大数据在中职学校教学和管理中的应用

杨 涛

(天津市机电工艺学院，天津 300350)

随着科学技术和互联网技术的发展，大数据逐渐被大家所认知，大数据的一些关键性的技术包括：数据采集、大数据预处理、数据存储、数据分析和挖掘、数据仓库、大数据的展现和应用。作为大数据已经给各个行业提供了各项的数据支撑，职业教育现在也开始使用各种的新媒体手段，积累了大量的数据，可以进行云计算、云存储。用这些高科技的手段辅助教学，提高教学质量，完善教学过程。用数据评估学生上课的吸收率，用数据来反映教师的授课情况。以前我们都用调查表进行统计的内容，现在都要用数据说话，因为数据不会造假，数据不会骗人，只要整体的对有效的大数据进行分析，对于今后职业教育的发展有着很好的助力作用。

对于中职学校来说，学生管理是学校管理工作的重点和难点。现阶段大多数学校都实现了数字化管理，有效提高了学校管理效率。但也有相当一部分学校在建设数字化管理平台的过程中缺乏统一规划和设计，导致各系统之间信息无法共享，形成信息孤岛，造成数据资源的浪费。本文将讨论在大数据背景下，如何充分利用现有数字化平台，结合大数据处理技术对学校各软件模块的数据进行整合、分析和挖掘，进一步提升学校的管理水平，让学校从被动统一的管理转变为有针对性的智能化主动管理。

中等职业学校的学生是一个相对复杂的群体，普遍存在许多问题，如：学生文化基础较差、生理年龄与心理年龄偏差较大；大多数学生来自农村普通家庭，缺乏应有的家庭教育；希望早点就业，但对就业又信心不足；生性活泼，有着较鲜明的个性特点等。学校生源质量不高、生源复杂，导致教学难以兼顾。我国东西部地区发展的不平衡性也加剧了中等职业教育的差异化，在中西部地区，特别是西部地区很多学校还是按照常规中小学的管理模式来管理学生。这些问题给学校的管理和教学带来了极大的挑战，很多学校不得不把大部分精力放到学生的管理工作中。面对学生管理工作的多样性和复杂性，很多管理经验欠缺的老师通常采取一刀切的粗放型管理，使得学生反感，甚至退学，导致学校的流失率不断上升。因此，学校的失学率特别是西部地区的失学率一直是中职学校最为关注的问题之一。在此背景下，我希望利用现有资源大数据处理技术建立一个智能化的管理平台，在学生入校就建立一个科学的个性化的管理方法来帮助班主任或者班级管理者对每一个学生进行管理。

为节约学校的管理成本，提高工作效率，中职学校必须面对现在学生的整体问题，通过大数据平台，实现中职学校对学生个性化管理，我相信大数据的互联网和大数据的分析将会引领职业教育一个革命性的浪潮，下面我就简单的对职业教育中的大数据进行简单的分析：

一、注重数据采集，保留有效信息

作为大数据的中最重要的一点就是对数据的采集，这时整个数据的关键环节，只有采集到有效的信息，才能够更好的应用数据，提炼更加符合标准的数据，首先我们需要转变观念，转变教育方式，所有的可以用数据存储的都要进行存储，例如：教师要用多媒体讲桌进行授课，同时要用网络上的多媒体课件、视频、进行讲授，学生利用云平台进行记录笔记，同时将课上的留的作业在论坛上进行发布，教师及时进行网络批改，参与课下集体讨论，最后在学期末参加统一的网上考试。这些都变成电子版，都可以成为大数据的来源，我们通过这些简单的数据就可以分析出来，教师上课最喜欢用的课件是哪个？教师觉得学生需要观看的视频都有哪些？通过学生的作业可以分析，哪些学生能够及时写作业？教师批改作业的情况。通过论坛来分析，学生还有掌握上课的情况，同时也能够分析出老师授课的情况，哪里需要提高?哪里需要更细致的讲解，分析出整体学生的水平情况。虽然只是一些简单数据的统计，但是我们可以发现只有有效的采集这些基础数据才能够更好的应用数据，达到使用数据的目的，我们也可以换更多的角度去分析数据，用多年的数据去分析整体老师的授课情况，数据越多我们得到的结果越真实。在这里其实还有很多隐含的数据，只要我们展开想象，都能够找到最后的分析结果。最后的结果不管是对学院的管理者、教育部门都会提供强有力的支撑。所以我们更应该注重数据的采集，只有所有的环节都采用数据记录，通过数据的积累，我们就能够有的放矢的进行教育，同时改变传统的调查方式，结合大数据的采集，制定教育政策，指导职业教育。

二、加强职业教育信息化硬件的搭建，组建校园内的网络环境

强大的数据来源必须是硬件的支持，采集最基础的信息将是大数据应用的极重要环节。有了数据的采集更重要的是怎样让数据流动起来，我们通常说，数据不流通就是“死数据”，因为如果我们只是孤立的看每一个数据，分析出来的结果都有片面性，所以，我们要建立一个完整的校园内的网络环境，不要建立信息孤岛，整体的对学校进行评估，将数据存储在云平台，例如：课程资源、课件、视频、作业、练习都统一存在云平台，不分时间和地点都能够访问。在校园内的每一个地方，通过自己的用户名和密码都可以通过手机查看自己想要学习的内容，通过这些内容的分析，我们也可以分析出，每一个学生经常在哪个地方上网，上网经常访问的网址，经常浏览什么样的视频，能够对学生进行个性化的分析，找到学生的兴趣爱好，有针对性的对学生进行有效管理，对于重点的学生进行重点的关注，保证在校园内不出现问题。同时也需要关注网络体系的架构进行重新梳理，保证云平台的运行稳定，平稳运行和稳定的发展是数据流动的基础，在数据的流动过程中，不仅仅要进行软件的优化，更重要的是添加硬件的设备，每个交换机都要是千兆到楼里，百兆到桌面。才能使得所有学生使用起来流量畅通。数据传递更加快速，未来我们校园的应该是光线到教室，真正实现有线网络和无线网络的全覆盖。同时也要做好构架分析、网络安全、综合布线、分设各路子系统等，保证整体的网络畅通，为我们采集数据做好铺垫。在现有的条件下，主要是教师使用整个教学过程中要使用信息化的手段来辅助教学，例如：教师在讲授课程的时候要使用多媒体讲授，在大数据的分析中，可以看出教师是使用PPT多还是使用视频多，那种方式更加易于学生接受，在通过对学生成绩的分析，看看那种的教学方式更好。数据不会骗人，大数据才是最终改变教学方式的一个催化剂。

三、利用大数据分析的结果，了解学生的学习情况

在一个校园中要想是数据流动起来，获得最终的结果，还要有一个良好的网络，有一个良好的网络环境相当于城市之间的高铁，它的运行速度决定了数据传输的速度。如果要有一个好的网络环境，至少需要10M的网络环境。在一个教学中真正还要实现云计算还需要“泛在接入”，所谓“泛在接入”就是在任何时间和地点都能接入互联网，不论是手机、平板电脑等设备都能通过有线或者无限的方式接入互联网，教师和学生都能共享学院教学资源平台的所有资源，这里包括视频资源、课件资源、题库资源、教师授课资源等等，通过论坛等方式发表自己对资源的看法和学习交流，实现真正的无界资源。通过对学生在所有资源的大数据调查，可以发现学生对整体资源的偏爱程度，从而掌握学生对学习的需求，有的放矢的再去授课，掌握学生的短板，这样学生更有利于授课方式的改变。数据的整合表示出每一个专业的学生，都对一定的学科有一定的偏好，这种偏好作为我们今后教学计划制定的时候一种参考。同时在一个班内也可以用大数据进行分析，学生对哪个知识点掌握的不全面，学生就会在整体的考试中反映出来，我们就要结合学生的丢分情况进行分析，找出学生学习的难点，进行重点分析，这样教师的授课也有的放矢的讲，有针对性的解决学生在学习过程中的难点。在测验的过程中，也可以分析各个学科之间如果有个别学生每一门的课程都不能及格，说明学生在学习的过程中自身听讲有问题，班主任就要针对这样的学生进行思想上的沟通，保证学习的效率。在对相同专业年级不同的学生进行分析的时候，可以分析上一届学生在整体的学习中出现的问题，避免在下一届的学生中出现，保证学生上课的吸收率，大数据的应用在我们传统的课堂中已经起到了极其重要的地位，为了让我们的职业学生能够学习上不走弯路，大数据分析是非常必要的。

四、利用就业的大数据结果，对招生情况进行分析

作为职业教育不仅仅是要教学，教会学生怎样在自己的专业领域进行操作，更重要的是提供给企业一个技能高超的专业操作人员。我们把每年的就业信息进行统计，由于是双向选择，我们可以分析有多少学生喜欢到什么样的企业去，同时也可以了解到企业现在需要什么样的学生，是动手能力强的学生，还是具有一定特长的学生。有了这样的信息，我们也可以在招生期间利用这个大数据的结果进行招生，如果企业需要动手能力强的学生，我们在招生的时候，面试过程中，重点考察学生的动手能力怎样。其他的也一样。因为我们的招生不仅仅为了教学更重要的是要服务于企业，只有掌握了企业的一手信息，通过大数据的分析，才能够有力的支撑我们招生和教学。我们也可以提前预测招生的情况，比如，这一届学生分数情况进行分析，我们可以对比整个招生系统，我们分析出学生在整体天津市的分数档，对照去年各个学校的分数档，就可以了解今年我们招生的重点在哪几所学校，我们就可以去在这个分数档的学校招生来宣传学校。同时，还可以利用大数据找到上一届学生在主要分布的区县，由于学生都是口口相传，所以这个区县也是重点的招生地区。

五、利用大数据分析，关注问题学生的情况

把学生的基本信息录入到整个学校管理系统中，学生的招生系统是第一个把关的大数据，因为如果有单亲家庭，爷爷奶奶看孩子这种情况，这样的孩子很有可能是会出现问题，因为家庭不完整，家长为了生计就会放弃对孩子的关爱，所以我们就要用教师的爱来温暖孩子的心灵。分班的时候也要将这样的同学分别放到不同的班级，给有经验的教师当班主任因材施教。其次在分宿舍的时候要根据招生情况和报考的专业情况，按照大数据的分析进行分宿舍，因为如果家庭环境优越和家庭环境差的学生分到一个宿舍很有可能造成学生的心理落差过大，导致后期发生一些问题，所以大数据能够避免学生产生一些问题。当开学之后可以在学生出现问题的时候进行标记，例如：学生旷课、警告、处分、打架等情况进行整体的分析，可以看出什么样的家庭可能会出现学生出现问题。在我们发现这种规律之后，我们要对新生这样的家庭进行关注，班主任就会第一时间关注，学生出现问题，不是偶然现象，而是一种必然现象，是长期的家庭教育造成的，我们有了大数据的分析，我们就不会孤立的看问题，而是要把学生的发生问题之前就解决，而不是学生发生问题后再处理。

六、利用大数据找准对位，分析课程结构

大数据在学生中起到了至关重要的作用，在课程设置中也起到了更加重要的作用。大数据能够洞察到整体的课程设置是否有效，我们以往的课程设置都是根据基础学科、专业学科和特殊学科这种分类来设置整体的课程设置，这种课程设置的一个孤立的设置，现在我们要将整体的学生学习情况进行进一步的分析，找到学生在学习过程中，是不是因为课程设置的阻碍导致学习效果下降，同时还要在整个实训过程中建立一套实训综合管理平台，其中包括一套结构化、半结构化、非结构化的数据之间的转换规则，实现不同结构之间的交叉使用。由于是职业学校我们的学校不仅仅面对的是学生更重要的是面对企业的对接，在课程设置中，我们也要和企业进行深度的合作，将部分的实践课程要请企业的人进行讲授，同时也要有教师到企业里面去实习，保证知识的更新程度。并严格的按照企业的要求培养学生，通过大数据的测算让毕业生能够更加好的融入到企业的工作环境中。让教学和企业零距离的接触，学生参与其中，也会更好的体验企业文化。

只有通过大数据的采集、应用、分析、挖掘。才能得出有效的结果可对学校的教学、日常管理、学生指导等方面提供科学有力的依据，实现学生管理工作智能化。不同地区、不同学校之间只要改变分析模型就能极大弥补管理经验的差异，让老师把更多的时间和精力放到教学中来，实现个性化的管理和个性化的教学。