高校物流系统规划与设计课程学生能力指标体系构建

□ 廖 伟，甘俊伟

(1.成都信息工程大学 物流学院，四川 成都 610225；2.四川旅游学院 工商系，四川 成都 610100)

1 引言

随着物流实践的不断深入，物流系统在各个领域的作用越来越突出。《物流系统规划与设计》是物流专业，尤其是物流工程专业的一门专业主干课，该课程借鉴系统理论的分析方法，基于现代物流的发展实践，理论联系实际，系统阐释了物流系统规划与设计的基本方法[1]。

本课程以现代物流分析技术和规划方法对物流系统战略、物流系统网络、物流系统节点、物流系统运输等进行资源整合与优化布局，是一门应用性很强的课程，是物流专业，尤其是物流工程类学生必须掌握的专业必修课和重要基础课程。通过本课程的学习，学生将对物流系统的规划与设计有一个全面的深入的认识，并能运用物流系统规划与设计的原理、方法、技巧于企业的物流系统规划与设计中，为企业效率化物流系统构筑提供可行的物流运营、物流作业、物流设施解决方案，提高企业的物流效率，实现企业物流合理化[2]。

2 高校《物流系统规划与设计》课程特点分析

总体来讲，目前我国高等院校物流专业的《物流系统规划与设计》课程在物流系统规划基本原理的基础上，从规划、设计、分析等方面阐述了物流基本理论与方法。主要包括以下内容：物流系统和规划设计、物质系统战略规划、物流系统节点规划设计、物流系统线路规划设计、物流系统网络规划设计、物流系统的分析与仿真等。

该门课程具有以下一些特点：

①物流系统规划与设计的基本原则思想。

系统性、可行性、高效率、低成本、柔性化、资源的高利用率。

②物流系统规划与设计通常需解决的一些问题。

设施选址战略：确定设施的数量、地理位置、规模，并规划各设施所服务的市场范围等。

物流园区规划：物流园区的规模、功能、定位、实施运营等。

库存规划与管理：仓库内部的布局设计、安全库存水平的设定、订货批量的确定以及供应商的选择等。

物流网络规划与设计：物流系统上的各个节点主要是通过运输连接起来的，网络规划设计主要包括：物流网络运输方式选择、物流网络路线的确定等。

物流系统战略规划的制定与实施：了解系统战略制定要点，掌握物流系统战略规划的成形方法和制定方式，制定模式以及企业物流系统战略制定特征；物流系统战略规划实施的基本原则，物流系统战略规划实施的阶段以及实施中遇到的具体问题。

物流节点的类型和功能：物流节点的概念、主要类型、功能以及服务内容。

配送中心规划设计：配送中心的功能、发展趋势、业务设计内容，配送中心的规划设计内容等。

物流信息系统规划：了解各类信息技术，如RFID、EDI、GIS、GPS、物联网、区块链等在物流领域的运用，仓库WMS系统、运输TMS系统等运用与操作，各类物流信息平台的模块构成与业务流程等内容。

物流系统需求预测：物流系统需求预测的原则，物流系统需求的定性预测方法和定量预测方法以及其预测的问题与误差。

物流系统评价：物流系统的技术经济评价、社会评价等[3]。

总之，《物流系统规划与设计》在注重引用国内外物流系统规划与设计的理论架构和操作方法基础上，结合我国物流系统规划与设计的发展现状，强调理论与实际相结合，注重可操作性及实用性，对学生实践技能的提高具有较高的要求。

3 高校《物流系统规划与设计》课程学生能力指标

在明确了《物流系统规划与设计》这门课程特点及学生能力层级分类基础上，可提炼出该门课程的学生能力指标，主要包括以下六个方面的内容：

3.1 调研能力

学生在进行选址或者战略规划等内容学习的时候，要学习具备对现状的认识能力，因此，要具备调研或调查的能力，包括问卷设计(word、excel等的编辑)、现场调查、计算机检索、访谈调查等。

3.2 画图、图像处理能力

在物流规划中，有许多规划图要画，例如总体布局图、功能布局图、操作流程图等，尽管不要求物流专业学生会画比较复杂的图纸(例如控规的图则可能需要其他专业人员完成)，但是要具备制作及处理一些简单的图的能力[4]。

3.3 需求预测能力

物流市场需求是物流规划的依据，对物流供给规模、位置确定有较大的影响，在选址中、企业战略规划中、物流量预测中，均要求学生应具有物流需求调查、分析与预测能力。因此，具备各种定性与定量的需求预测与分析能力是必不可少的。

3.4 协调沟通能力

协调沟通能力首先体现在与人交流与沟通的能力，也就是语言表达能力。语言表达既有口语也有书面语言，无论是口语还是书面语都会涉及许多专业术语，对这些专业术语必须明确其内涵，能恰当的使用。

物流系统规划涉及各作业环节的沟通协调，实际规划中需要各部门之间的配合，有效地进行资源整合是实现各环节协调运作的基础。

3.5 经济评价能力

在物流系统规划中，往往要对规划项目进行技术经济评价，通过计算项目的净现值、内部收益率、投资回收期、社会评价、环境评价等指标来评估项目的经济效果、社会效益和环境效果。因此，要通过《技术经济学》或《物流技术经济》等课程来实现，通过实际案例让学生能独立的从头到尾进行计算分析，从而了解相关的评价手段和技术。

3.6 信息处理能力

信息处理能力主要是指信息获取、管理和分析能力[5]。随着科技的发展，现代物流在传统物流作业基础上需进行智能化升级与信息控制。物联网、大数据、区块链等技术相继引入物流系统，因此，需要学生在实体物流作业流程的基础上，学会用python，matlab，C语言等进行信息获取、分析与处理，便于对物流作业流程进行数据分析与信息管控。

4 结束语

除了上面所述的一些能力培养的指标外，还有其他一些能力指标值得探讨，例如信息处理能力的要求越来越高，结合目前的大数据与智能化发展，通过海量数据统计分析进行物流需求分析，利用物联网实现物流园区的可视化管理，对物流规划人才的要求越来越全面，这些都值得我们进一步的研究。进入21世纪以来，高校物流教育发展迅速，作为物流人才培养的核心课程，《物流系统规划与设计》应在坚持理论与实践相结合的基础上，不断深入实践，以更丰富的课程内容来提高对学生物流能力的培养与提升。