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云计算技术下的光纤通信网络优化分析

2020-01-02

数字通信世界 2020年3期
关键词:计算技术储存优化

严 勇

(成都国恒信息安全技术有限责任公司,成都 610041)

随着人们生活水平的不断提高,对于通信网络的要求也在越来越高,相关的企业部门为了满足人民日益增长的需求,需要不断的进行创新发展,目前云计算技术的出现可以有效的解决光纤通信网络优化问题。

1 云计算技术介绍

云计算是基于互联网的基础进行的服务,主要进行的服务方式是虚拟化的资源,云计算技术中通过云端服务进行信息的储存,在储存的过程中使用者可以通过客户端来缓存数据信息,另外云计算技术能够提供虚拟的软件、硬件资源等方面的服务。云计算还是以物联网为中心,提供网络服务的技术[1]。

2 光纤通信网络优化中存在的问题

2.1 传统的光纤通信网络优化存在局限性

光纤通信网络优化涉及到交换技术、无线技术等多种领域的技术,另外进行光纤通信网络优化时,对技术的要求和工作人员的要求较高。在传统的光纤通信网络优化中,主要是通过技术人员凭借自身的经验,以人工的方式进行分析,但是由于使用设备和软件的不同,会导致处理的方式会存在差别,这直接导致在进行光纤通信网络优化的过程中要熟练的掌握多种方法和措施[2]。但是目前用于光纤通信网络优化的优化软件只能分析和处理一种性能的光纤通信网络,这直接导致无法对光纤通信网络系统进行全面的优化处理,对光纤通信网络优化具有一定的局限性。

2.2 数据管理受限

随着人们生活水平的不断提高,用户的数量也在不断的增加,直接导致了网络复杂程度的提升和网络设备的多样化发展,因此为光纤通信网络优化造成了优化困难的问题,传统的网络优化方法已经无法满足当今社会的需要,迫切的需要做出创新改变。在进行光纤通信网络优化的过程中,需要收集数量庞大的基础数据信息,并针对基础数据信息展开分析研究,这对网络优化工作人员的技术和知识要求很高,另外进行基础数据信息储存目前主要通过创建储存量较大的数据库进行[3]。但是由于光纤通信网络优化过程中得到的基础数据信息不断增加,占用了很大一部分的数据库,然而在软件运行的过程中会导致运行效率降低,无法满足数据管理的需求。

3 云计算技术下光纤通信网络优化的措施

3.1 光纤通信网络优化的原则

目前,光纤通信网络被各个系统所应用,因此光纤通信网络优化的要求较高,在进行光纤通信网络优化的过程中,要严格遵守机敏性、稳定性、布局性和主动性四大原则。随着社会的发展,人们对通信网络的稳定和安全提出了更高的要求,为了满足这些要求,在进行光纤通信网络的优化时,要尽可能地满足这些需求。另外在进行光纤通信网络优化的过程中,要保证光纤的容量满足要求,尽可能的保证光纤通信有足够的容量为以后的业务扩展做好前提准备[4]。

3.2 收集数据信息

在进行数据信息收集的过程中,要根据实际的情况和光纤通信网络自身的特点进行收集,通过光纤通信网络终端进行有效的信息收集,并对数据信息中有用的信息进行分析,并且对光纤通信网络的运行状态进行合理的评估,以便工作人员能够充分掌握光纤通信网络的运行状况,为光纤通信网络的优化奠定基础。

3.3 分析数据信息

在进行光纤通信网络优化的过程中所收集到的数据信息具有数据量大、种类多的特点,传统的信息数据处理模式效率低下,无法满足现在的需求,但是通过云计算技术,通过大数据处理技术,可以快速有效的处理收集到的数据信息,并且能够对分析处理后的数据进行储存,为光纤通信网络优化提供便利[5]。

3.4 对光纤通信网络优化方案进行测试

在云计算技术下,光纤通信网络的优化对故障能够进行有效的分析,并且按照不同的优化方案进行模拟测试,经过模拟测试分析后,选择最合适有效的光纤通信网络优化方案,以此来提高光纤通信网络的优化效果,即使解决光纤通信网络中存在的问题,提高光纤通信网络的质量。

4 结束语

综上所述,光纤通信网络在多种领域中被广泛应用,随着大数据时代的来临,数据信息变得十分重要,如果光纤通信网络出现问题会直接影响到通信的质量,因此要加强对光纤通信网络优化,来提高光纤通信网络的可靠性。云计算技术的出现为光纤通信网络优化提供了良好的技术支持,通过云计算技术可以有效的提高光纤通信网络优化的工作效率,在一定程度上降低成本的消耗,为光纤通信网络优化提供更加便捷的方式。

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