财务领域AI(人工智能）技术的应用探析

施沧桑

摘 要：近年来，人工智能不断发展，在财务领域应用日益广泛。AI技术通过不断地系统自我学习与归纳分析，对财务领域赋予更多智能。传统的会计信息系统将会被智能财务所替代，实现业务财务深度整合，推动管理会计迅速发展。

关键词：人工智能;传统财务;智能财务

中图分类号：F275;TP18      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）35-0133-03

近年来，计算机技术迅速发展，大数据技术、数据挖掘技术、图像识别与知识图谱等得到了广泛的应用。AI（Artificial Intelligence）作为计算机技术的一个重要分支，试图完美再现智能化模拟人工的场景。以前，凡是有规则的行为，基本都可以通过计算机代替人工，而近年来发展的AI技术则将自动推理实现变成了可能，以AI为首的计算机技术为各行各业提供了前所未有的、具有颠覆性的技术支持与改造，计算机技术已经从一门专业技术变成了基础支撑技术。

对于会计行业来说，传统的手工方式虽然已被移植到计算机系统中，但多数仍然停留在档案的电子化阶段，人工劳动强度依然较大，人工干预依然较多，对传统财务会计的改造还远没有达到脱胎换骨的状态，借助AI技术的发展，传统的财务会计工作必然迎来新的挑战。

一、传统会计电算化的特点和不足

当前大部分企业、事业单位的财务工作还处于传统的会计电算化阶段，还只是利用计算机完成数据录入和计算，并不真正拥有智能，不具有推理能力和解决问题的能力。

（一）流程烦琐

财务报账需要登录各种业务系统，不能一个页面完成业务办理。报销票据繁多，收集、粘贴麻烦。报销单需要手工填写的内容多，报销的项目范围难以准确理解，容易填写出错。报销签批要熟悉流程，要找对时间、找对领导。财务要人工审核预约单，发现退单需要电话联系、人工取单。

（二）系统模块各自独立

电算化下的财务信息系统虽然各系统功能齐全，但不同系统模块处理不同的业务，财务与其他业务系统数据、流程需要手工对接，跨部门业务只能在不同系统中办理。

（三）数据来源有限

电算化系统按照“会计语言”设计而成，不能真实反映经营活动的全貌，降低了信息的可用性。财务系统只能根据有限数据生成財务报表，难以为决策层提供多层次、多视角的精准的数据信息及数据分析。

二、当前财务领域的AI技术应用

AI技术的应用，突破了传统会计电算化水平的约束，通过图像处理、语言处理、机器人技术等传统内容，以及机器学习系统、专家库系统等新功能，影响着整个财务工作的各个节点，有效改善着财务领域的自动化程度。

（一）图像处理技术的应用

1.平台登录，授权管理

刷脸或指纹代替签名（或指纹认证后调用系统中预设的个人人工签章图像嵌入，或加盖个人数字签名）和数字密码，免去了多密码的记忆问题，特别是解决了大龄职工密码容易遗忘问题，而且安全性更高。

2.发票处理

图像识别可以实现自动识别发票代码、发票号码、开票日期及提取验证码，用于与税务部门进行发票验证，或提取数据填入本单位账务系统的发票管理模块，实现发票的自动管理;另一方面，可代替人工简单对发票购买单位、开具单位、纳税人识别号以及是否加盖税务专用章、发票专用章进行自动审核与信息提取，供账务系统使用，并为电子档案提供原始数据。

3.半自动化流程改造

对于预申报的会计业务，在正式进行业务处理时，仅需要按照预申报数据对附件进行扫描，即可由系统自动判断所提交的单据实物是否与预申报时一致、材料是否缺失等，不但节省人工审核的工作量，同时也为电子会计档案提供了数据支持。在预申报中发现问题，可以在图片上直接圈出问题所以，并附以文字说明，直观易懂，不破坏原始材料，又省去账务人员来回跑路的时间，甚至省去电话联系的麻烦。

4.电子档案生成

图片处理技术有利于电子档案的形成。制定标准化或自定义的电子档案数据，通过提取流程中的关键图形数据，可以形成自己的规范化的电子财务档案，方便进行财务查询与审计，免去了电子档案制作环节，既节约时间，又节约成本。

（二）数据挖掘与机器学习技术的应用

1.大数据与数据挖掘技术用于实现数据分析

大数据与数据挖掘技术可以从海量数据中提取有用数据，分析财务信息，得出有用结果。

2.专家库系统用于实现问题预警

可以借助专家库的模型学习，从用户财务数据与财务行为中分析可能存在的问题倾向，提醒财务人员或监察人员注意。

3.机器学习模型用于为用户提供良好的帮助信息

通过对用户的行为分析，可为业务流程的改造与重组提供依据，有利于发现流程中的重点、难点等关键节点，从而合理分布人力、物力，提高服务效率。机器学习模型还可以为账务处理人员提供预判。再通过分析用户的财务行为习惯，结合账务处理人员对同类数据的处理结果，通过一定时间的机器学习，系统可自动为用户或账务处理人员提供如经费支出项目、经费支出类别甚至出差补助等的预处理，供用户选择使用，从而提高工作效率，减少错误的发生。

（三）AI技术的其他应用

1.语音处理技术代替文字录入

类似微信语音功能在账务预处理系统中的应用，对于老年职工及低文化职工较为便利，另一方面，在处理问题单据时，可以使用附加语音功能，方便快捷地指出问题;也可以在电子档案中添加语音备注，因为语音的可识别性，等同于常规的文字加签章功能，直观有效，省时省力。

2.数字签名与数字摘要技术对数据安全的保证

数字签名用于保证信息的抗抵赖性，是个人身份的证明。数字摘要是利用哈希函数实现的数据完整性技术，通过数据摘要，可以证明凭证等数据的完整性，保证数据在生成存档后未被修改过。

三、AI技术赋能，展望智能财务

近年来，财务领域AI技术的应用虽然对现有的财务模式产生了深远影响，但主流还是在传统电算化信息系统的基础上嵌入可以独立使用的智能模块，来改善财务各节点的自动化程度。各财务信息系统模块之间、财务与业务模块之间未达到有效融合。智能财务报表尚需在业财融合的基础上继续开发、完善。随着财务领域在人工智能方面获得的技术赋能，智能财务将迅速发展和完善。

（一）智能财务平台，实现一站式服务

智能财务平台开发将实现财务报销的一站式服务，一个界面办结所有财务相关业务。资产管理、合同管理、集中采购等模块被集合在智能财务系统中，智能报销实现以票据为主线、以业务为驱动，能随时随地提交和审核业务申请。利用图像处理技术，可即时拍摄、上传票据信息;也可以利用数据挖掘技术，从差旅平台、采购平台抓取票据信息。通过内置的图像识别引擎，系统自动识别各类报销票据，智能填报、自动计算。智能审核预约单，系统内部数据自动完成检查，审核重点被红色标志，减少了对财务人员专业能力的依赖，提高了业务准确性。

AI技术的应用取代了传统的电算化工作中简单重复、可流程化、可标准化的人工操作，实现了财务系统自动核对报销信息、智能生成凭证，减少了数据采集的工作量，降低了会计差错。财务通过与外部各平台和作，自动抓取各平台数据，不仅提高了财务核算的工作效率，也杜绝了虚假发票、虚假事件报销的财务风险，提升了工作质量。

（二）智能报表平台，实现跨系统协同

如今智能财务报表一键生成已为可能。利用大数据、数据自动抓取和传递，智能财务报表功能将越来越强大。例如，德国蓝科LucaNet.Importer智能报表平台打破了系统之间壁垒，可基于不同公司、不同财务核算系统甚至手工账务数据，轻松实现报表合并。平台从总账、报表甚至凭证层级抽取财务数据，建立数据仓库，实现数据大批量、自动化处理。平台支持多口径、多层级、多准则、多币种折算的报表合并，实现了复杂股权架构下或多层级集团架构下的合并报表问题，工作效率大幅提高。

随着AI技术的不断发展和应用，将来的智能财务报表不仅可以实现跨财务核算系统的数据协同，还可以实现跨业务系统的数据挖掘，抓取财务有用信息，实时分析公司成本、效益并预警提醒，最终实现决策管理的智能化。

（三）助力管理会计的迅速发展

“十三五”规划纲要指出，要深入推动管理会计广泛应用，推动会计工作转型升级，发挥会计工作在预算管理、成本管理、营运管理、投融资管理、绩效管理、风险管理等方面的职能作用。

通过智能财务的发展，将实现财务信息系统之间、财务与其他业务系统之间的逐步融合。集成财务部门、其他业务部门财务关联业务的模块，自动抓取数据，实现数据共享。集成各类业务表单填报功能，后台与业务系统对接，实时反馈业务系统办理结果。AI技术将有效打破信息孤岛，加速业务、财务数据深度融合的发展和优化。

财务工作中AI技术的开发与应用，将会计人员从简单、重复、烦琐的低附加值的工作中解脱出来，实现了财务工作重心的转移，从偏重于财务核算转向财务管理和服务。智能财务、智能报表的开发应用，财务与业务的深度融合，将推动管理会计的迅速发展，会计人员可以利用实时准确的财务数据和信息从事数据分析、绩效评价、风险管理、决策支持等高附加值的工作。

四、适应AI技术发展，财务领域的应对措施

AI技术的发展普及，冲击着会计基本的核算岗位，基础性工作逐渐被人工智能完成和替代，财务领域要积极做好转型准备，适应不断发展的智能化时代。

（一）会计教育模式转变

人工智能的发展与推动，促使会计教育模式转变，以迎接时代挑战。当前会计专业的培养及考核过于强调会计基础知识，注重会计核算，而忽略了财务人员决策分析能力的培养教育。新时代对会计的教育培养，要注重会计、金融和计算机专业的结合。清华大学2020年停止會计学专业的本科招生，新增了计算机与金融双学士学位专业。教育方向的转变，提醒做基础核算工作的会计人员要顺应时代潮流，及时转型。未来的会计教育，必将是会计+人工智能双学位结合的培养模式。

（二）财务人员工作转型

在人工智能的环境背景下，要适应财务会计向管理会计的转型，财务人员应加强知识学习，主动学习智能化财务系统的设置及操作，了解智能化系统的内在逻辑，提高会计专业技能。随着人工智能与会计信息系统的不断结合，财务领域中广泛涉及分析、预测和统筹的工作才是财务人员未来的发展方向，财务人员要转变思想、转换角色，强化职业能力成长，将工作重心从会计核算基础工作向管理会计转移。

参考文献：

[1]  汪晓茜.人工智能的兴起对财务会计工作的影响研究[J].吉林省教育学院学报，2019，（12）：174-176.

[2]  梁静.人工智能下对财务工作的思考[J].财经界，2020，（7）：112-113.

[3]  朱石玉.人工智能发展对会计行业的影响及应对措施[J].江苏商论，2020，（8）：37-40.