数据分析技术在石油化工检测工作中的应用

王金凤(东营市产品质量监督检验所，山东 东营 257091)

0 引言

数据分析技术通过质量、重量、故障数等计量数据对一物质进行检测分析，这给石油化工检测工作提供了新思路。石油化工检测工作是为了确保石油化工品的顺利生产，通过对危险源的排查，为产品的合格与否提供科学依据。为此检测人员要良好掌握数据分析技术，并在实际工作中将其合理运用，确保石油化工检测工作的有效性。

1 石油化工检测的概念及意义

(1)石油化工检测概念。石油化工原料存在一定危险性，其中的易燃易爆的气体及有毒会对人体造成危害或发生安全质量事故，将对生产人员生命安全造成威胁，企业遭受巨大损失[1]。因此在石油化工生产过程中，必须要凭借石油化工检测工作为质量把关，加强检测程序控制，做好相关记录，避免风险因素遗漏造成有毒晶、毒害原料泄漏。由于石油化工检测技术不断完善，检测人员可凭借互联网技术、计算机设备、自动化设备等进行相关指标检测，以此降低风险。

(2)石油化工检测的意义。随着科学技术的不断发展，人们安全意识不断提高，石油化工生产中，其作业的安全性成了关注重点。且随着社会的不断发展，石油化工产品不单单存在于能源行业，还体现在人们生活的方方面面，譬如化妆品、塑料袋、纤维面料等[2]。若不能确保其质量，人们的正常生活将受到影响。为了推动着社会的发展，加强石油化工检测至关重要，通过对石油进行数据分析，确保各项成分满足行业标准，对危险源进行预测、分析、排除，产品的安全性。因此石油化工企业必须要将石油化工检测程序融入化工生产中，维护人身安全，保障社会与企业的财产。

2 数据分析技术在石油化工检测工作中的应用

(1)故障影响分析。石油化工产品的生产具有一定技术性，复杂程度较高，在生产前以及生产过程中必须要加强故障分析，对发生率较高的故障环节加强监控。若有故障风险存在，要对各种要素进行合理分析，即故障影响分析法。在检测中可利用软件对关键要素进行分析，其中方差是调整控制的依据，选定样本后，进行数据调查，根据方差反映风险情况[3]。检测人员必须要对样本数据的准备性进行评估，确保其统计学意义，这样才能保证样本数据能代表整体数据。譬如原材料外泄事物原因可能有管道老化、接口松动。分析结果表明管道老化的几率为0.87，接口松动的几率为0.03，这样一来维修人员便有了排查方向，提高工作效率。

(2)安全检查表分析。石油化工生产涉及多道环节，在不同环节中检测指标不一致，为了保证安全性，应确保检测指标处于安全范围内。利用抽样调查数据作为分析点是安全检查表法的关键之处，将数据引入统计产品与服务解决方案软件计算出每个数据的方差和平均值，即得到安全范围值。若存在一项数据，其平均偏差值超出安全范围中，便可以判定该项环节风险较大，必须加强质量控制。

(3)危险因素分析。危险因素分析是石油化工检测中的常见手段，统计石油化工产品的关数据，利用数据分析技术处理数据回归线，并生成各项数据的函数[4]。检测人员可通过函数模拟危险因素的发生，便可得知在什么条件下发生的几率会变大。该方法可减少相产品危险因素，提高生产安全性。

(4)事件频率分析。石油化工原材料属于高危产品，具有易燃、易爆、毒性。在生产过程中人为因素、环境因素、设备因素都会导致安全事故发生。利用事件频率分析评估有关参数，得到生产动态分布，其中的大概率事件即为严重安全事故。管理层及依据这一结果对安全事件进行排列，有针对性的采取预防措施。

3 数据分析技术应用的措施

(1)提高检测人员的专业素质。检测人员是石油化工检测工作的执行者，其工作能力和工作态度影响到石油化工检测工作的可靠性、真实性。企业应让工作细心谨慎，且技术能力较强的员工担任此岗位，对其加强技术培训，确保石油化工检测工作能够落实各项到位，提高检测结果的可靠性，保证决策制定的真实性。

(2)加强检验工作的监督。石油化工检测工作至关重要，管理人员应对其加强监督。管理人员也应掌握检测技术，这样才能识别检测结果的真实性及检测方法的合理性。完善监督管理制度，确保监督工作由制度可依，提高工作的有序性，及时查看检测结果及报告总结，针对检测人员的不正确工作态度及工作行为做出处罚。

4 结语

随着社会的不断进步，人们的衣食住行都离不开石油化工产品，为此石油化工企业要加强检测工作。数据分析技术凭借强大的计算机处理功能为石油化工检测提供科学依据，提高了检测效率，检测人员要掌握数据分析技术，企业也要对其加强技术培训，加大监督力度，确保石油化工检测工作的有效性，促进我国石油化工事业不断发展。