大数据在公共资源交易领域监管中的应用探讨

摘  要：文章根据湖南省公共资源交易领域的交易数据，展开大数据在监督与管理方面的应用分析，通过构建大数据交换平台、构建大数据池等办法，解决了湖南省公共资源交易领域中数据汇聚困难、数据不规范、分析数据可用性不强的问题;对评标专家行为研判、围标行为识别分析模块进行阐述，搭建了湖南省公共资源交易多点监管大数据应用，为湖南公共资源交易领域提供了更为灵活有效的监管手段。

关键词：公共资源交易;大数据;数字监管

中图分类号：TP311.13      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）16-0110-03

Discussion on the Application of Big Data in the Supervision

of Public Resources Trading

QIN Tao

（Party School of the Hunan Provincial Committee of CPC，Changsha  410006，China）

Abstract：This paper analyzes the application of big data in the supervision and management of transaction data in the field of public resources trading in Hunan Province. By building a big data exchange platform and building a big data pool，it solves the problems of data aggregation difficulties，non-standard data，and weak usability of analysis data in the field of public resource transaction in Hunan Province;through the behavior of bid evaluation experts，research and judge，and surround the bidding bank identify analysis module，this paper builds the multi-point supervision big data application of public resources trading in Hunan Province，which provides a more flexible and effective supervision means for the field of public resources trading in Hunan Province.

Keywords：public resource transaction;big data;digital supervision

0  引  言

筆者长期从事信息化、数字政府研究，擅长大数据应用与分析，为湖南省公共资源交易智慧云大数据平台建设课题主持人。本文为湖南省公共资源交易中心基金资助项目《湖南省公共资源交易智慧云大数据平台建设课题》的部分成果。湖南省公共资源交易中心是实现湖南公共资源交易市场化配置、交易规范化操作、交易电子化运行的省级公共资源交易平台。自2015年成立以来，湖南省公共资源交易中心承担了对政府采购、药品采购、工程招标、土地矿产资源交易、国有产权交易等公共资源交易进行公开与监管的功能，初步实现了湖南省内公共资源交易的规范化、公共资源采购的阳光化。

随着时间的推移，公共资源交易的数据呈几何增长，交易数据不断累积，这些数据不仅带来了存储与管理方面的难题，并且未能发挥数据要素对公共资源交易情况的分析应用作用、对交易各环节的监督管理作用。为落实湖南省委书记杜家毫对湖南公共资源交易中心“提高行政监管和公共服务水平、预防和遏制腐败”的精神要求，课题组针对当前湖南公共资源交易存在的交易业务系统多、交易内容跨行业跨部门多、数据混乱、数据可用性不强、数据深度应用缺乏分析模型等问题，设计了湖南省公共资源交易数据交换平台、大数据分析与应用系统，来解决上述问题。

课题组对省级公共资源交易中心13个处室展开了长达三个月的业务调研，对交易业务关系、数据关系等进行全面梳理，运用大数据聚类挖掘公共资源交易数据的内在规律，找寻数据对湖南省经济运行、经济预测、决策支持、交易的监督与管理规律，进而为湖南省经济建设、公共资源交易监管与预警提供强用力的支持。由于篇幅原因，本文所呈现的内容主要为课题成果中有关公共资源交易监督的大数据应用研究。

湖南省公共资源交易市场的发展推动了湖南省公共资源的有效、合理配置，为确保湖南省公共资源的交易公平与交易质量，进一步提升交易活动的透明度和公信力，使湖南省公共资源交易规范运行，加强对交易中各个环节的监管是有力的保障措施。通过运用大数据对公共资源交易活动进行监测分析，能够及时发现与预警围标串标等违法违规行为，加大对重点领域、重点环节的监督力度，增强监管的针对性和精准性[1]。对于大数据在湖南省公共资源交易领域的监督与管理应用，课题组是从三个环节落实的：一是业务数据的采集;二是业务数据的汇聚;三是业务数据的大数据分析应用[2]。数据的采集主要是通过现有业务系统的后台数据库直接获得;数据的汇聚则通过构建大数据交换平台与大数据池等技术手段实现;大数据监管分析通过汇聚数据的碰撞实现，具体内容包括通过构建标前、标中、标后立体监督链条，对投标人行为关联度、中标频率、专家评分行为、专家与中标企业关联度、标书相似度、围串标行为判识等进行分析，实现对交易的全方位立体式监督与管理。

1  湖南省公共资源交易领域数据的汇聚

1.1  数据汇聚难点

湖南省公共资源交易数据汇聚的主要难点有：一是由于省本级交易中心现有多套业务系统且各业务系统独立运行，系统间数据流动困难;二是省本级与下级交易中心业务数据缺乏实时的、全面的汇聚通道，湖南省本级与下级交易中心的许多数据不能直接对接或提取;三是省内缺少业务数据的统一规范和统一格式，交易的业务数据格式差异大;四是交易业务数据不全面、不准确、更新不及时、内容差别大;五是省公共资源交易中心与其他厅局缺乏数据接口或数据传导平台，致使对其他厅局数据获取困难[3]。

1.2  數据汇聚解决办法

针对湖南省级公共资源交易内部数据汇聚困难的问题，解决途径是构建湖南省公共资源交易内部数据及外部数据交换平台，并构建数据池和数据标准集以期解决数据存储、数据标准的不统一，以交换平台建设为核心，打通数据流动通道;以统一数据规范为基本，理顺数据格式与内容。针对数据分析成果应用困难的问题，解决办法是以应用数据蓝图为依托，实践数据分析与应用。图1描述了公共资源数据的汇聚方法。其中，数据交换平台连接公共资源交易的内部业务系统、外部系统（各厅局）、数据池，数据池提供各类数据的规范与存储，大数据分析应用系统提供数据分析模型、数据分析结果。

2  大数据在监督管理的应用

公共资源交易领域中的违规行为主要有专家对项目的评审不公平、存在围标行为两类。通过对公共资源交易内部与外部数据的多元分析，可以构建一个集专家行为研判、围标行为识别为一体的多方位、立体监管体系。

2.1  评标专家行为研判

评标专家行为研判的实现由两个内容组成，一是通过对交易系统的外部数据进行交叉分析，外部数据如专家在民政、公安的个人信息、专家在工商局中的企业股权信息、专家的移动信令信息等，构建专家的社会关系图，形成与投标企业的横向比较，判识专家是否与投标企业有较高关联度，最大程度落实专家回避机制，减少违规行为[4]。二是结合交易系统的内部数据与已形成的专家与投标企业关联度的分析结果，通过对专家每次的评标分数与中标企业数据相关性的分析，对专家的每次评标分数与同一标底其他专家评标分数的对比分析，研判专家是否给特定（中标）企业特殊分数，或者该专家是否与特定企业高度相关。表1为评标专家行为研判所用部分数据字段。

2.2  围标行为识别

实现围标行为识别，需要对交易内部与交易外部历史数据进行关联分析，采用离散化等技术进行数据处理、构建分析模型。一是对相同或相近领域中的投标企业的工商信息，包括股权信息、企业注册所在地进行分析，识别企业间是否存在股权交叉情况;二是分析在一定周期内、在同一标段多家投标企业的出现频率、中标频率。对以上两组结果的组合分析，能够很好地暴露出围标串标行为，从而有效降低和防止围标串标的行为发生[5]。图2为湖南省公共资源交易中心数据碰撞示例图。

具体做法是通过抓取公共资源交易数据池中投标企业的企业信息、投标记录、投标项目信息，从税务局获取投标企业纳税记录等数据，对两种数据进行比对碰撞，实现对围标企业的识别，确保项目实施，减少交易风险。其分析的步骤是：

（1）从湖南省公共资源交易中心数据池中的历年投标企业信息中抽取投标企业投标记录、投标项目记录、中标记录以及成交额等特征数据构成多维度企业特征描述;

（2）从税务局、工商局获取投标企业的注册信息、经营范围、注册资金、纳税记录等数据，构建企业资质大数据集;

（3）对在步骤（1）和步骤（2）中形成的数据集进行比对碰撞;

（4）通过这种数据碰撞识别出围标串标行为。

3  结  论

课题组通过大数据平台的构建，解决了湖南省公共资源交易业务数据类型繁杂、格式不规范、行业数据无法对接使用等难题，使交易业务的内部数据以及其他厅局的外部数据得以汇聚，并为大数据分析提供了干净、规范、可用的数据基础。课题组利用汇聚后的数据进行了大数据在监管方面的分析与推演设计，当前尚待解决的问题包括公共资源交易领域外部各厅局的数据因数据壁垒无法被充分获取，公共资源交易业务类型增多导致大数据监管分析模型的精度与适应度尚需进一步提高等。课题组需要在下一阶段展开更深入的研究与探讨，改善现有交易监管中的一些问题，提高公共资源交易的公平性和资源分配的效能。

参考文献：

[1] 张学龙，高中伟.公共资源交易监督管理的探索与实践 [M].成都：四川大学出版社，2015.

[2] 冰河.海量数据处理与大数据技术实战 [M].北京：北京大学出版社，2020.

[3] 魏颖，杨道玲，郝凯.基于大数据的事中事后监管创新 [M].北京：社会科学文献出版社，2019.

[4] 度小满金融，北京大学光华管理学院监管科技课题组.新技术新业态进化中的监管科技及其应用 [M].北京：电子工业出版社，2019.

[5] 林子雨.大数据技术原理与应用：第2版 [M].北京：人民邮电出版社，2017.

作者简介：秦滔（1972—），男，汉族，湖南长沙人，副主任，教授，硕士，主要研究方向：政府信息化、数字化。