后奥运时代我国体育产业研究热点衍变的可视化分析
2020-01-09曹爱斌田珊王莹李永顺
曹爱斌,田珊,王莹,李永顺
(山西大学 体育学院,山西 太原 030013)
伴随着北京奥运会的成功举办,体育产业的研究取得了从选题、方法和内容上的突破.近年来更是向着深化重点领域改革、发展重点业态、优化产业结构、改善产业布局、培育市场主体等方面迈进.[1]并逐渐发展成为理论体系组建清晰,研究方法日趋成熟,研究内容不断丰富,理论研究与实践结合越来越紧密[2]的知识网络.本文以北京奥运会以后体育产业研究热点为主线,深入了解后奥运时代我国体育产业相关研究的发展历程,为今后的相关研究提供一定的理论参考.
1 数据来源及研究方法
1.1 数据来源
文章所需要的研究资料是从中国知网(CNKI)获得的.搜索时规定搜索期刊范围是全部“体育类核心期刊”,搜索主题为“体育产业”,检索时间跨度为“2008年1月1日—2017年1月1日”,在搜索结果中剔除不符合要求的作者介绍、征文通知、会议通知等16篇文献以后,共得到文献964篇.其年发文量如图1所示
图1 体育产业类文章年发文量与时间关系
从图1中可以看出,2008-2012年间,体育产业的年均发文量都在100篇左右,而2013年和2014年我国对体育产业的研究陷入了一个低谷,但2015年和2016年相关研究逐渐增加且发展较快.因时间跨度原因,获取的2017年文章仅2篇.
1.2 研究方法
本研究基于科学计量学Cite Space软件[3]、版本号为3.9,绘制中国知网(CNKI)体育类核心期刊体育产业发展的可视化图谱.运用最小生成树法(Minimum Spanning Tree)与关键路径算法(Pathfinder)对收集到的学术成果进行比较分析并对文献中提到的研究机构、关键词、作者的相关信息进行可视化分析.[4]尽可能地避免了因人的主观意识而引起的分析偏差,从而相对客观地探索学科的研究热点、发掘领域内高产作者之间及高产机构之间的合作联系、探寻高产机构的分布情况.
2 体育产业相关研究的可视化分析
2.1 关键词的时区分析
关键词是一篇论文所能提炼出的学术精华,是论文所使用的重要手段或需要论述的主要内容,如果某一个或某几个关键词在某一时间段出现频率较高,就可以认为这一时间段该领域内研究的热点就是与这些高频关键词相关的问题.因此对后奥运时代的体育产业研究结果的关键词进行总结与归纳显得意义重大.通过时区图可以直观地认知体育产业关键词的演变动态,从而发掘领域内的研究热点.图2为2008年1月1日到2017年1月1日体育产业研究的变化历程,根据文献及相关政策法规把上述时间划分为2008-2010年、2011-2015年、2016-2017年三个阶段.
图2 体育产业研究热点时区分布
从图2可知,2008-2010年,我国体育产业研究热点主要有竞技体育、群众体育、体育消费、体育经济、体育管理等,随着北京奥运会的成功举办及圆满落幕,我国运动健儿的骄人成绩让每一位中国人对体育产生了浓厚兴趣.全国上下掀起了体育狂潮,这一时期的研究范围广泛,为后续研究扩宽了思路.2011-2015年,该时间段的研究热点包括体育用品、产业结构、核心竞争力、发展方式、体育服务业、体育品牌、全民健身等,在这一阶段,学者们在前人研究的基础上从发展方式入手,探索体育服务业、体育用品、全民健身战略[5]等重点行业的研究进展,研究的内容与产业和经济联系更加紧密.2016-2017年,网络信息大爆发为体育产业的发展提供了新的思路,这一时期城市体育服务综合体、互联网+、体育银行等研究成为了热点,体育产业的研究形式与方法在大数据的协助下日益丰满并走向一个崭新的未来.
2.2 高产作者分析
学术论文和成果是作者学术思想的表现形式、辛勤创作的结晶.本次研究搜集到的文献所统计的作者共379人,据普赖斯科学定律[6],系统内高产作者的发文总量约为0.749乘发文最多作者发文数量的平方根,代入公式得出本时间段体育产业领域内高产作者为发文量大于等于3篇的作者,共76人、占到作者总人数的20%.因篇幅有限,列举前32名作者如表1所示.
表1 体育产业高产作者
从发文量来看,这一时期第一位高产学者张林发文16篇,主要研究领域包括体育产业发展战略、风险投资等方面研究.学者黄海燕发文15篇排名第二,研究体育产业发展、服务产业、体育产业战略及相关内容.学者姜同仁名列第三,主要研究领域包括体育投资风险、体育旅游等方面.学者张瑞林排名第四,他的主要研究方向为体育管理、冰雪体育产业等.可以看出,上述核心期刊的高产作者所进行的相关研究与我国体育产业近年来的发展状况基本吻合,说明核心作者对体育产业发展的洞察力是产业发展的内在动因.
图3 高产作者间的合作关系
作者之间的合作关系,可以反映出学术领域内人与人之间的联系情况和学术团队的核心实力.图3展示了高产作者之间的合作网络关系,共有节点379个,节点之间的联线106条.其中,节点的个数表示作者的总人数,节点处的大小,表示作者发表文章数量的多少;合作次数越多则连线越粗,连线较细则表示作者之间有合作但次数较少.进一步分析发现文章产量最高的张林、黄海燕、姜同仁、杨强之间合作关系建立时间最早,也最为密切,组成了近年来体育产业研究的最高产团队.学者王跃团队以王跃为核心,先后与陈林华、杜梅、江艳共同研究.而产生合作关系学术团体的成员,有的在同一所学校有过求学经历,有的在同一个单位或地区工作.这样的经历让他们形成了较强的团队意识,在合作的前提下共同完成了学术成果.这样的合作形式也成了论文高产出率的重要因素.[7]并将成为今后行业内研究模式的发展趋势.
2.3 高产机构分析
体育产业相关研究的高产机构分布情况,可以表明该研究领域内科研机构的格局模式,从机构的视角发掘领域内的权威机构.然而在研究过程中发现,因时间跨度较长、有的机构在前后近十年间更换了名字,或有的机构本是另一个机构的附属机构.因此统计时把意义相同,表达方式不同的数据合并后,得知这一期间的文献来自198个不同的机构.其中,上海体育学院发文72篇、北京体育大学42篇、武汉体育学院33篇、南京师范大学25篇、成都体育学院22篇、天津体育学院20篇、广州体育学院18篇、苏州大学17篇、华南师范大学14篇、山东大学13篇、国家体育总局13篇、华东理工大学13篇、江西财经大学13篇、南京体育学院13篇、吉林大学11篇、、沈阳体育学院10篇、首都体育学院10篇、安徽财经大学10篇、辽宁师范大学10篇.
体育产业高产机构的合作关系,已经形成由上海体育学院、北京体育学院、南京师范大学体育学院、苏州大学体育学院等为核心的体育产业重点研究机构圈.以上海体育学院为代表的高产机构,正在国家体育产业发展战略上起着核心推动力的作用.特别是上海体育学院体育产业发展研究院的成立,更是意味着体育产业研究正在面向专业化的方向蓬勃发展.
3 结 论
本研究运用知识图谱的办法揭示了体育产业研究领域内高产作者、高产机构之间的网络结构模式以及体育产业研究热点的衍变过程.研究表明北京奥运会以后体育产业研究在广度上从单学科研究向交叉学科研究发展,深度上从相对单一问题的研究向多元化问题深入讨论,研究目的上朝着与人全面发展相结合的方向迈进.但需要指明因为中国知网的数据不能使用共被引文献分析,不能进一步分析文献之间的相互引用关系,无法判断领域内研究热点的起始文献,因此在今后的研究中,需要在文献的选择方面更下苦功,更详细地剖析体育产业热点文献的一手资料,为体育产业能够更好发展,提供新思路.