基于大数据的广播电视技术转型与发展研究

2020-01-02梁雅娟

数字通信世界 2020年3期

梁雅娟

（内蒙古自治区广播电视局集宁585台，乌兰察布 012000）

智能移动终端的普及，促进了新媒体行业的发展，在此过程中产生了大量的数据信息，大数据时代已经到来。而作为传统媒体的广播电视行业却未能抓住时代机遇，在新媒体行业冲击下，其在转型与发展过程中遇到了诸多问题和困境。为此广播电视技术要想转型与发展就必须结合大数据技术手段，不断转变自身的发展理念，努力实现自身转型。

1 大数据时代广播电视技术转型的挑战与困境

1.1 观众群体难以划分

广播电视作为我国媒体行业的领导者，自从国家创建广播电视媒体以来，就一直颇受观众的喜爱，随着多年的积累，广播电视行业掌握了海量的媒体资源，在媒体行业始终处于领导地位。但是随着大数据时代的到来，新媒体结合大数据技术，通过数据分析划分用户，针对性的推送用户感兴趣的新闻内容，以迎合用户的信息获取需求。而广播电视虽然渠道广泛，但由于缺乏数据，同时没有结合大数据技术划分观众群体，导致和新媒体之间的距离逐渐增大，在大数据时代，这为广播电视技术的转型发展带来了不小的挑战。

1.2 观众数量逐渐下降

随着互联网技术的发展和移动终端时代的带来，越来越多的观众群体通过手机、笔记本电脑等便携式设备就能轻易的获取想要了解的新闻信息，同时这些信息更加具有针对性，更能够增加用户粘性。由此导致广播电视的观众数量在大量流失，观众已经不需要通过广播电视来获取无针对性的覆盖式信息，只需要通过一部手机就能搜索到各种自己感兴趣的节目和新闻，这种面临新媒体结合大数据技术的媒体信息传播是当前广播电视观众数量流失的主要原因，也是广播电视技术转型发展面临的主要挑战。

1.3 新媒体的用户需求分析

大数据时代，新媒体发展的如此迅猛和应用大数据技术是密切相关的。新媒体对用户数据具有较高的敏感性，通过大数据分析，可以清楚的了解观众的喜好，因此受到了广大观众的热烈欢迎。例如今日头条APP通过大数据技术分析不同用户的喜好需求，结合后台的用户点赞以及转发数据，可以得知男性用户容易关注军事、体育、游戏等相关信息，而女性用户则较为关注的娱乐八卦、情感、生活以及美妆服饰等。今日头条针对男性和女性用户分别推送其各自感兴趣的新闻信息，实现利益获取。而广播电视由于自身的局限性，导致大量观众流失到新媒体阵营。

2 大数据时代广播电视技术转型与发展的策略

2.1 大力推广智能化电视设备

智能化电视设备类似于移动终端，用户可以通过网络选择自己喜欢观看的电视节目和新闻信息，同时智能化电视设备还具备针对用户的后台管理功能，可以通过结合大数据技术对用户在不同时间段观看的电视节目类型进行统计分析，以此了解观众群体在不同时间段对不同电视节目的喜好度，然后根据数据分析结果，对观众群体推送具有针对性的电视节目和新闻信息，可以多播放观众感兴趣的节目内容，也可以减少观众感兴趣程度不高的节目内容，通过这种方式可以有效的提高用户对广播电视节目的粘性，促进广播电视技术的转型与发展。此外，还可以通过智能化电视设备细化电视节目分类，让观众自主选择喜爱的电视节目，让观众在观看广播电视的过程中变被动接受为主动选择，以此提高观众收看广播电视的积极性，有效提升广播电视的观众数量。

2.2 开展与新媒体之间的合作

新媒体的迅速崛起对广播电视造成了较为强烈的冲击，由此导致广播电视在媒体行业的地位有所下降。新媒体的发展吸收了很大一部分广播电视媒体的用户人群，致使广播电视的观众人数不断减少。在大数据时代背景下，广播电视行业要想实现技术转型与发展，就必须改变传统理念，学习新媒体行业的优点，大力开展与新媒体行业的交流合作，为观众提供更加优质的电视节目和新闻信息，或是通过一些新媒体宣传手段，如在电视节目下方举办二维码抽奖，以此吸引观众群体的收看兴趣，提高广播电视节目的收视率，促进广播电视技术的转型与发展。

2.3 建立智能化广播电视管理平台

大数据时代受新媒体行业的影响，广播电视行业出现一系列诸如观众群体流失严重、用户粘性下降等问题。基于此，广播电视行应运用大数据技术建立智能化广播电视管理平台，通过科学的管理广播电视节目的播出时间以及播放渠道，来提高观众满意度，增加用户粘性。同时要根据观众的反馈意见及时调整智能化广播电视管理平台的功能，强调观众的节目观看感受。针对观众的不满意之处，要结合大数据技术分析原因，并加以改善。如减少电视节目的广告播出时间、简化广播电视的功能分区，以便让观众有更加良好的节目观看体验，从而推动广播电视技术的转型和发展。