基于B2B电商供应链金融发展与绩效评价研究

摘要：互联网时代下，线上供应链金融已经成为影响金融发展质量的主要因素，本文便是建立在B2B电商供应链的角度分析金融发展与绩效评价的相关问题，首先分析当前B2B电商供应链的发展现状；其次，利用绩效评价的方式检验该种电商供应链的应用价值；最后总结该种供应链模式的未来发展趋势；旨在能够进一步完善我国电商经济市场机制，促使供应链金融向智能化方向发展。

关键词：电子商务；供应链金融；绩效研究；发展现状；苏宁易购

伴随着信息技术的不断革新，中国产业互联网稳步增长，电商产业已经成为我国当前经济市场的主流发展模式，供应链金融发展的优势尤为明显，推动了社会经济产业结构的调整的同时也为电商企业提供了新型的发展渠道[1]，2019年中国B2B市场交易规模达到25.94万亿元，预计年增长率将在20%以上。企业采购作为B2B行业市场的重要体现，分析当前电商供应链金融发展趋势，不仅能够为企业的未来发展奠定基础，也是当前推动电商产业繁荣发展的重要动力。

1、当前B2B电商供应链金融发展分析

金融作为经济发展的核心指标，直观的反映了社会的发展水平，任何行业的发展与壮大需要资金支撑，因而成为是众多公司发展过程中关注点，互联网发展的背景下，将金融创新与供应链金融发展联系起来，构建侧重供给的供应链改革。

数据显示2018年我国电商交易总额达31.63万亿元，其交易规模继续扩大并保持高速增长态势，《电子商务法》正式出台，帮助其形成规模化的电商发展链条。进一步刺激了B2B电商供应模式的发展，也催动各个企业都建立起电商供应链金融发展模式，为电子商务的发展打造了充足的平台。

纵观国内的电商市场，呈现势头正旺的趋势，但由于该种发展模式诞生的时间较晚，尚未形成可靠稳定的体系，这导致各个企业在制定B2B供应体系的过程中标准不够一致，质量不够统一，在创新和研发方面的力度不强，同时，我们也能够发现，B2B电商供应链的发展受限于融资渠道、研发水平不足，财务绩效也出现一定程度的波动，因此分析B2B电商供应链与企业绩效评价之间的关系，不仅能够精准掌控电商供应链金融发展趋势，也能够推动供应链金融发展。

2、当前B2B供应链主要模式分析

综合当前企业的供应链类型来看，主要分为银企合作以及自营两种[4]。

银企合作倾向于在发展过程中积累了较高的声誉的大型电商，双方在社会资源、资金信息等方面能够进行数据共享，核心企业的资信能够为供应链中各环节的小型企业提供增信，从而有效解决部分中小型企业在融资方面的难题。

企业自营模式，该种方式是建立在平台自身资金流、物流、数据系统以及信用机制的基础上，为部分小型企业提供相关的生产帮助，协调供应链关系，提供信贷服务等，该种模式为小型企业的发展提供了极大的便利，加强融资力度，满足小型企业的生产需求，促进了电商供应链金融的良好发展势态。

3、B2B电商供应链的绩效评价机制

3.1 研究主体的选择

绩效评价是为了分析B2B电商供应链金融发展质量，制定科学的决策方案，本文选择苏宁易购作为研究绩效评价机制主体，该电商平台成立于2009年，通过长期实践，不断的优化变革具备较强的发展实力，成为中国电商平台领域中有力的引导主体，早在2013年，便已经开始了云商模式，集电商平台、物流系统、金融供应链等多个环节，构成了统一的B2B模式。且依旧在不断进行创新发展。

在统筹了苏宁易购供应链金融发展相关环节后，通过财务报表获取该主体在某一阶段内的相关数据作为研究对象，见表1，苏宁易购在近9年间的财务数据。

3.2 研究方法的選择

本文主要借助logistics回归分析以及SPSS软件作为主要数据分析途径，建立在表1的基础上构建基础的绩效评价机制，并通过对结果的综合分析，体现出阶段内的电商供应链发展形势。

3.3 主成分及公共因子定位

结合表1中的相关财务信息，需要对其进行主成分定位，在七个数据类型中选取公因子，其方差需要控制在80.3%以上，且能够通过这两个方差反应整体的信息，本次研究将资产负债率、存货周转率、流动比率以及总资产周转率这四个指标定位为一个公因子，用于反映运营质量和风险指标；将净利率、净资产收益以及每股收益定位为另一个公因子，其能够体现主体阶段内的盈利水平和成长能力。

3.4 绩效评价机制的建立

结合上述中提取出的公因子进行构建系数矩阵，见表2，建立在矩阵的基础上进行得分计算，其中公因子1的得分计算公式为：

F1=0.051×资产负债率+0×流动比率+0.302×净利率+0.206×每股收益+0.324×净资产收益率-0.032×存货周转率-0.179×总资产周转率

公因子2的得分计算公式为：

F2=-0.305×资产负债率+0.309×流动比率+0.042×净利率+0.178×每股收益-0.037×净资产收益率+0.340×存货周转率+0.291×总资产周转率

其通过两个公因子方差贡献率的分析，整合出综合的绩效评价公式为：

F=0.44×F1+0.56×F2 （3）

借助表1-2，以及上述公式进行带入，便能够得出阶段内的苏宁易购绩效情况。见图3，2009年整体的绩效水平呈现下降趋势，直至2013年开始上升，呈现阶段性的稳步提升状态，而就上文叙述可知，在2013年，苏宁易购便开始开展了云商模式，正式开始进行B2B电商供应链金融发展探索，通过这一阶段的供应链金融发展模式以及绩效水平对比分析能够发现，B2B电商供应链的发展优势能够直观的通过绩效水平呈现出来。

3.5 研究结果检验

上述论证结果表明电商供应链金融与绩效之间具有明显的联系，而为了验证上述结果是否准确，本文选择SPSS软件利用回归计算的方式进行计算，即反向推算，针对企业是否开展电商供应链最为变量，结合logistics回归模型，通过软件进行反推，通过构建的模型能够得出当前企业的经济发展状态，由下表可知，回归模型中最终显著性为0，较标准0.05小，具备显著性。

由此得知，在电商供应链金融发展趋势良好的状态下，企业可以通过绩效分析来制定优化政策，拓展供应主体的方式加强供应链建设，从而满足电商金融市场的需求。

参考文献：

[1] 张满.电商企业供应链金融的竞争发展策略研究[J].商业经济研究，2019（8）.

[2] 徐鹏杰，吴盛汉.基于“互联网+”背景的供应链金融模式创新与发展研究[J].经济体制改革，2018（5）.

[3] 李志鹏，朱淑珍，吴筱菲.电商参与下的供应链金融融资模式选择研究[J].系统工程，2019（2）.

[4] 杨雪宜.我国电商供应链金融的发展及绩效研究[D].内蒙古财经大学，2018.

作者简介：杜婕，理学硕士，太原旅游职业学院，讲师，研究方向：互联网金融。