大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

2020-01-01管恩松

数字通信世界 2020年12期

管恩松

（济南军区善后工作办公室，山东济南 250021）

1 大数据时代人工智能技术应用在计算机网络技术中的重要性

计算机网络技术是处理大数据的途径，防止黑客和病毒的攻击保障网络信息安全就是非常重要的环节。如果这些个人信息遭到黑客和病毒的恶意攻击，客户的个人信息就会遭到泄露，这样对计算机用户造成非常恶劣的影响。也可能造成客户企业或个人隐私和财产损失，对社会都会造成负面影响。所以，人工智能的安全性就显得格外重要。人工智能就是通过人工智能技术对计算机设备进行模拟，工作效率得到了提高，保障计算机安全稳定。在处理计算机的网络问题时，人工智能技术将计算机网络自动识别为上中下三个层次，人工智能技术能合理布局各个层次之间的关系，达到稳定网路的作用。人工智能能合理调配网络中的流量和路由，快速解决网络中的突发状况。

2 大数据、人工智能、计算机网络技术的相关概述

2.1 大数据技术

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具对其内容进行捕捉、管理和处理的数据集合，大数据具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性等特点。大数据技术是对庞大含有意义数据信息进行专业化处理，快速有效获得有价值信息的能力。大数据是当今高科技时代产物，它能整合不同领域的资源，极大减少了资源浪费。但是，由于人工智能的发展依托计算机网络技术，品种繁多的数据往往得不到应有的安全保障，大数据与云计算时代计算机网络数据信息安全关乎大数据命脉。

2.2 人工智能技术

作为近代计算机发展的新兴产物，人工智能依靠模拟人类的思维模式，实现人工智能化的作业。把人的智慧和思维方法作为研究对象，采用人工技术和方法，达到机械设备人性化，代替人脑执行操作任务。很大限度上节约了人力，提高了智能化办公的效率。

2.3 计算机网络技术

TCP/IP协议作为计算机通信共同遵守的一个标准，通过电缆、光纤、双绞线等介质，将全球无数的设备终端相连接起来，实现全球资源共享、信息互通。网络系统是网络计算机确保高性能工作的提供者，它以承载网、骨干网和接入网等物理形态呈现，是确保着高性能通信的有效手段。网络节点是网络资源的提供者，它包含数据库、MPP系统、服务器和集群系统。计算机网络通过任务调动和资源管理处理资源管理产生的问题，对系统负载不断调整，保障网络空间的运行安全。

3 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 智能防火墙技术应用

计算机网络安全是信息技术发展的基础，安全的网络环境和网络技术是全球信息化技术发展的前提。目前智能防火墙和入侵检测两款应用被广泛使用在人工智能技术安全的方面：智能防火墙可以有效的拦截有害信息和邮件，防止计算机收到病毒和黑客恶意攻击，提供安全的上网感受；智能分析相对于传统的防火墙技术，安全系数要高出很多，可以在计算机系统中建立一个完善的预防体系，能自动识别恶意弹出的病毒窗口，防止病毒入侵。智能防火墙和入侵检测为计算机网络环境的安全起到了强大的保护作用，推动了计算机网络的发展。

3.2 专家系统数据库

专家系统数据库在计算机网络系统应用上最为广泛。其通过多元化的专家数据构建而成，将专家思维和大量的专家经验、推理为依据以模拟专家为对象，通过人工智能把大量的数据转化处理，形成智能的专家程序。专家系统在存储管理等方面显示着优越性能，但也存在加工能力不足的缺陷。只有把人工智能和数据库结合起来形成专家系统，通过专家系统自身系统不断优化处理，才能达到处理复杂问题的能力。专家系统和数据库结合，提高计算机工作效率和存储空间。

3.3 入侵检测技术

计算机网络安全管理工作的很大程度上通过入侵检测系统来完成。其能够有效的避免外部入侵以及内部用户的非授权行为，可以及时做到查找避免非法行为的出现。通过监视、分析和操作系统的审计分析，维护系统的数据安全。目前，计算机网络在入侵检测的应用，大大提高了网络环境的安全可靠性。但是，现有的入侵检测速度应用还不完整，需要网络技术的处理来辅助，而且入侵检测技术不足以追赶网络的传播速度，导致误报和漏报的存在，这就需要依靠网络数据过滤掉不安全的数据，保护计算机系统，给计算机良好的系统保护，减少外部入侵的可能。

3.4 人工智能技术在网络管理与系统评价中的应用

人工智能实现自我诊断，高效、安全的人工管理技术能确保网络的安全和稳定。由于人工智能是以模拟人脑为处理方法，当黑客或者病毒软件的恶意入侵，人工智能技术则会采取相应的指令操作，继而确保网络系统运行的安全。然而计算机的网络管理和人工智能都需要人的参与，这种参与肯定会加入人们的意愿和主观想法，造成的结果会存在偏差。专家知识数据库技术也是人工智能技术应用的体现，专家知识库通过模拟人脑的直接或者间接积累，对网络数据进行编码和专家解读，使计算机网络管理决策得到专家的支持，并对专家实施相应的管理和评价。数据人工智能由于能实现故障的自我检测、记录和修复，这些都有利于节约技术成本。通过网络连接及主机会话进行准确描述，记录入侵模式的数据，能有效识别外来入侵，保护网络安全。专家知识库技术，能实施对比与解读网络系统的各个网络结构，并对编码进行解读，及时找出问题的原因，完善网络安全系统，继而稳定提升计算机网络技术的水平。人工智能将越来越多的大数据进行整合，方便到人类工作、生活各个领域。