人工智能在计算机网络技术中的应用

周 全，张明媚，翟宗香

(山东华宇工学院，山东 德州 253034)

人工智能在计算机网络中的应用，有效推动了计算机技术的发展。人工智能可以模拟人的思维，更好地对数据进行收集和分析，改变了传统的数据管理模式，使计算机的数据管理更加智能化，数据处理效率更高，满足了用户对计算机的使用需求。

1 人工智能

人工智能也被称为机器智能，是当今比较领先的高端科学技术，主要是将人类的思维及行为方式通过计算机来进行模拟，可以更好地帮助人们解决生活及工作中的问题。由于人工智能涉及语言学、心理学等相关领域的知识，因此，人工智能技术具有更强的综合性。人工智能自产生至今，在很多领域都得到了广泛的应用，比如在智能手机中的应用，在很大程度上提高了智能手机的智能性，某些手机的语音智能助手更好地实现了人机互动。在智能手机产品中的应用，实际上是人工智能技术的一种浅层次的应用，在计算机网络技术中的应用是人工智能发展的主要领域。随着人工智能的发展，社会各界对其关注度比较高，学术界的研究成果也较多，大多是围绕计算机技术展开的，所以，人工智能与计算机网络技术互为基础，相互促进，计算机网络技术的发展推动了人工智能的发展，人工智能在计算机领域中的应用也更加广泛。

2 人工智能在计算机网络技术应用中的优势与不足

2.1 人工智能应用的优势

在对模糊信息处理过程中，人工智能技术可以更加精准地分析和处理。计算机信息中，模糊信息占了大多数，数据的整理与分析工作比较烦琐，人工智能的应用，可以利用模糊逻辑推理的方式，让模糊信息的处理更加快速有效，提高计算机数据分析与处理的效率。人工智能还可以很好地处理非线性问题。人工智能具有较高的学习能力，通过对低层次数据的挖掘处理，得出更有价值的高层次信息。人工智能通过学习人类对非线性问题的处理方式，更好地进行非线性问题分析，在一定程度上降低了人们的劳动强度。

2.2 人工智能技术应用的不足

通过人工智能对计算机网络中的数据进行分析时，要确保数据信息的安全性，所以，需要加强计算机数据信息的管理，做好网络监管工作。但是在实际中，人工智能技术对网络数据进行整理和分析的过程中，并未做出相应的安全技术改进，无法很好地满足人们对网络信息的安全需求，这样很容易导致一些数据的泄露，容易被人利用。所以，将人工智能应用到计算机网络技术中时，要及时更新安全技术，确保计算机网络数据分析和整理的安全。

3 人工智能在计算机网络技术中的具体应用

3.1 在计算机网络安全管理中的应用

人们的工作、学习和生活已经离不开计算机的支持，计算机技术的发展给人们带来了诸多的便利，但同时也有一定的网络安全隐患问题。应用人工智能可以提高计算机的网络安全管理质量，最大程度地保证用户信息安全。人工智能在网络安全管理中的应用主要是智能防火墙技术、入侵检测技术以及智能反垃圾邮件。智能防火墙技术是通过概率计算，对计算机数据进行分析与处理，对网络活动的特征值进行提取，通过对网络信息访问的控制，加强对不明网页访问的拦截，有效防止病毒入侵计算机系统。此外，还可以通过对网络站点的保护，防止黑客的攻击，有效管理内部局域网。入侵检测技术是保证计算机网络安全的关键技术。通过对数据的分类整理，更好地反映计算机的网络安全与否。入侵检测技术对网络中的信息进行分类处理，把可疑的信息及时进行过滤，同时把处理的结果上报给用户。入侵检测技术需要在网络性能良好的情况下进行运用，主要针对外部攻击开展网络保护。智能反垃圾邮件系统可以全方位地对用户的邮件进行智能化扫描，可以准确识别有效邮件及垃圾信息，并将垃圾信息进行分类，提醒用户及时将邮件中的垃圾信息进行清理，确保用户邮箱的安全性。智能反垃圾邮件系统是在用户信息安全基础上进行的，通过该智能技术，用户可以及时发现和处理邮箱中的垃圾信息，确保邮箱能够稳定运行。

3.2 在数据搜集分析中的应用

在大数据时代，数据呈现几何倍数的增长，每天都有大量的数据产生，这些数据庞杂，需要对其进行整理分析之后才能发挥数据的作用。利用计算机技术对数据进行处理前，需要先将数据进行搜集，在庞杂的信息中将有价值的信息挖掘出来，进行整理和分类，从而更好地为人们的工作和学习服务。如果数据的搜集和整理还是按照传统的方式进行，会给工作人员带来很大的难度，工作强度比较大。利用人工智能技术可以很好地解决数据搜集与分析中的一些难题，让数据的整理工作变得更加便捷。人工智能可以更好地在纷杂的信息中筛选出更有价值的信息，将数据信息进行归类整理，更好地为用户提供服务。人工智能在数据的搜集及分析处理方面具有重要的作用，不仅让数据处理工作更加高效，数据处理工作的准确性也更高，提高了数据的利用率。

3.3 在网络资源共享中的应用

网络系统是一个比较开放的平台，拥有丰富的网络资源。应用人工智能可以将庞大且丰富的网络资源进行共享管理，提高网络数据资源的共享精准率。如P2P的共享形式，它是用户对用户的点对点网络资源共享形式，通过人工智能与P2P模式的融合，可以对信息平台上包含的信息进行精确采集。当用户通过平台对自己所需的信息进行检索时，可以利用人工智能资源搜索软件进行资源的检索及下载。不同的网络资源下载方式可能会有差异，人工智能可以根据网络状况以及资源的共享渠道来进行切换，以便更好地满足用户的检索需求，为用户提供更加有效便捷的检索途径。

3.4 在软硬件升级更新中的应用

人工智能在软硬件的升级更新中，同样也有广泛的应用。计算机网络技术是在电子计算机基础上产生和发展的技术，各种技术的应用需要依靠计算机软硬件的支持。计算机技术不断发展，所以计算机软硬件的更新升级也需要同步进行，以便更好地凸显计算机技术优势。人工智能在计算机软硬件的更新升级中表现较为突出，在软件升级更新中应用人工智能技术，利用人工智能技术可以实时对应用软件进行分析，当用户使用的软件有更新需要时，就会及时向用户发送软件更新升级信息，让用户自主对软件进行升级，当然用户也可以通过自行设置来进行下载，实现软件的更新升级。

4 结语

在计算机技术迅速发展的背景下，人工智能也得到了飞速发展，人工智能是依托计算机技术发展的一种新技术，融合了多种学科技术，为用户提供了更加优质的服务，提高了数据分析的准确性，增加了网络系统运行的安全性。在未来的发展中，人工智能要根据发展的实际，不断完善在管理技术、数据分析中的应用，更好地促进计算机网络技术的发展。