电商企业阿里大数据分析技术下管理会计控制系统研究

2020-01-04张娟刘希麟

电子商务 2020年12期

张娟刘希麟

摘要：随着当今世界经济的发展，传统的财务模式已经很难满足现代企业的发展，新的财务管理模式需要重新提出，本文志在通过对阿里巴巴大数据系统的构建，阿里的数据必然是非常庞大的，他们对于现有数据所作的整理，得出一点启示，从理论上构建了一个企业上的大数据系统，把数据系统成功构建为四部分，分别为数据获取系统，管理会计人机交互系统，管理会计大数据系统和安全保障系统，从这四个方面对系统的构建给出了一个框架，希望能够给现有企业想要构建大数据系统有一定启示。

关键词：阿里巴巴；大数据；管理会计；系统构建

引言

我国现阶段互联网技术不断发展，大数据时代已经悄悄来临，我们都生活在大数据时代，我们的消费习惯逐渐被商家知道，我们不用自己挑选就可以在许多平台上看见自己所喜欢的商品。这也是大数据时代的功劳，在这种大数据情况下，管理会计的发展也面临新的问题，在公司中，管理会计体系需要如何构建，更能符合时代的发展。阿里巴巴有着最大的app供我们来进行购物。他拥有着最大的数据平台，针对消费者的喜好更是推荐得当。本文目的在于通过分析阿里巴巴的现在所建立的模型，为管理会计控制系统的构建提供一点思路。

1、阿里巴巴的数据整合和管理体系

1.1 数据整合

阿里有着巨大的数据来源渠道，类似淘宝这样的平台，使得阿里有着巨大的消费者数据来源，对于阿里来说，如此大的数据资产，如果不加以利用，将会导致数据的重大浪费，这也是一种损失，阿里的数据中台的建立，首先是提高了数据的处理效率，他把里面的数据增值，数据的管理和快速访问功能都放在了里面，大大加强数据的处理效率，其次是加强了业务人员的工作效率，通过把里面的某些流程固定下来，大大加强业务人员访问的数据。

1.2 管理体系

阿里的会计管理体系，首先是从数据的获取开始的，首先通过业务调研和需求分析对数据进行分类划分，把数据分别放置于不同模块，然后根据这些数据来进行更加细致的划分。在这个过程中，必须需要一些专家的作用，通过这些专家对数据模块进行清晰的划分。数据的获取和管理是需要专家来进行。同时对于某些专业上的词汇也必须要一些专业的专家，以及对他如何的处理。在这一点上阿里做的很好。如阿里现在所使用的OCR（图像文字的识别和理解）技术，这也是他们对大数据技术的一种新的革新。

其次，是管理会计交互系统的应用，他们的业务和财务的融合。阿里曾经重组创新业务事业群，实现战略投资财务体系一体化。结果此次的调整，阿里财务更加的实现了共享，对现有数据的分析也更加合理。财务数字化转型是财务管理战略成功的关键。数字技术的应用，使业财融合一体化、会计处理自动化成为可能，使财务由基础核算向财务管理转型成为大势所趋。而财务共享作为财务管理的重要部分之一，也需要重新定位和革新。在此过程中，财务与业务的融合，与大数据、云计算以及人工智能等技术的融合尤为重要，通过财务共享服务拉动业财一体化，成为财务管理向数字化、网络化和智能化转型升级的重要环节。而阿里具有这一大数据这一基础，无疑是可以作为较早业财融合的典例。

2、管理会计系统的构建

2.1 数据获取系统

首先，是在财务中获取了大量数据的一个处理，这样是需要一个专家系统来获取的，像建立管理会计信息的数据共享模型，需要专家来进行建立，同时，在数据上业务的融合，如何实现采购，仓储，发出等活动的一体化，也就是说，根据一些传统的数据实现数据的有效存储、处理和传输。实现数据的高度集成。使得数据具有它自己的价值。大数据情况下得到财务与业务融合，将大数据变为企业的一项资产。这需要非常专业的人员才能实现。需要新的处理模式才能具有更强的决策力，洞察力以及相应的流程优化能力来适应海量，高增长率和多样化的信息资产。

其次，数据获取后必须对数据进行专业化财务管理，需要专业财务人员，像是资产负债率，流动比率等会计专业上的人员来进行整合结合，建立好数据库，做好数据的分享，挖掘和准备等工作。提高管理会计的精细化工作。把财务系统嵌入到业务系统中，实现业务财务的融合，在获取的大数据中截取关键信息。这要求在开发软件过程中必须做到财务人员不仅仅只是会财务，还必须会必要计算机知识。在建立数据系统时，所获取的数据在处理的整个过程中，必须做到开发之人具有财务和计算机双面人才。从这一点来说，对于人才的要求是比较高的，对于这方面的专业人才应该努力引进。

总的来说，在这个过程中，企业应该将从各处所收集到的数据进行分析整理变为可用的财务数据，大部分企业所使用的都是财务数据来进行分析，拥有这一技术，许多非财务数据也能够得到更多广泛的运用。构建管理会计体系，在此基础上建立一个推理机制。正如阿里巴巴所表示的，他们有自己专门的数据处理系统，每一个模块都划分得非常清楚。当然在此之中，它所提出结论与解决方法必须是可行的，对于其所存在的问题也能够给出合理的判断，所得到的结果应该是，对数据的处理完成是变成实际可用的财务数据，对于特定的某一输入问题能够给相关人员提供决策建议。或者更简单的说可以直接给客户只提供yes或者no的答复，对于非专业人也能根据此做出自己的决策，不必费力去看繁杂的决策报告。

2.2 管理会计人机交互系统

人机交互系统也就是不能只是机器的自己的不断更新，也必须经过人类的作用，结合外界不断数据更新，人们提出了新的不同问题，因为时代在不斷变化，仅仅依靠机器，很多东西的更新换代，可能导致以前的数据没有那么适用，或者说以前所存储于系统中的算法已经过时，不再适用所得出的结论也不再具有更加的可靠性。所以说，在做决策前我们可以像系统咨询出相应的决策，但是对于多种的假设，或者观点更新时很难说明他是否真的正确。所以说，人机交互系统是必要的。

在人机交互系统中，由于现实问题的复杂性，人们必须实时更新现有的数据系统。在这个过程中，应该有专门系统，对现有的所遇到的问题，输入其中，其里面所含有的计量方法也应该随着时代发展，科研进步不断发展。比如现在所有的一些可拓展化商业语言的运用，也是时代更新过程中所提出来的，应该及时更入其中。像阿里里面所具有的三个事实表的设计也是在一定程度上可以更新大数据系统。财务人员根据自己所得到的最新信息，能够对其进行更新。这是此系统所必须应该具备的。

2.3 管理会计大数据系统

在这个系统中所应该着重表现的应该是实现财务大数据的共享，传统的财务更多的注重的是财务人员对该系统中信息的运用，所面对的对象也更多的是财务人员，在此之中，很多财务数据是很多非财务人员很难看懂的，这一系统的目的在于实现财务的共享，也就是说，即使是非财务人员也能够看懂里面的信息。对于财务人员来说，也大大解放了自己，在某些繁琐的事情，比如总被询问的报销问题，公司内部人员可以直接通过数据系统自主服务，大大提高了公司办事的效率，不论是财务上还是业务上。实现公司内部的财务共享，一方面，可以避免很多业务和财务上的不融合，业务财务上的不融合，在根本上来说，还是由于各自不了解双方情况与难处，不能真正身临其境的为双方着想，都是以自己为出发点，所以，才在报销，花费等方面产生不同的观点，双方争执不下。另一方面，更加有利于公司齐心协力实现某一目标。实现数据共享，公司内部人员对公司所存在的问题，不论是财务还是业务，都有了很大的了解，对于在哪一方面应该付出更多，哪一方面可以稍微放松，也有了更加明确的定位。

同时里面应该拥有数据的集合，每一个对象都应该有对应，建立共享数据时，也应该更加的细化，即哪些数据可被共享，为提高财务效率。某些数据是可以被共享的，而某些数据是必须是公司高层所共享。可以共享的应该是基于某些繁琐而不重要，而能够极大提高企业的效率。这样系统的构建也更加需要某些专业上的人才来进行。即需要细化共享的人员分层。

2.4 安全保障系统

最后是需要涉及到数据安全及服务，数据的安全性必须要得到保障，具体可以包括两种方式，第一种是在机器设备上的一种防护，在设备上的选取上和设备的使用，应该是安全性更高的。如果设备出现问题，数据丢失的情况，这必然是得不偿失的。所以在选择的时候，应该在设备上，物理条件上有所注意；第二就是，访问权限的设置，设置相应访问权限，一方面，对于没有权限的人，设置了一定的限制，在一定程度上保障了专业人员的个性化的权限，从另一方面来说，一定程度上保障了数据安全。同时对相关人员也应该进行一些安全方面的培训。还有可以对信息的加密措施，以及开发防火墙等等。一旦有不太符合常理的情况，都应该及时做出反馈，对他们的行为做出批评，包括从文本上对他们所做的事情制定相应规则来进行学习等等。都是一些比较可行的措施。

在执行这些措施时，同时也应该考虑到成本效益原则，这些事情做是否值得，所得到的效益是否比成本更多，必须根据企业具体的情况来看，采取合适的安全控制系统，来保证信息不会毁损或丢失。同时也要定期的维护，对系统的维护也是非常必须的。

正如图1所显示的管理会计系统的构建的基本思路，是有下面几个部分所组成的。在这样的几个系统构成下，希望能够得到一些启示，对于企业如何构建管理会计的系统是有一些实践意义的。

3、结论

管理会计系统的构建是社会财务系统发展的趋势，管理会计系统相比传统的财务会计体系上更加具有综合性，运用了更多数据模型。易于维护系统，总体上提高了系统的运行效率，同时为财务系统提供更多的安全保障，人性化的管理会计人机交互系统，提供了更好的数据更新，共享平台的构建也使得非财务人员和财务人员之间的沟通更加有效，实现业务和财务的融合。

但是这种系统也同样存在一些缺陷，首先是对专业人员的要求较高，需要既懂财务还要懂业务和计算机上方面的知识，要找到这样的专业人才是非常不容易的。其次就是数据的获取很难具有专业性，很难做到数据和自己公司所要建立的系统有很大关系，并且从企业规模来说，中小型企业很难获得数据，需要耗费大量成本。

总的来说，这样一个系统的构建有利有弊，各个企业应该结合自己的情况分别构建，结合现实情况，经营状况等，找到本企业最合适的模式是最为重要的。同时也要注重专业人才的培养，以及数据收集的可能性。

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