大数据环境下高校图书馆个性化信息服务研究

◎宋晗帅

（南京审计大学 江苏 南京 211815）

近年来，由于科技的迅猛发展和许多网络设备的持续普及，信息数据展现出“爆发性”扩张的趋向，读者的需要一般是在较为繁杂的数据中迅速准确地得到要寻找的信息。传统的高校图书馆管理还存在许多不足之处，这就需要充分结合网络环境对图书馆提出的要求，不断满足广大师生的需求，优化管理模式，丰富图书馆馆藏和信息资源，为师生带来更加便捷和多元化的服务，促进高校图书馆更好的发展。

一、高校图书馆信息化建设的意义

（一）有利于提升图书馆管理效益

信息科技的迅速成长，为图书馆管理提供了更好的支持，使高校图书馆管理变得科学有序，为其持续发展准备必要的基础。在图书馆内部管理过程中，电子数据管理和借阅业务是管理的主要组成部分。电子数据和构造形式越来越丰富，图书馆能够借助因网络来公布信息，使信息沟通更加灵活方便，有助于减少图书馆人员的工作量，促使工作效率提高。

（二）有利于转变图书馆服务方式

推进高校图书馆数字化水平，有利于转变运营理念和运营模式，优化图书馆运营以及管理，提升客户服务质量。由于电脑科技和互联网技术的持续发展，人们在普通娱乐和工作中越来越多地利用互联网平台；在图书馆信息化建设中，越来越多的业务也必须向Internet转移。图书馆必须适时地更新文化资源，为读者提供持续更新的服务；时刻保持优化后的平台功能和交互模式，是图书馆服务的重要任务[1]。信息服务为图书馆内部工作制定了相应的标准，它要求的管理者要与时俱进，适时改进管理思路，改变管理手段，以提高管理效率，提高工作水平和服务能力。

（三）转变图书馆资源的呈现及组织方式

目前许多高校图书馆所使用的资料仍将纸质图书作为主要载体，电子资源和期刊相对较少。由于数字技术的持续完善，图书馆内部资源的构造和体现方式产生了重大而深远的变化，图书馆的资源建造也日益数字化，例如语音、文本、图片、动画和影视等资源变得更丰富。信息数字化的开发，改变了资源的备份和保存模式，这些资源对现代化图书馆管理工作有很大的帮助，促进图书馆管理模式十分科学合理地运行。信息科技的飞速成长，在一定水平上影响着图书馆在服务、数据、运营等方面的发展。因此，高校图书馆应着重于图书馆管理理念革新，提升图书馆信息化水平。

二、高校图书馆数据服务现状

（一）服务设施建设区域发展不平衡

基础装备的使用，对于高校图书馆的内部数据服务的建立非常关键。所以，高校图书馆在数据建设中使用的所有基础服务设施，以及相应的信息搜索引擎和使用设备，都必须持续革新、维护和应用。但目前高校图书馆同社会中优良的基础设备相脱离，许多图书馆在基础建设方面较为滞后，制约了服务质量，降低了师生的浏览体验。面临社会上一日千里的优良技术和先进装置，高校要主动促成内部数字化服务建设，主动引进社会中的先进设备并及时更新换代，以面向学生、学校，在发展高素质人才培养的方针下主动推进基础设施建设。

（二）科学数据服务的生命周期

对高校图书馆来说，它内部数据服务的完成时间大致有三个阶段，即起步期、成长期和进步期。在上述这几个阶段中，科学数据可以被划分成数据处理、相应的数据再处理及学问挖掘几个阶段。有专家提出了数据管理方案，完成了科研数据相关服务周期的管理模式，同时它也可以分为下列几个阶段，既编写相关数据、准备、搜索、描写、分析、公告、存储交换以及二次使用。另外，也有学者人文图书馆的实质为一种科学机构，因而一定以数据资源为重心；为了达到用户的标准，就要以数据资源为中心。所以，科学的、十分严谨的大学科学研究数据存储服务形式是必要的；这样的服务模型包括了数据资源以及合理的服务流程等多个要素。

（三）数据处理分析效率

在高校图书馆内部信息数据中，因为其存储量大、数据品种多，数据管理及对应的分析是数据业务的重要步骤。但在最后的使用过程中，在高校数据建立、设备能力和信息源等许多要素的影响下，图书馆所采用的大数据分析不能满足深度分析和半组织化分析的需要；因为其中的数据处理分析收益很少，这大大降低了高校图书馆的信息业务水平。

三、大数据环境下高校图书馆个性化服务内容

（一）个性化信息检索服务

因为图书馆资源众多，数据检索工作是图书馆主要的服务形式之一。个性化信息检索服务为读者带来方便，从读者的乐趣、社会从业背景、数据需要出发，许多读者键入一样的关键词时，所输入的检索内容有差异。读者在识别关键词后往往会执行搜索指令，这就会对搜索结果的准确性要求较高，而实质状况是只是基于关键词的笼统查询，检索结果的数量较大，读者需要再次执行选择，这样就会减少检索网络的应用体验[2]。

（二）个性化资源推荐服务

个性化的资源推荐服务就是为读者提供个性化的建议，读者在庞大的资源中获得帮助并从库中选择文档，准确地从平台获得推荐以及读者感兴趣的文档，而不是把时间花在不感兴趣的文档上。个性化推荐服务，是从图书馆资源平台上读者的所有访问历史中挖掘出读者爱好，积极推荐读者感兴趣的文献，分析关于数据挖掘分析、相关分析、协调过滤等图书馆资源应用系统技术状况。

数据挖掘分析是根据高校图书馆中的数据，从以下两个方面进行的：第一，读者关联机制。是根据读者的兴趣、专业背景等，将读者分组，互相分享你最喜欢的书。系统根据每个读者提供的标签匹配类似的读者，允许他们分享他们的阅读感受以及双方共同感兴趣的推荐图书，既提高了读者的阅读水平，也有效地利用了图书馆资源。第二，历史数据的阅读[3]。图书馆主页有读者的历史访问数据，包括检索记录、浏览记录、信息操作等。这些数据可以在数据库中使用和分析，有用的数据可以被充分挖掘。读者登录系统检索图书后，可以为读者提供借阅图书的信息，充分提高资源共享效率。例如，豆瓣网的评价信息可以连接到系统中，作为读者选择书籍的依据。

（三）创新图书馆管理方式与服务

高校图书馆的作用在于满足师生的信息需求，使师生能够在图书馆中获取所需资源。因此，高校图书馆要加强对信息的有效收集和整理，满足广大师生的多元化需求。要积极采用先进的信息技术，既要加强对传统纸质文件资源的管理，还要收集更多网络资源和信息，丰富图书馆的馆藏。要应用智能化技术和检索的方式，保证师生能够通过智能化检索手段获取信息，提高信息检索效率。由于传统的图书馆管理正在迈向数字化，这就意味着图书馆的服务正在发生变化。