大学生综合素质评价方法研究*

2020-01-06张丽娜梅鹏飞

科学与信息化 2020年35期

张丽娜梅鹏飞

衢州职业技术学院浙江衢州 324000

传统的大学生综合素质评价模式侧重于对学生学习成绩这种静态数据的评价，很少关注学生学习成长过程中的动态分析。同时，传统的大学生综合素质评价模式的功能主要体现在对过去成绩的考核，而很少体现出对学生未来发展的指引[1]。如何将互联网+教育的理念和方式运用到学生管理工作中，特别是运用到大学生综合素质评价体系当中，是目前迫切需要解决的问题。

目前已有的综合素质测评系统，着重于网站端的信息管理，学生对于信息的记录与反馈，缺乏实时性和自主性。本文以任务为指引与驱动，引导学生明确自身能力与素质，对自身发展进行规划和管理。学生可以制定不同的大学生涯规划，完成相应的任务，能够满足学生的个性化发展需求。同时，平台的移动特性，有助于学生实时获取信息，调整计划，及时获得反馈。这种自主性和实时性能够促进学生主动完善自我、提升自我。以评估为主体，根据教师评价、个人评价，综合评估阶段性的发展状态，评估结果可作为学校对学生评优评先依据，并可向企业做推荐。

1 国外研究工作现状

国外尽管没有对此评价定义为综合素质能力，但本质上，对学生的能力评价持续至今。外国学者也对学生能力的评价进行了广泛的讨论，Tomohiro Hamada和Yasuo Sakuma[2]提出对学生测评，可以从个人的学习自主性入手，有效提高学生的参与度，将测评作为未来学生就业与提升能力的方向。

大部分国内高校都采取了新的综合评价体系，虽然在评价方法还存在一定的差异，但是，他们都会赋予指标在评价体系中的权重，然后对学生进行评价并汇总得出总的结果。目前，所有综合评价体系都存在每个指标体系的权重的大小这一问题，权重的选取是否科学影响整个综合评价的结果[3]。

2 大学生综合素质评价方法

本文提出一种较为科学合理的综合性评价方法，构建综合素质评价指标体系，保证评价体系的客观真实和可预测性。通过搭建综合素质提升平台，从学生进校开始就分专业、分阶段地对学业规划、职业规划进行指引，引导学生以任务为驱动，明确专业学习目标、能力锻炼目标、职业规划目标，分阶段完成各项任务，自我评价并制定个人的发展计划，再对下一阶段决策进行动态调整。

2.1 评价要素指标集设置

本文以我校为例，从学生成才、用人单位需求以及高校人才培养目标三个维度出发，首先，根据人才培养目标的要求和特点，建立大学生综合素质模型开发与评价队伍，区分不同专业，分析大学生应具备的各种素质结构，并提取其重要方面，建立一套较为全面客观的评价指标集。

2.2 评价体系模型建立

（1）使用德尔菲法，收集和调查我校学生的综合评估的初步数据，以专家组的形式制定评价目标、标准和指标元素，并确定系统的内容和每个指标的权重。

（2）使用AHP对各种指标进行科学分类并建立层次结构。使用矩阵来计算每个级别上每个指标元素的权重值，从而减少权重确定过程中的主观任意性，确保系统的全面性和科学性。

（3）使用模糊评价法，建立模糊矩阵对学生综合素质进行评价，实现分层计算的方法得到综合数值。

（4）使用BP神经网络方法，将AHP获得的结果用作BP神经网络的学习和训练样本，将综合质量评估数据矩阵用作BP神经网络的输入层，将代表相应评价结果的向量作为神经网络的输出层；将AHP得出的结果作为样本训练这个网络，使不同的输入向量得到相应的输出量值；通过学习现有的样本模式，可以获得评估专家的知识和经验，并且可以提供即时反馈以实现学习预测，避免评价过程中的人为失误。