大数据时代背景下的医学信息化发展分析

2020-01-02谭敏兴

数字通信世界 2020年3期

谭敏兴

（四会市人民医院，肇庆 526200）

0 引言

医学信息化是大数据信息技术与生物医学专业的交叉学科。在大数据时代背景下，生物医学研究的数据量与日俱增，大数据的问世为医学信息化发展提供了新的台阶。大数据是由一定基础的数量、多元化数据结构、丰富性数据类型组成的数据集合，科学运用大数据的信息资源，提高医学信息化的知识服务功能。

1 大数据时代医学信息化发展面临的问题

1.1 医学数据共享力度不佳

在大数据时代背景下，国内医疗技术日益提高，医学研究部门逐渐产生大量的医学临床数据，在医疗探讨过程中难以实现数据的有效交互与共享。由于医学数据的划分标准缺少统一性，医学数据的电子化名词不尽相同，医疗数据使用过程中的完美对接成为医学信息化亟需攻克的目标；医疗机构之间竞争关系逐渐激烈，医疗数据的保密性与安全性，成为医学信息化的发展方向。

1.2 医学数据标准化欠缺

医院对数据存储采取的标准缺少统一性，造成医学信息流的差异性；医疗科研机构与医疗系统之间的数据标准不一致，造成医学信息交流的阻碍。医学数据的标准化问题，是由于医疗软件开发团队采用的数据标准不一致。例如，电子病历的数据采集，包含采集方式、数据类型、上传与保存路径等。医学数据标准化的缺失，严重影响不同医疗机构之间医学信息探讨，造成各医院的信息交流阻碍。

1.3 医学信息化人才的缺失

医学信息化作为生物医学与互联网信息技术的交织学科，逐渐获取医学领域的认同。在大数据背景下，医学信息化发展迎来了新的机遇与挑战，信息技术人才的需求成为重点内容。医学信息化技术需要的是复合型人才，应兼具IT技术、管理知识、医学专业知识。复合型人才的缺失，成为影响医学信息化发展的关键因素。

2 大数据时代背景下医学信息化的创新发展

2.1 加强医学数据的共享力度

在大数据日新月异发展的背景下，医学信息化发展逐渐成为医学领域工作开展的重要途径。增强数据信息的共享力度，是医学信息化发展的核心目标。物联网的科学应用与信息化管理逐渐成为医疗机构的主要经营模式，医疗数据的收集、存储、整合与利用成为医学信息化建设的主要内容。大数据逐渐成为医疗专业知识学习参考的核心内容，其信息价值结合临床治疗经验，具有可行性与科学性，成为医疗发展的重要资源。由于医学数据涉猎方面较多，数据缺少标准化，难以实现医疗数据的有效共享，应积极引进前端技术实现医学数据的交互与共享[1]。

第一，构建数据共享平台。医学数据共享平台是以互联网技术为基础，以信息共享为核心功能的协同工作平台，利用平台实现医疗数据之间的交流与学术探讨。

第二，建设医疗数据统一性标准。医疗机构之间应加强交流与沟通，制定统一性的医疗数据标准，一方面有利于医疗数据的实时交互与共享，另一方面有助于提升医疗机构的学术水平，为医疗机构提供良好的数据交流环境。

第三，挖掘医疗数据的信息价值，为医疗技术提供具有学术性、专业性的数据资源，促进医疗机构可持续发展。

2.2 建设医院完善的信息化管理

医疗数据信息资源的存储包含：病患者的病例、医生建议、药物使用、护理记录、在院期间的治疗项目等，随着医疗项目的增加、药品试剂的多元化发展、病人基数的庞大性，逐渐形成繁杂的数据群。科学建设医学信息化管理系统，一方面有利于加强医疗机构的常规管理，优化数据信息资源的分类、整合、存储与使用；另一方面有助于医院的信息化管理，改善医学信息化的硬件环境，完善数据存储功能，实现医疗数据的有效交互与共享，为医疗科研提供具有时效性、准确性的数据信息资源[2]。

2.3 培养复合型医学信息化人才

第一，加强高材生的引进力度。招收具有复合型潜质的高材生，以医学专业为基础，涉猎IT、管理等专业知识，顺应医学信息化发展的实际需求。例如，面向医学学院招聘，应对不同的应聘者，以考取全国计算机技术与软件专业技术资格证书的优先，以大学期间从事过学生会、团委等管理类工作的优先，以此两方面来选取具有复合型的高材生。

第二，保持与国外知名医疗机构的良好合作关系。通过与国外知名医疗机构互相学习，交流医学奥秘，探讨医学知识，开展医学类难点的专业性研究与合作，实现交换生互相学习，来综合提高医疗机构工作人员的综合素质，与大数据医学信息化发展保持同步。

第三，加强国内复合型人才的专业教育。为医疗机构工作人员提高完善的专业知识学习体系，来不断提升其专业技能水平；建立完善的医师、护士等职称晋升渠道，有利于激励医疗机构工作人员的学习热情；为其提供专业的数据信息技术指导，来提升其互联网应用技能；建设社区医院与软件公司的培训基地，为医疗复合型人才创造学习环境。