智慧城市建设中大数据技术的应用

宋容

（成都理工大学工程技术学院，四川 乐山614000）

大数据时代已然到来，我国各个领域都开始应用高校的大数据和云计算技术，主要为了促进智慧城市系统的建设，完善智慧城市的功能。大数据在智慧城市建设和规划中应用要测量大量的数据，且智慧城市运行中会产生海量的数据和信息，技术人员要掌握大数据核心技术，突出数据平台和计算方法的使用，发挥数据的重要作用和价值。智慧城市建设中，大数据分析技术可以实现对海量数据的整合和计算统计等，促进城市智能化发展。智慧城市的重点在“智慧”二字，带有智能和数字化的特点，要体现出城市的智能性，完善城市各项工呢过，实现系统性自动化的发展。

1 智慧城市的主要特点

1.1 开放性

智慧城市与普通城市的差异就体现在“智慧”二字上，智慧城市建设目标在于城市功能的多样性和创新性，体现出城市运转的智能化和数字化，城市建设和规划中借助信息化技术和数据处理技术，可以建立开放式平台，获取城市运行中的各类数据，如交通数据、照明数据、房屋租赁、商业经营数据等，提高资源的使用效率，促进城市功能的综合运用。例如智慧交通体系的建立，通过建立开放性的交通软件，掌握道路交通运输情况，驾驶车辆的人们可以通过平台知道道路是否拥堵，进而为出行提供科学的指导。另外物流信息、求职信息的公开化都是智慧城市的体现，这也是开放性特点的显著表现。

1.2 互动性

智慧城市还体现在其较强的互动性上，城市是具有社会性质的载体，人与人的沟通是建立社会关系的基础和前提，因此，城市的发展离不开各种人之间和资源之间的互动和交流。城市、互动现在主要依靠互联网搭建的多种品台，实现较强的互动，如微信群、QQ 群、论坛等等，还有一些交易媒体的应用，都是体现城市互动性的过程，智慧城市中人与物的互动也逐渐增强，网络的兴起使这种互动更加强烈。

1.3 融合性

智慧城市的另一个重要特点就是较强的融合性，体现在政府职能与信息化技术的融合，政府政务处理与互联网的融合。现在很多城市居民的各类政务业务都可以通过网络平台实现办理和交易等，如房产过户更名、居民社保缴纳和查询等，如医疗服务结算、物流配送、电子商务交易等等，信息技术和数据技术逐渐应用在城市政务办理中，促进了城市职能的转化。

2 智慧城市中大数据应用面临的问题

2.1 顶层设计缺乏大数据支撑

智慧城市建设和规划过程中需要大量数据的支撑，包括测量数据，但目前智慧城市的建设缺乏顶层设计数据的支撑，顶层设计不够完善，射击目标不够清晰。我国有关部门对于智慧城市的建设缺乏科学的总体规划，职能部门权力和职责界定不清晰。我国针对智慧城市发展确立了一些试点城市，但是在这些城市建设规划中信息化技术和大数据技术应用不到位，大数据设计存在重复的问题，且顶层设计水平较低。部分智慧城市数据分析中对于资源数据、区位数据和经济数据分析不足，信息化基础不牢靠，前期规划不足，大数据运行出现问题，导致智慧城市发展缺乏足够的资金和资源等。

2.2 政府数据披露不足

我国很多城市中信息化体系已经形成，智慧城市的发展已确立了目标，但是政府部门对于有些西溪河数据的披露不足，很多数据和信息还不够公开化，很多数据和信息被狠毒企业或部门隔离开来，导致城市中出现很多信息孤岛，在城市发展决策中信息沟通和数据共享不足。部分城市数据的采集还不够全面，针对一些行业内部数据的统计看似全面，实际上与实际不够符合，且很多数据口径不一，格式不通，导致很多数据分类划分难度较大，对数据和信息的整合受到一定程度的影响。且长期以来，我国部分政府部门组织结构较为松散，各自为政，不同监管主体之间的数据和信息不畅通，这也是限制智慧城市发展的重要因素。

2.3 数据信息安全得不到应有的保障

从技术角度人烟，大数据时代的数据和信息处理非常重要，智慧城市中采用云计算技术、物联网技术等，都需要对海量数据进行划分和整合，传统的信息和数据与现在的不同，大数据在传播和共享过程中面临一定的安全问题。互联网时代，很多数据和信息都要通过网络进行上传、传输和存储，在这过程中很多数据和信息面临被篡改和盗取的危险，且数据存储介质也容易受一些因素的影响，计算机硬件和软件的问题都会导致一些安全问题。智慧城市建设中大数据的安全问题不容忽视，要对数据进行高质量的监督，要完善相关技术形态，完善相关法律法规。

3 智慧城市大数据技术的应用对策

3.1 大数据收集技术的应用

大数据的收集也可以称之为大数据的采集，这是大数据技术的基础形态，在智慧城市建设和规划中占据重要的地位。智慧城市中国测绘是大数据收集技术的一种，是获得很多数据的第一步，城市数据测绘中，要针对实际采取适合的技术，保证收集到的数据准确。一般而言，智慧城市建设中要建立一些数据库，打手收集可以通过导入、中间件技术、访问数据库、爬虫技术和内容采编等方法，在具体的测绘工作中，要与行业系统进行连接，通过模块接口收集相应的数据，开放式接口主要是指Web Service 与Rest API。还有的使用中间件技术可以实现多个网络平台的数据实现共享，如将行业信息平台与智慧城市公共平台建立连接，互相传输数据，这些都是为智慧城市提供可靠数据的过程。

3.2 大数据技术在城市空间规划的应用

智慧城市建设中要突出城市的功能，空间规划是至关重要的一个环节，规划中要参考城市的整体布局，在布局和规划中要重视采纳群众的意见，收集群众关于城市规划的数据和信息，这也是大数据技术应用的体现。城市空间规划是智慧城市建设的基础，城市由居民、政府、企事业、工业单位构成，很多因素都影响城市的发展，运用大数据技术要明确城市空间的规划目标，结合空间设计做好数据收集和整合，做好数据分析，从而确定城市建设的具体昂发，为场所和交通道路建设安排合理的位置。

3.3 多规模协同体系大数据技术的应用

智慧城市建设中一般都会建立多规模协同体系，有效的解决城市各项功能的连接等问题，城市由多个部门管理和规划，很多部门之间的管理工作存在交叉的问题，建设成果也存在权力交叉问题，这会给城市的发展带来不良的影响，因此，运用大数据技术建立协同体系至关重要。多规模协同体系主要是针对各类信息和数据进行收集和整合，利用信息技术搭建一个平台，各个部门或企业可以上传一些数据，对数据进行统一分析和统计，提高数据处理效率，推动城市建设。

3.4 特色城市建设中大数据的应用

大数据技术要根据城市的特点进行合理应用，例如一些旅游城市，在大数据收集和处理中与其他城市是存在区别的，主要针对对城市影响较大的产业和企业进行数据统计，对城市特色数据进行收集。大数据信息平台的运用要结合城市规律，大数据处理要为城市运维提供科学的依据，维持城市自身特色，同时促进城市的协调发展。

总之，智慧城市中大数据技术的应用要综合考量多种因素，要重视智慧城市功能的全面发挥，要重视信息化技术的应用，重视信息数据平台的建设，做好各类数据的划分和整合，为城市的建设和规划提供科学的依据，为城市运维提供有效的参数。大数据技术是互联网信息技术的一种，智慧城市建设中要重视大数据技术的应用，进而促进智慧城市的智能化发展。