会计工作中大数据思维和技术的应用效果分析

会计行业在经济发展过程中起着关键的作用，随着互联网、大数据理念及技术的不断革新，会计行业为适应现代经济发展的要求，就需要借助大数据来对现有工作模式加以革新，因此，找到正确的运用方法尤为重要。

一、大数据概念

大数据是近些年出现的新概念，是信息时代海量数据的集中体现，其主要是指数量庞大到无法使用现有技术水平通过较短时间完成收集整理等工作，其不仅可以解决经济在内的各个领域存在的现实难题，还能让相关的思维及技术出现在大众面前。数据量大、处理速度快、种类多是大数据的三个主要特征，就目前而言，大数据所创造出的价值非以往单一数据能够比拟的。

二、会计工作中大数据思维和技术的运用状况及问题

（一）信息来源较少。在大数据中，不仅包括非结构数据，还包括结构性数据。因结构性数据使用更为简便，还可以直接加以利用，所以，以往传统财务会计信息来源大多以结构性数据为主，而非结构数据需要进行处理，并不具备结构性数据的优势。就数据关系方面来看，以往财务会计所使用的信息大部分体现的是一种因果关系，而海量数据则体现的是数据间的相关性；就数据使用方面来看，以往财务会计所使用的数据要求具备较高的精准性，而大数据背景下则更加重视使用效果；以往财务会计所使用的每一份数据要求必须具备准确性和真实性，但没有海量数据作为支持，而大数据则是建立在海量数据的基础上，同时也没有这方面的限制。

（二）会计人员认知水平较低。大数据思维主要包括容错率思维、主体性思维以及相关性思维三个方面，这就要求相关会计人员对这方面拥有足够的认知，它不同于以往的工作方式，需通过大数据思维的强化，才能使用海量数据来创造出实际的价值。在大数据背景下，企业数据不仅种类繁多，而且存储方式上也各不相同，但都是迈向电子化的方向发展。这就要求相关会计人员能够加强自身在大数据思维和技术方面的运用能力，从而充分发挥大数据的价值，在促进自身工作能力提升的同时，达到企业竞争力提升的效果。但就目前来看，由于各个渠道所收集的数据除总量庞大外，质量方面良莠不齐，且大部分会计人员仍然运用传统数据处理理念，导致会计工作效率低下，未能发挥出大数据应有的优势。

（三）不合理的人员职能设置。就以往财务会计负责项目来看，主要包括财务核算及管理两个方面，随着数据信息量的逐渐增加，相关人员必须具备较好的数据分析能力，要求会计人员职能面向资源配置方面转移。就以往财务人员负责的工作内容来看，主要包括单据的收集、结账以及复核等方面，而在大数据背景下，财务人员所要负责的除财务信息外，还需要负责庞大数据量的业务信息，并对信息加以挖掘，然后对资源进行合理的分配，数据价值通过管理流程来加以实现。这就意味着需要对以往会计部门的工作方式进行转变，而会计人员职能的改变会带来很多方面的影响，特别令会计人员无法适应新工作模式，特别在大数据技术的运用方面，就要求会计人员具备一定计算机技术基础。

（四）落后的资产计量方法。以往会计工作一般采用公允价值来对初始计量成本进行计量，然而公允价值可靠性不高，导致运用效果不尽理想，甚至会影响到投资者的决策。而大数据背景下，海量数据能够提升公允价值的透明度，进而消除以往公允价值不可靠这一缺陷。就计量单位方面来看，以往所采用的计量单位是“元”，而大数据背景下所采用的可能是数量单位或时间单位，因此，大数据背景下会计人员工作方式也发生了改变。

三、会计工作中大数据思维和技术的应用策略

（一）深入挖掘数据及确定重点。随着互联网技术的发展，丰富了人们获取信息的途经，还可以随时进行信息的查看，但在查看信息的过程中，我们并不能保证所查看信息具备真实性，这主要是由于数据的传播及发布存在良莠不齐的情况，特别一些网络数据信息在被人运用之后难免加以夸大或歪曲，其中的真伪性读者是很难辨别的。因此，相关财会工作人员在对大数据思维及技术进行运用的过程中，应当深入挖掘现有数据，并对数据背后所存在的事实加以探寻，最大限度的确保会计工作的科学合理性。比如：会计人员在进行数据挖掘的过程中，可以将业务数据与财务数据相结合，一起进行分析，并在分析过程中，将遗传算法、神经网络算法以及满意分析算法充分运用于数据挖掘当中，以此来确定数据分析的重点。

（二）大数据思维及认知水平的提升。在大数据背景下，提升企业财会工作人员自身水平能力，促进企业核心竞争力的提升，要求财会人员在运用大数据思维与技术的过程中，对财会人员思维能力及认知水平加以强化，能够从海量数据信息中挖掘出有价值的数据，并对利于企业发展的数据信息加以分析。以往财务报表在当前大数据背景下，已然无法满足现实需要，特别对于投资人而言，他们关注的重点不仅仅局限于财务报表上面的数据，而更加注重对企业整体信息资料的分析，进而做出科学合理的决策。所以，在会计工作过程中，需对财务报告的信息量加以扩充，对行业实际运作情况加以适时的掌握，并注重信息安全性，采取有效措施加强信息安全管理，以确保数据的有效真实性。

（三）大数据分析及应用能力的提升。在大数据背景下，人们的思维方式也会发生很大的转变，为保证财会工作效率，这就要求财会人员需增强大数据思维以及技术应用能力，具备通过海量数据信息进行价值信息筛选的能力。在实际工作过程中，会计工作人员需借助大数据分析平台对收集到的信息资料进行科学合理的分析，不断使会计人员综合能力得到提高。在数据应用方面，以往数据分析要求具备精准度，但大数据背景下则更注重使用效果，这就要求会计工作人员不仅要进行单据的收集，还需要对大量的业务信息加以处理，前提要求会计人员必须具备计算机应用技术。

（四）大数据资产工作模式的建立。由于大数据背景下的数据信息量较为庞大，要想实现有效处理，则需借助大数据资产，首先，为应对会计人员在大数据背景下职能的转变，企业需加大对数据处理及挖掘方面的有效投资力度，使会计人员能够从海量数据信息当中挖掘利于企业经营的价值数据。其次，在进行数据挖掘时，会计人员还应该注重对产品周期、潜在客户等信息的挖掘，并对企业竞争对手的产品报价等信息进行有效的分析，从而制定出科学合理的应对策略。第三，通过利用信息技术来构建大数据平台，利用大数据平台对信息加以收集整理，并从整体上进行分析，便于为日常会计工作提供有力的数据支撑。最后，企业需引入大数据技术管理方面的高级会计人才，以此来加强对会计人员的培训。

（五）运用权重分析数据。在互联网背景下，很多数据不完全具备真实性，很大一部分数据也会存在虚假性，加之在进行数据分析的过程中，在数据的结构和权重方面往往容易产生误导，比如：对于“中国消费占比低”这一句话而言，其主要来源于国家统计局的数据结构与权重，也就是说在经济统计过程中，将买房算作投资而非消费，但从实际情况来看，买房本身也就是一个消费的过程，所以，相关会计人员在财务工作中，便会对企业财务波动及业务情况进行权重分析，从而找到服务收入增减以及产品等方面的因素，会对企业总收入造成的影响，以及对企业总收入的影响程度，便于有针对性的提出解决方案及管理建议。

综上所述，财会人员在会计工作中运用大数据思维与技术时，应该对工作过程中所涉及到的数据加以适当的收集整合，借助大数据平台来提升自身会计工作能力，并在具体工作中深入挖掘数据，并确定重点研究方向，对资金流向进行追踪，善于运用权重对数据进行分析，并通过大数据平台的构建，来提高会计人员对大数据的认知水平，使大数据思维及技术价值得以充分发挥，进而促进企业的持续、稳步、健康的发展。