整理，帮助企业在决策方面得到更多的知识。

（二）强力构建大数据管理组织

近年来，随着现代企业管理思想的不断丰富，对我国企业组织结构产生了一定影响，总体上呈现出“纵向结构”向“扁平结构”发展的态势，但这种组织结构依然以发挥企业内部管理效应为目的，包括绩效、激励、权责等方面。培养企业员工大数据理念是创新企业管理模式的必要举措，在不打破现实企业组织结构的前提下，大数据管理组织是一种有效的方法，它也提供了多种参照范式。我们可以根据移动互联网技术的广泛应用为切入点，充分发挥社交网络的优势，形成企业管理“圈际化”效应。

企业在传统管理模式下很少关注员工社交生活，这本质上是一种资源浪费。当前，微博、微信等移动社交平台的普及有助于构建一个以企业为核心的外部社交群，通过人与人之间的节点关联.信息中转，可以实现人力资源招聘、新产品动态了解、员工情绪意见等更有效的信息收集，从而帮助管理者做出有效的决策。

（三）着力培养大数据管理人才

大数据管理人才是企业管理模式创新的可持续力量。现阶段，在企业中全面开展大数据人才布局战略的条件还不成熟，可以通过“试点”方式进行验证和推广，寻求更符合我国企业的大数据管理人才路径。人才是知识经济时代的核心要素，也是满足创新的重要人力资本，更是大数据时代企业管理模式创新的持续推动力。从无到有、从小到多的增加大数据管理人才在企业管理层中的比例，实现循序渐进的管理模式创新，这是现阶段我国企业的可行之路。

五、结语

总之，当前正处于大数据时代背景下，企业在市场中的竞争日益激烈，要想从整体上提升企业的发展质量，就需要管理人员从创新的角度出发，注重创新管理模式，从整体上提升管理的质量水平，只有如此才能促进企业在市场竞争中占据发展优势。本文中就大数据时代下企业的管理模式的创新发展，从大数据的概念与特点，它给企业管理模式带来的变化和当前存在的问题以及强化大数据建设的对策思路方面进行了初步探讨，希望能为企业管理创新发展起到积极作用。