数字化智能型电站工程安全监测关键技术

“十三五”以来，在国家“大众创业、万众创新”、打造“工业4.0” 的精神指引下，水电行业全面深入地利用“大云物移智链（大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能、区块链）”等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统万物互联、人机交互，大力提升了数据自动获取、自动分析和智慧应用能力。

在此背景下，作为水电工程安全管理的重要手段，大坝安全监测及管理信息化技术发展也日新月异。在传感技术方面，大量具有“信息化”和“智能化”特征的监测方法不断出现，例如动态监测、光纤传感、混合采集、智能巡检以及智能运维等先进技术手段得到迅速推广应用；在自动化集成方面，随着采集技术、无线通信和物联网技术的飞速发展和应用，现有自动化系统的开放性、兼容性、可靠性及广泛易组性等能力将得到大幅提升；在信息化管理方面，随着大坝运行管理模式的不断优化，“大水工”和“全生命周期”背景下的安全生产管理目标也给工程安全监测行业的技术创新提出了更高的要求。

为了及时总结近年来工程安全监测在数字化智能型电站应用中的最新技术成果，促进行业技术进步，本期特别策划栏目精心挑选了5篇论文，内容涵盖库坝群全生命周期运维管控、大坝安全在线监测预警系统、大坝智能安全评估、动态监测及评价、边坡监测资料分析，多角度展现了我国工程安全监测及信息化管理技术的最新成果。其中，张岚等研究了库坝群安全质量综合管控系统，引入全生命周期理念，阐述了系统建设的具体目标，设计了系统结构框架及主要功能。陈俊生等基于监测传感技术、网络信息化技术、物联网技术及移动应用等技术，从系统架构和系统功能方面对水工隐患在线监控及预警系统进行了设计研究。沈慧等从原型监测设计布置及混凝土拱坝结构受力特点入手，建立了拱坝综合安全评判体系，对监控准则、指标选取、准则权重进行了研究，为水电站大坝智能在线安全评估提供了参考。凌骐等研究设计了高拱坝泄洪振动在线监测系统，通过实时监测大坝泄洪期间的关键效应量数据，分析了坝体动力特性参数和工作性态，为评价泄洪振动对水工建筑物的影响程度提供了技术支撑。单海年等基于内外观原型监测成果，研究了某抽水蓄能电站下水库进出水口边坡岩体变形规律。希望这些研究成果、思路、关键技术能为读者在安全监测信息化、智能化工程设计、实施及运行管理方面提供借鉴及参考。

最后，衷心感谢各位专家学者的大力支持，感谢《水电与抽水蓄能》对本期特别策划专题做出的大量专业而细致的工作。