信息化时代机械设计制造中人工智能技术研究

杨崇英

(河南省工业学校，河南 郑州 450011)

1 人工智能技术的特征

人工智能技术基于计算机网络和电子信息系统，融合哲学、社会心理学等内容，是一门综合性强的现代化技术。人工智能技术作为一门新型应用型技术，其基本配置包括数字多用表、仪表控制器等，未来发展与应用市场前景广阔。随着科学技术的发展，人工智能技术依托计算机技术，被应用在机械设计制造领域，推动信息化时代的到来。

人工智能技术有助于解决模型运算不清晰的问题，创造安全、高效的网络环境，加快处理信息数据，提高网络搜索效率，带来良好的用户体验。

2 机械设计制造自动信息化的优势及发展趋势

2.1 机械设计制造自动化的优势

一方面，有助于提高机械设计制造的生产效率。信息化时代背景下，人工智能技术在机械设计制造过程中的应用，能够提高自动化生产效率，扩大机械产品的生产规模，提高生产的精确度与技术性，降低生产成本，提高企业生产效率。同时，运用人工智能技术进行仿真模拟实验，减少开发生产过程中的误差，确保生产设计的精确度，生产更优质的机械产品。

另一方面，提高安全生产水平，消除生产过程中的安全隐患问题。机械设计制造自动化生产有效减少人力劳动，实现资源的优化配置，减少人力操作，降低出错效率，提升机械设计制造自动化水平。

2.2 机械设计制造自动信息化的发展趋势

机械设计制造随着信息化技术的不断创新，我国进入信息智能化时代，计算机制图技术与人工智能技术被各行各业重视与应用，提升企业整体发展水平。同时，受到网络技术的影响，控制技术与远程监测技术也快速发展，机械设计制造自动化与控制技术和检测技术关系越来越紧密。

此外，虚拟化、模块化和生态化方向也是机械设计制造未来发展的重要方向，降低企业生产成本，促进维护便利，降低能源消耗，推动资源利用效率最大化。

3 人工智能技术在机械设计制造中的应用

3.1 模糊推理系统的应用

模糊推理作为人工智能技术中的重要系统，运用人类大脑处理信息、判断信息的方式，通过语言知识进行设计与转换，实现数据的传输。机械设计制造行业中，模糊推理系统的应用显著提高了产品质量，具有较大的实用价值。不过，该系统在实际运行中缺乏稳定性。

3.2 神经网络系统的应用

机械设计制造过程中，运用神经网络系统的神经元，将信息资源或者数据上传网络进行保存和分享，促进电子机械设计制造业的长远发展。同时，神经网络系统可以对动态数据进行处理，分析机械设计制造过程中的可变数据，做出操作指令，开展工程制造作业。人工智能技术的应用改善机械了工程设计生产效率低下的问题，助力企业自动化生产发展。

3.3 故障诊断系统的应用

机械设计制造过程中因为机电设备的故障问题导致生产的不连续，在故障诊断系统中应用人工智能技术，能够快速处理故障，解决故障预测和排除问题，节省维修成本，对故障位置进行精准定位，并有效收集机械设计制造故障案例信息，通过分类总结做出相应的解决方案，为企业提供高效的服务。

3.4 电子信息系统的应用

通常在机械设计制造过程中极易出现信息泄露或者输出错误的问题，导致失误率高和工程生产的不安全性。电子信息系统应用人工智能技术，可以严格控制信息系统在实际运行中处理数据的准确度，当电子信息系统出现问题时，及时发出预警，由操作人员解决问题，确保输出电子信息的高效性和精准性。

此外，机械设计制造过程中，动态控制模型复杂、适应能力差，无法准确地判断机械工程的预算，通过应用人工智能技术，确保机械设计制造工程的正常运行，避免和防止发生安全事故，促使机械设计制造准确地完成相应的作业。

4 结束语

信息化时代背景下，我国机械设计制造业朝着人工智能化、系统化、虚拟化及远程化操控的方向发展。机械设计制造也随着人工智能技术的应用有助于提高工业生产效率，推动行业的发展。本文介绍人工智能技术的特征，指出机械设计制造自动信息化的优势及发展趋势，从多个系统详细介绍机械设计制造业对人工智能技术的应用，以提高生产速度，促使企业生产实现精细化，增加经济效益，促使社会实现稳定持续的发展。