机器人在医院特殊药品管理中的应用探讨
2020-01-08严姮倩潘晶
严姮倩 潘晶
摘 要 目的:探讨基于智能管理系统的机器人在医院特殊药品管理中应用效果。方法:通过对原管理流程的梳理、归纳和总结建立了机器人在医院麻醉科等高风险科室中的实际应用流程。结果:实施机器人管控特殊药品可明显改善药品的闭环管理和规范使用,降低出错率,节省人力。结论:机器人管控特殊药品可有效保障患者的用药安全,改进护士工作效率和医院自动化水准,提高药品精细化管理和医疗质量管理水平。
关键词 机器人 人工智能 特殊药品 院内管理
中图分类号:R954 文献标志码:C 文章编号:1006-1533(2020)23-0098-03
Discussion on the application of robots in the management of special drugs in hospitals
YAN Hengqian1*, PAN Jing2[1. Shanghai Center of Biomedicine Development (Shanghai Centre of Research & Development of New Drugs), Shanghai 201203, China; 2. Taimi Robotics Technology Co., Ltd., Shanghai 201203, China]
ABSTRACT Objective: To investigate the clinical effects of the application of robots in the management of special drugs in hospitals based on intelligent management system. Methods: The actual application process of the robots in high-risk departments such as anesthesia in hospitals was established by analysis and summarization of the original management process. Results: The management and control of the special drugs implemented by robots can significantly improve the closed-loop management and the standardized use of drugs, reduce error rates and save manpower. Conclusion: Robot control of the special drugs can effectively ensure the safety of patients medication, improve the efficiency of nurses and the automation level of hospitals and enhance the level of refined drug management and medical quality management.
KEy WORDS robots; artificial intelligence; special drug; hospital management
5G、人工智能、机器人等信息和物流技术加速融合,结合自动化药品管理系统的智能运输机器人正成为医院管理者的利器之一。早在20世纪80年代,美国就已采用分布式药品调剂模式,即病区用药医嘱经过药师审核后,由各病区的卫星药房进行调剂[1-4]。美国95%以上的医院早在2013年已配备了自动化智能管理系统,300张床位以上的医院配备率高于99%。至2018年Aethon TUG自主移动输送机器人等运用机器人管理院内药物的情况已司空见惯,140多家医院每周共要完成输送50 000次以上。机器人在我国医疗机构中的应用还处于推广期,由于麻醉科单日的麻醉药品和精神药品处方量占到我院这类处方总量的70%以上,这一高风险科室的药品自动化管理尤其重要[5]。2005年8月国务院颁布了《麻醉药品和精神药品管理条例》,对麻醉类药品、一类精神药、二类精神药等六类药品实施监督管理,但仅在生产和批发环节实施电子监管,进入医院后尚未实现闭环管理,严重影响了医疗服务质量以及医疗水平[6]。传统的院内麻醉科药品管理多采用传统的人工手工调剂模式(图1),存在的问题包括:人员配备和环节多,人工核对红处方效率低下,管理者无法掌控动态监测每台手术的药品和库存情况,登记制度不完善或者不及时登记,不同生产厂家生产的药品随意混合排放,对特殊药品的安全储存和期效管理存在盲区,易出现漏计费和多计费现象等,医疗质量难以提升[5,7]。笔者针对药品管控机器人在医院麻醉科智能管控特殊药品的应用流程进行归纳、探讨与总结,以期给更多的临床实践帶来借鉴。
1 材料与方法
1.1 药品管控机器人的系统设计
由于麻醉科的传统药品管理流程每家有略微差别,本研究在医疗机构部署应用药品管控机器人时,以医院内部科室负责人和临床医生、护士为核心,按项目管理的方法,组成项目研发团队,并结合HIS信息化系统,根据上述所梳理的传统特殊药品管理流程,探讨智能设备嵌入的具体环节,评估对业务流程的影响、新旧模式切换过程中存在的风险及应急策略,充分准备后,对医院通道进行小幅改造,分科室、分步骤、分阶段进行测试运行,2019年7月5日—8月5日在麻醉科引入药品管控机器人试运作,达到了预计的目标[7-8]。
1.2 方法与设备
通过收集药品自动化智能管理系统上线前后1个月的数据,进行前后比对,从药品管理时间、术中用药准备时间及临时医嘱药品平均调剂时间三个维度进行评估。采用的设备为上海钛米机器人股份有限公司生产的钛米特殊药品管控机器人(TRV-03)。研究医院及科室:浙江省三甲医院麻醉科。
1.3 统计分析
2 结果
2.1 设计麻醉科药品管理流程
麻醉科引入药品管控机器人部署后的新管理模式(图2),总流程环节从9步减少至7步,对医院麻醉科药品提供了完整的分布存储、自动对账、机器人补货、集中化管理的解决方案。同时,帮助医院实现严格管制药品的空安瓿瓶回收,低库存预警和近效期预警的精细化管理。其主要表现为:①人工操作的环节大幅减少,操作容易规范,零差错;②红处方自动生成,效率大幅提高,不会出现漏计费、多计费现象;③麻醉药品发放人员、使用人员、入账人员和计费人员须使用自己指纹或身份识别证件确认和拿取对应药品,即时操作,系统即时显现,图中A-E库存相关数据随之实时更新,容易做到規范、透明。⑤不同生产厂家生产的不同规格、不同批次的药品一物一码,系统自动提醒药品临近有效期和低库存的紧缺药品,降低用药风险。⑥如果出现药品不足的情况,和夜间手术人手配备匮乏时,医护人员可临时下达用药医嘱,由药品管控机器人自主移动运输至相应位置,节省医护人员的等候时间和体力支出。
2.2 提升麻醉科药品管理效率
药品管控机器人的使用减少了麻醉科专人药品管理手工录入、盘库、核对、统计和计费环节,可在智能管理系统中进行查询统计,专人药品管理时间由原有的平均6.02 h/d缩短为3.78 h/d(表1),应用前每月5.5 d用于药品管理,应用后每月3.47 d用于药品管理,节省近2 d时间可用于其他临床支持工作。同时,药品管控机器人的设计对于不同剂型药品分开放置,内服外用、注射、高危的麻醉药品和精神药品分类放置,须遮光药品(如右美托咪定针剂)使用专用遮光盒存放,达到药品分级管理要求。运输实现单支管控,管理到批次,使用统一标识识别,低库存、近效期预警,避免人工识别混乱而产生的差错率,大幅提升麻醉医疗服务能力。
2.3 提升麻醉医生工作效率
药品管控机器人的应用,使麻醉医生自行请领麻醉药品、术中记录所用药品和术后归还药品的方式由手工填写变为自动录入,系统自动记录和核减实发、应收药品数量,无需在手术室和药房之间来回奔跑取药,术中用药准备过程的时间由原有的平均23.14 min/台缩减为11.62 min/台,每台节省11.52 min,让医护人员从繁重复杂的人工清点与记录中解脱出来。同时,可显著缩短病区内调剂医嘱的时间,术中,麻醉医生只需在系统中点选患者所需药品即可显示结果,临时医嘱药品从接收医嘱进行摆药到药品配送至药房的调配的平均时间由23.72 min下降到6.34 min,降低了护士与药师往返药房与病区间的取送药时间,其结果对比有差异性显著(表1)。
2.4 降低医嘱药品退药次数
药品管控机器人的使用,能有效降低药物退还数量,减轻药品退还而耗费的低效劳动力,实现药品院内物流运输的全程监控以及运送信息闭环。以麻醉科情况为例,比较药品自动化智能管理系统上线前后的变化显示,观察期内应用前后分别为189.62次和21.76次,其差异有显著统计学意义(表1)。
3 讨论
3.1 重塑手术特殊药品管理流程
药品管控机器人的应用伴随着临床用药流程的变更,研发人员需在传统流程的基础上,根据临床科室实际特点,与医院科室主要负责、临床医生深度沟通功能需求、安全要求、及运载方式,共同确定管理关键点,重新制定科室药品流程规范,并不断修改、迭代与完善,努力实现安全、有效、经济的药品管理目标。如负责管理特殊药品的护士在传达药品需求时须严格依照医嘱指示,数量准确。科室医生也应参与技术测试、评价与修改,确保临床用药流程真正达到全环节闭环,满足管理部门对麻醉药品的安全监管要求[9]。
3.2 经费预算、信息系统等支持
药品管控机器人的应用,对工作流程提出了优化要求,相比传统不可移动的智能药柜,需要医院信息化经费支持,但目前大多数医院采用实报实销的办法,对于机器人系统维护费用、人员培训经费保障尚不可预计。自主移动技术的机器人成本较高,且智能管理系统须对接医院HIS信息管理系统,保障手术排班和药品信息的实时发送,这需大量的人力支持改变医院工作流程[10]。此外,机器人在医院自主运行,需要相对平整、无固定障碍物的环境,无线充电桩嵌入墙体安装,对医院硬件建设提出了一定要求,需要医院管理人员参与顶层设计。
药品管控机器人配备了国产化平台、智能传感器、图像识别、指纹识别、红外避障等技术,具有传统人工调剂模式和单一功能的自动化药品管理柜无法比拟的优势,为特殊药品的精细化管理提供了更好的硬件条件,可大幅缩短医嘱从医师发送到医嘱被执行的时间,为患者赢得宝贵的治疗时间。随着我国相继发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020)》等文件扶持医疗机器人产业发展,为药品自动化管理提供更有利的市场环境。在医护人员资源紧缺的情况下,利用人工智能的手段建立有效的闭环管理体系是未来医护工作者降低成本、提高效率、服务临床的新方法,加快实现我国现代医院高效、智慧运作。
参考文献
[1] Arrowood SD, Yaniv AW. Use of automated dispensing cabinets to enhance processes for safe handling of high-alert drugs in pharmacy cleanrooms[J]. Am J Health Syst Pharm, 2015, 72(1): 18-21.
[2] Mandrack M, Cohen MR, Featherling J, et al. Nursing best practices using automated dispensing cabinets: nurses key role in improving medication safety[J]. Medsurg Nursing, 2012, 21(3): 134-139.
[3] Tsao NW, Lo C, Babich M, et al. Decentralized automated dispensing devices: systematic review of clinical and economic impacts in hospitals[J]. Can J Hosp Pharm, 2014, 67(2): 138-148.
[4] 張琪, 梁欣, 刘洋, 等. 智能药柜在美国医院的应用概况及在我国的发展[J]. 中国药房, 2016, 27(13): 1865-1867.
[5] 王文娥, 任晓东, 罗宇. 特殊药品程序化管理在麻醉科应用的评价[J]. 中国药事, 2017, 31(4): 418-422.
[6] 邓贵华, 陈小葵, 杨亮, 等. 基于物联网技术医院特殊药品管理系统的构建[J]. 医药导报, 2019, 38(2): 270-272.
[7] 林青, 裴兴辰, 李宁. 基层特殊管理药品监管现状回顾及存在问题的分析[J]. 中国药物警戒, 2011, 8(7): 425-428.
[8] 朱翠华, 于建立, 王卫平, 等. 病区使用自动化智能药柜管理药品模式的实践与体会[J]. 中国药房, 2017, 28(22): 3102-3105.
[9] 刘玮楠, 徐雪蕾, 徐园, 等. 自动化智能药柜应用于临床药品使用的管理[J]. 护理学杂志, 2015, 30(19): 71-72.
[10] 周勤学, 叶家薇, 沈丽娟, 等. 临床护士在安全用药过程中存在的风险与对策[J]. 解放军护理杂志, 2015, 32(3): 57-59.