大数据时代供水企业统计工作的应对措施

2020-01-07王滢

天津科技 2020年9期

王滢

(天津泰达水业有限公司天津300457)

0 引言

大数据(Big Data)，是指通过快速获取、处理、分析过程提取有价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到 PB(1024TB)级。大数据的特征可简要概括为4个方面：一是数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别；二是数据类型繁多，互联网中有大量网络日志、视频、图片、地理位置信息等；三是处理速度快，大数据往往需要在秒级时间范围从各种类型的数据中获得高价值的信息；四是商业价值高，只要合理利用数据并对其进行准确的分析，就会带来很高的价值回报。当前，很多供水企业都在推行的智慧水务，就是利用物联网、大数据、人工智能、云平台等技术手段实现水务信息化建设。

统计一词包括 3个含义：统计资料、统计工作和统计科学。统计资料是统计工作的成果，统计科学与统计工作则是理论和实践的关系。统计工作最基础、最核心的要素就是数据[1]。供水企业只有将大数据资源和有效的统计分析方法有机结合起来，才能充分发挥统计工作的信息、分析、预警功能，为供水企业的生产经营和决策提供科学依据，从而提升供水企业的管理水平。

1 供水企业统计工作现状

1.1 对统计工作不重视，统计队伍不稳定

很多供水企业对统计工作不重视，认为统计工作就是填写、上报上级单位要求报送的报表。供水企业一般只有一名专职统计人员，各部门只是设置兼职统计员，并且流动性大，有时一个兼职统计员刚刚熟悉业务就又换了一个人，造成统计数据错误率高，极大地降低了统计工作质量。

还有一些供水企业没有专职统计岗，只是把统计报表分配到各个部门分别报送。由于缺乏统一管理和沟通，造成同一个统计指标出现多个数据的混乱局面。

1.2 尚未建立完整的统计指标体系

由于缺乏统计管理和有效沟通，供水企业统计数据存在缺乏统一的指标解释、数据质量参差不齐等问题，不适应大数据时代要求。

1.3 统计分析报告质量不高

长期以来，大量的统计数据都是由统计人员逐一进行人工取数，手工统计，然后按照众多上级部门要求填报大量报表。繁琐的统计数据收集整理上报工作，使统计人员没有更多的时间和精力去进行统计分析，导致统计分析报告往往流于形式，只是对统计数据进行单纯的解释说明，不能真正起到预警的作用，不能预测企业未来发展趋势。

1.4 统计人员专业水平急需提高

由于统计人员整日忙于简单繁琐的数据收集整理、做报表工作，不能及时进行知识更新，既不善于做统计调查，也不善于使用现代信息技术提高统计工作效率，不适应大数据时代对统计人员的能力要求。

2 大数据时代水企业统计工作的挑战

2.1 大数据时代供水企业统计工作改观

大数据时代的到来，使统计人员从繁琐的手工取数、人工统计中解脱出来。智慧水务能够实现实时感知、业务整合、互联互通、融合共享、智慧决策、智慧便民等功能。智慧水务的最终目标是一切业务数据化、一切数据业务化、一切服务智慧化。依托智慧水务平台，统计人员在工作效率和工作质量上都会有明显的提升。智慧水务的大数据平台，使得统计人员能够迅速地获取大量原始数据。比如查表员抄表时，用户的用水量数据会直接上传到物联网与互联网设备并自动保存，这从根本上降低了数据错误的风险，统计人员也能第一时间得到售水量数据。智慧水务也有统计指标计算和汇总的功能，供水量和售水量会第一时间上传到大数据平台，同时根据需要，直接汇总出每周数据、每月数据及每年数据，并计算出漏损率，大大提高了基础统计工作的效率。

2.2 大数据时代供水企业统计工作职能转变

传统统计观念受到冲击，数据垄断局面被改变。大数据时代，数据具有即时性、共享性的特点，所有的数据在生成的瞬间就已被记录下来，信息的实时发布将使许多数据不再是统计部门的资源，每个部门都可以在大数据平台找出自己工作需要的数据。统计部门的数据采集和整理职能被弱化。因此，传统的数据收集和分析方法已经不适应大数据时代，统计工作要由数据搜集、整理职能向数据分析、咨询、监督三大职能转变。统计工作的作用就是对企业的经济状况和发展等情况进行统计调查、统计分析，提供统计信息和咨询，实行统计监督。

3 大数据时代供水企业统计工作的应对措施

大数据时代的到来，给传统的统计工作带来了巨大冲击。统计工作不再停留在数据收集、整理、上报这些繁琐的工作上，而是更加关注数据的深度分析和综合利用。为了适应大数据时代的要求，供水企业统计工作亟需做好以下工作。

3.1 建立适应大数据时代要求的供水企业统计指标体系

大数据时代，数据即资产。供水企业统计基础工作、统计分析必须以供水行业状况和企业自身发展情况为基础，切实发挥统计的作用与优势，提供准确可靠的数据信息。供水企业统计工作必须逐步从传统的数据收集、整理、填写报表工作向企业各个领域的数据分析转型，为企业的生产经营决策服务。为此，必须尽快构建能够全面、准确反映供水企业生产经营状况的统计指标体系。

首先，要对现有的统计指标和统计报表进行全面梳理，并逐一进行指标解释，确保同一统计指标在不同统计报表中都是同一数据。其次，根据 2019年12月1日执行的CJ/T 541—2019《城镇供水管理信息系统基础信息分类与编码规则》[2]，及供水企业自身具体情况将统计指标进行分类。

在统计指标设计上，应遵循全面性、规范性、可比性以及客观性原则。对于供水企业来说，生产的产品单一，经营销售又受到地域许可的限制，供水企业更侧重于安全、优质供水，而非营销。因此，供水企业与其他工业企业不同，要设置适合供水企业自身情况的统计指标体系，剔除没有价值的旧的统计指标。要客观反映供水企业的发展状况和经营状况，为国家宏观调控提供真实可靠的基层数据信息。

在完善企业内部各项指标的同时，还要完善企业外部各项指标，如供水行业信息、竞争对手信息等。通过统计外部信息数据，可以为企业制定发展战略提供重要信息。

3.2 建立健全统计工作机制，规范统计数据管理

要规范供水企业统计工作管理，制定数据统计标准机制，确定科学的统计方法，构建合理的检查和预警体系，确保提取数据的准确性。

要制定完善的统计管理制度。每一个统计数据的来源及数据解释要在相关制度中予以详细体现。每一张报表的报送程序也要有严格规定。每一个部门的工作职责中要明确相应的统计责任。

要制定完善的数据安全制度，切实保障统计数据安全。可对统计数据进行加密处理，提高数据库中存储信息的安全性，或是大范围应用数字签名技术。此外，统计人员要做好统计数据的备份存档工作，采取一系列措施进行妥善保管，减少由于系统故障或其他因素导致的信息丢失问题。

3.3 优化统计工作方法

大数据时代，数据分析更加专业化，需要专业化的数据挖掘方法和处理技术，因此必须优化传统的统计分析方法，利用最新的信息技术产品来提高企业统计工作的效率和水平。例如，要熟练运用计算机数据库的各项功能，让数据库系统取代传统的统计方式。数据库系统有着明显的优越性，其存储、统计的功能要远超于手工统计方式。要利用先进的统计技术对现有的信息进行加工和整理，一方面可以保证在短时间内准确地完成统计数据采集和计算工作，从而提高统计工作的效率；另一方面还可以与智慧水务的海量数据进行准确对接，及时采集原始数据。

3.4 加强统计数据调查、分析工作

大数据时代，供水企业的统计工作要重视规范原始数据的采集流程，借助智慧水务的大数据平台、物联网技术，构建原水统计、生产运行统计、能源消耗统计、供售水统计、财务状况、固定资产投资情况统计、管网统计、水质合格率统计等为一体的数据采集体系，使统计人员能够快速、准确地采集和处理数据，从而使统计人员从重复、繁琐的数据采集、填写统计台账和统计报表的工作中解脱出来，能有更多的时间和精力进行统计调查、挖掘数据价值和进行统计分析。对供水企业生产经营情况进行深入调查，并进行全面分析，找出问题所在，提出可行的改进措施，才是统计工作的核心。只有对统计资料进行去伪存真、由表及里的分析加工，为企业科学决策提供建议，才会体现其价值。

3.5 加强统计专业人才培养，提高统计队伍素质

大数据时代对于统计工作提出了更高的要求，统计人员作为统计工作的主体，其本身的综合素质和专业技术水平尤为重要。因此，必须加强对统计人员的业务培训，鼓励统计人员参加统计基础理论知识、信息技术、企业管理、经济、财务和制水工艺等相关知识的学习，加强统计人员思想品德和职业道德教育，要求统计人员必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，实事求是地撰写统计分析报告。鼓励统计人员参加统计技术职称考试和评审，引导统计人员积极参与企业管理，对优秀统计人员进行表彰。统计人员自身也应努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计分析水平，增强利用先进的管理和网络技术、准确筛选有用数据和深度挖掘数据价值的能力，以适应大数据时代对统计工作的要求[3]。