数据挖掘技术在医院信息处理中的应用研究

杜金霞 苗林平

（山东省平度市人民医院，山东 平度266700）

由于医疗信息系统大多数是建立在数据库的基础之上，因此并没有对数据进行有效的集成，为了全面提高医院的服务水平和服务的质量，需要充分的利用数据挖掘技术来对医院内信息化系统中的数据进行分析和挖掘，才能够最大限度地发挥医院信息化系统的应有作用，而医学的数据挖掘本身具有其自身的特点，这就需要结合医学数据挖掘的特点进行综合的分析，并且设计出科学的思路，才能够避免造成数据的缺陷，提高医院信息化系统的服务水平。

1 医学数字挖掘的特点

数据挖掘是指从很多不完整的数据中挖掘出具有价值的信息，而医学的数据挖掘具有其自身的特点，主要表现在以下几个方面：

1.1 时间性

医学很多信息数据都具有时间的特点，比如患者的个人信息，如果没有时间性，缺乏为描述患者在一定时间内的医疗信息的记录，那么就不能够为医务人员提供数据支撑和服务，如果时间不允许，或者是其他的实践，会造成信息的价值缺失，因此医学数据挖掘具有一定的时间性。

1.2 多样性

医院信息化系统中的数据非常的多，而且信息种类也比较多，既包括病例，也包括各类的成像图片。数据流以及视频等，所以信息量比较的海量，这与其他的专业信息相比。存在着多样性的特点，而且由于医院信息的多样性，也进一步加大了信息挖掘的难度[1]。

1.3 重复性

由于一些领域的信息非常的巨大，而且每时每刻都会有类似的信息录入，很多的救治方法、检测方法以及病患的特征都存在着相似之处，因此医学数据挖掘具有一定的重复性。

1.4 缺陷性

由于业内各种数据信息的不完全，也会导致数据库中难以呈现出完整的信息，导致了大量的治疗信息描述自身的不确定性，造成了医院数据存在着一定的缺陷，既影响到了真实性，也影响到了医生的判断。

2 医学数据挖掘的思路

在进行医学数据挖掘时需要具备从总体上的思路。因此需要做到以下几个方面：

2.1 要迅速的挖掘

由于医学类的信息包含范围比较大，而且数据也比较多，为了保证为医务工作者提供准确的全面的医疗信息需要迅速的挖掘信息，全面提高挖掘的效率。只有保证迅速挖掘，才能够提高治疗的效率，在一定程度上也能够保证迅速的查找到医患人员的病因以及其他信息，全面提高治疗的效率，并且减少治疗上的费用。

2.2 信息的前期处理

由于医学的数据挖掘具有一定的缺陷性，因此在进行医学信息数据挖掘时，需要对信息进行前期的处理。在数据挖掘之前需要对各类信息进行整理分类，然后才能够被医疗工作者所挖掘，并且能够保证挖掘的效率。通过对各类医学信息进行分类存储，然后处理。建立一个更加系统的信息化系统，保证信息的全面性，也能够实现医务工作者对各类信息的察觉。

2.3 精确地供给信息

医学信息的挖掘是为了治疗病患。提供意见建议，所以应该确保信息是精准的，而且是合理的。只有保证精确的供给信息，才能够充分发挥数据挖掘技术的应有作用，提高医院信息化系统的处理水平，保证医院的总体服务水平和服务质量[2]。

3 医学数据挖掘的具体方法

在进行医学信息的数据挖掘时，需要采取一些方式方法，具体包括以下三个方面：

3.1 系统的构成

在进行医学数据挖掘时，应该对系统的构成进行科学合理的确定。一般而言，信息挖掘的系统包括三层，主要是网络服务器、应用服务器以及数据库服务器。在具体使用的过程当中，首先使用者登录网络，然后确定其资格，并且给予一定的对应权限，在获得权限的范围之内，能够挖掘各类的信息数据，在进行数据挖掘时也要参照使用者具体的要求，然后需要在挖掘接口上进行联系，利用相关的计算方法对信息进行处理查找，并且把信息反馈给网络服务器，并通过使用合理的隔离软件将结果提供给使用者。需要注意的是要保证网络和数据库的充分连接，才能够实现信息查询的精准和快捷。另外查询的过程应该是适用的，一旦查询者的查询要求发生变化时，只需要对查询的过程进行重组就可以达到目的。另外，信息挖掘系统也会不定时的对客户端进行更新，实现客户端与数据库的有效兼容。在传统的数据挖掘系统应用时，不仅数据挖掘系统中的数据不能够有效的辨识，而且还容易产生一些缺陷，比如挖掘系统的使用方法相对较为单一，而查询者对于挖掘系统中数据需求是不断发生变化的，一旦指令发生变化不能够对相关信息查询，那么将会直接影响到数据挖掘的服务功能，而且传统的数据挖掘操作比较的复杂，繁琐，容易造成失误，因此需要数字挖掘系统中的海量信息数据的综合分析。

3.2 系统的组成

在进行数据挖掘系统构建时，主要包括显示系统、查询设定系统以及信息的挖掘系统，其中显示系统既包括图片信息，也包括其他的表格信息，是网络层的重要组成部分，由于数据库中信息是存在着一定的隐私性，还有一些保密的资料，在进行查询时必须要对查询者的权限进行设计，避免人员随意对系统进行数据的查找造成信息的泄露。因此需要查询者身份的验证以及查询者的权限的设计，才能够提高隐私性，并且能够保证提供有效的服务，在进行信息挖掘系统构建时可以完成全部的挖掘方法，并且能够增添新的挖掘方法。典型的数据挖掘系统的结构主要分为用户界面模式评估、数据的挖掘、引擎数据库和数据仓库的服务器，然后对于各种数据进行清理集成以及选择。具体包括数据库、数据仓库、万维网以及其他的信息存储库等[3]。

3.3 要创新系统的构成

为了保证查询者对各类信息进行有效的查询，需要创建新型模式完善医疗信息的挖掘系统，才能够满足查询者的相关需求，对各类信息进行有效的设定，并且收集和整理。尤其需要注意的是，为了保证隐私需要进行权限的设定，为用户提供最佳的服务，在进行信息挖掘系统构建时必须要保证操作容易，才能够具有广泛的实用价值，并且为医疗工作者提供更加精准的有效的服务，提高数据挖掘的准确度，全面提高医院的服务水平以及服务质量。科学技术是不断进步的，因此在进行数据挖掘技术应用时，也应该不断的与时俱进，不断创新，通过对医院的信息化系统进行进一步的完善，并且采取有效的数据挖掘方法，进一步创新数据挖掘的思路，才能够真正的挖掘出有效的信息，满足医疗工作者的信息需求，全面提高医院的服务水平和服务质量[4]。

4 结论

医学的数据挖掘具有其自身的特点，比如时间性、多样性和重复性。在进行医学的数据挖掘时必须要具有科学合理的思路，同时要保证精确的供地信息。在充分的应用数据挖掘技术时，需要采取一些办法，因此要对系统的构成、系统的组成进行充分的认识，才能够查询到最佳的结果，最大限度地发挥数据挖掘的应有作用，确保医学信息的有效挖掘，为医务工作者提供准确的信息服务。