血小板体积参数、GGT与冠心病及冠脉病变程度的关系分析

燕磊

冠心病是目前危害人类健康及生命的主要心血管疾病，主要是由于临床上多发动脉硬化所导致的慢性疾病[1]。虽然冠心病的治疗技术在不断的发展，但是该类疾病仍然具有较高的死亡率，严重影响患者的生活质量，因此对冠心病进行及早诊断、病情评估和及时治疗极为重要。

血清γ-谷氨酰转肽酶(GGT)刚开始是用来体现人类肝脏好坏的，可以在细胞外起到代谢分解的作用，广泛存在于肝、胆、心脏等多种组织[1]。研究发现，血清GGT与代谢综合征、肥胖以及代谢相关的心血管疾病有关，它可造成炎症，引起血管内皮功能紊乱，从而促使粥样斑块的产生、生长，最终形成动脉粥样硬化[2]。

为了研究血小板体积参数和GGT水平对于冠心病以及病变程度的关系，选取2018年3月至2019年3月在我院心血管内科住院的疑似冠心病的346例患者作为研究对象，具体过程及结果如下。

1 材料与方法

1.1 一般资料 选取2018年3月至2019年3月在我院心血管内科住院的疑似冠心病患者共346例，采用冠状动脉造影术对所有患者进行检查，确诊为冠心病的患者共291例，作为研究组；检测结果未观察到明显血管病变或者不足诊断为冠心病的患者55例，作为对照组。对照组男27例，女28例，年龄41～79岁，平均年龄(56.9±6.5)岁；研究组男28例，女27例，年龄42～81岁，平均年龄(57.4±7.2)岁。采用Gensini评分系统，根据冠状动脉造影术的检查结果将研究组按照冠脉病变程度分为三组：轻度病变组(X＜20分)98例、中度病变组(20≤X＜40分)96例、重度病变组(X≥40分)97例。患者年龄、性别比例、病理类型以及患病情况等一般资料进行比较，均差异无统计学意义(P＞0.05)，可进行比较。另外，参加此次研究的患者及其家属均知情，并签署有关该项目的知情同意书[3]。

临床研究在选取研究对象时，应根据研究目的，恰当限定入选和排除标准，防止混杂因素的干扰，以保证样本的同质性。本研究中所选取研究对象的入选标准和排除标准如下。

入选标准：参加研究的患者进行冠状动脉造影术，若出现冠状动脉及支气管直径狭窄超过一半以上，且对血流量有影响则可认为出现了血管病变，确诊冠心病，否则判断为非冠心病[4]；患者符合世界卫生组织关于冠心病的评判标准；两组患者年龄应当分布均匀，男女比例几乎一致，不宜偏差过大，且病理等一般资料完善，信息齐全。

排除标准：患者有严重的心脏病，甚至以前出现过心脏骤停现象或者生命体征变化幅度大[2]；无法接受冠状动脉造影术；患者重要器官功能不全或者存在恶性肿瘤等情况。

1.2 方法

1.2.1 计算患者BMI指数 收集患者的性别、年龄、身高、体质量等一般资料，并计算患者的BMI指数。BMI指数也叫体质指数，在医学上进行统计研究，反映人体胖瘦程度的指标[1]。

1.2.2 测量患者血压 让患者平躺静息15 min左右，然后进行测试。测试过程中患者需要坐在凳子上或者半卧在床上，除去需要测量胳膊的衣物，然后由医护人员对患者进行血压测量[5]。收缩压是指在医生听到的第一声动脉震动的声音时仪器显示的数值，舒张压是指医生听到的最后一声动脉震动消失时仪器显示的数值，需要对患者测量五次，然后除去最高和最低值，其他三个数值取平均值为最终的血压值[5]。

1.2.3 冠状动脉造影术 首先让患者躺好，然后伸展右臂保持与身体45°，同时对患者右臂的肘关节以下进行消毒，并铺无菌布，然后将导管由皮肤刺入血管，逆行插入测试者的血管，然后使用造影剂观察血管的情况[1]。在造影过程中，进行多方位投照。造影结果由三位或者三位以上经验丰富的医师评估血管情况，并记录评估结果。

1.3 检测仪器及评判标准 采用全自动血细胞分析仪检测包括血小板分布宽度和血小板平均体积在内的血小板体积参数。采用奥林巴斯AU640全自动生化分析仪检测GGT水平[4]。

Gensini评分标准(表1)：国际上常用的判断冠脉病变程度的指标。计算方法是将患者病变部位系数与每根血管的狭窄程度评分相乘，然后相加，求和的结果为冠脉病变程度的评分[4]。

表1 Gensini评分标准

1.4 临床观察指标 以两组患者的血小板体积参数、GGT检测结果作为临床观察指标，并分析两项检测结果与冠心病及冠脉病变程度的关系。

1.5 统计学方法 使用SPSS 19.0软件包进行统计学分析，研究中计数资料以频数或者率表示，采用χ2检验；计量数据用(±s)表示，比较则采用t检验；组间资料比较采用单方面因素方差比较；相关性分析采用Spearman分析；P＜0.05为差异有统计学意义，满足基本的检测标准[8]。

2 结果

2.1 所有人员血小板体积参数比较(表2) 对照组患者的平均血小板体积显著高于研究组，而血小板分布宽度明显低于研究组，差异有统计学意义(P＜0.05)；在研究组中，轻度病变组患者血小板体积参数低于重度病变组和中度病变组，差异有统计学意义(P＜0.05)；中度病变组患者血小板体积参数低于重度病变组患者，差异有统计学意义(P＜0.05)。

表2 所有人员血小板体积参数比较(±s)

表2 所有人员血小板体积参数比较(±s)

注：1代表对照组与研究组比较；2代表轻度病变组和中度病变组比较；3代表中度病变组和重度病变组比较；4代表重度病变组轻度病变组比较。

组别例数平均血小板体积/fL血小板分布宽度/%t值P值对照组5511.49±1.257.34±0.392.1211＜0.05研究组2917.34±1.5413.18±1.67轻度病变组987.12±2.0812.37±1.861.0582＜0.05中度病变组967.31±0.9813.28±1.482.2673＜0.05重度病变组977.59±1.1213.98±1.232.3724＜0.05

2.2 所有人员GGT水平比较(表3) 研究组患者的GGT水平明显高于对照组，差异有统计学意义(P＜0.05)；在研究组中，轻度病变组患者GGT水平明显低于重度病变组和中度病变组患者，差异有统计学意义(P＜0.05)；中度病变组患者GGT水平明显低于重度病变组患者，差异有统计学意义(P＜0.05)。

表3 所有人员GGT水平比较(±s)单位：U/L

表3 所有人员GGT水平比较(±s)单位：U/L

注：a代表对照组与研究组比较；b代表轻度病变组和中度病变组比较；c代表中度病变组和重度病变组比较；d代表重度病变组和轻度病变组比较。

组别例数GGTt值P值对照组5513.1±3.91.258a＜0.05研究组29142.4±4.3轻度病变组9829.1±4.11.571b＜0.05中度病变组9639.8±5.72.084c＜0.05重度病变组9752.3±2.62.215d＜0.05

2.3Spearman分析相关性Spearman相关性分析结果表明研究组患者的平均血小板体积、血小板分布宽度和GGT水平均与冠状动脉病变程度呈正相关，相关系数分别为0.197、0.211和0.067，差异有统计学意义(P＜0.05)。

3 结论

冠心病是由多种因素所导致的慢性疾病，不仅表现为身体代谢异常，也和患者日常生活习惯等息息相关[9]。平均血小板体积和血小板分布宽度是血常规中的常规指标，统称为血小板体积参数，它们二者可以体现血小板的具体情况[10]。同时发现，平均血小板体积和血小板分布宽度可以作为判断冠心病的一项依据，另外其还与冠状动脉病变程度呈正相关，这说明血小板体积参数可作为预测心血管疾病患者病变程度及预后的生物指标[7]，定期检测该项数据可以对冠心病进行早期诊治，一旦发现异常，则可对症处理，确切评估患者的身体状况。另外，研究组患者的GGT水平明显高于对照组，这说明其也可以作为检测冠心病的一项指标，同时GGT水平与冠动脉病变程度呈正相关，这对于诊断患者身体状况与患者病变部位严重程度具有指导意义。

综上所述，患者的血小板参数即平均血小板体积、血小板分布宽度和GGT水平均与冠状动脉病变程度呈正相关，可以作为研究患者是否患有心血管病变以及病变程度的检测标志物，对于临床观察及治疗心血管疾病具有重要指导意义。