智能化技术在广电行业的应用研究

崔 军

（巴彦淖尔广播电视台，巴彦淖尔 015000）

现今，广电领域置于融媒体创设的阶段。融媒体就是新老媒体进行深度结合进步的一类新兴的现今媒体形式[1]。当今社会，融媒体的创建正处于迅速推广的时期，基本上只要是省级以上的媒体均实现了融媒体，部分县级的电视台也紧随时代潮流，积极开展建设融媒体的工作。由此，对融媒体进行创建的工作，逐渐在广电领域流行起来。

1 智能拆条

借助智能技术把播出过的节目加工成单独条目，再把其用在新闻资讯节目数据的信息途径的补充上，将节目的内容的制作速度与拆条的视频水平提升。与老旧的剪辑方式进行比较，智能拆条技术不仅可以使花费在人力上资金降低，还能够使内容制作的效率得到显著提升[2]。主要体现在以下几方面：第一，转场辨别技术。将材料里的镜头转换的图像进行辨认，使以后的进行的智能辨认工作获得帧准确的加工数据。这项技术借助以直方图的切边镜头主动监测计算方式为参照实现的。第二，人脸辨认技术。关键是用在新闻主持人图像的准确定位上，使以后的借助智能技术对主持人等图像加工获得参考数据。第三，字幕辨认技术。借助对新闻标题字的识别进行关键内容的确认，使以后的借助智能技术加工新闻的标题与内容的工作获得参考数据。借助多样化的手段进行辅助分析才可以使智能拆条的准确度得到显著增强，展现着现实应用作用。可以使电视台的材料的提供处显著提升，有利于电视台实施节目的生产，缩短制作时间。

2 智能编目

借助自动编目技术将广播电视节目材料实施素材打点与编目操作，智能编目将镜头分析、语音、字幕辨认、音视频检索等数据实时碎片式的加工，有利于节目内容的制作[3]。智能编目技术可以自动的实现广播电视内容的收集，借助智能技术对其中的广告数据主动辨认的技术，之后将其与电视节目实施划分。进行碎片式加工，再储存到材料库，达到将广告与节目进行切分、辨别、删除的目的。同时把成果借助人机交互的方式进行提交，再由相应的工作人员进行审核，然后存入成品库，最终借助切分、转码的设备的加工得到固定的输出形式。每一个节目的审核报告都能反馈到智能学习模块，使机器对其进行分析与记忆，达到学习的效果，进而持续的对其智能处理的准确度得到有效提升，减少人工的工作量。借助智能编目技术能够使老旧的媒资体系在编目时的人工工作量得到降低，缩短制作时间。

3 智能唱词

上唱词的工作是广电工作人员所不可避免的工作，此项工作耗时耗力，成效极低。工作人员要进行材料的听取、撰写字幕、校对时间、更换字幕形式、创作字幕样式等工作，整个工作流程完成要花费将近两三个小时的时间，才可以实现上唱词。但是目前借助智能技术，在进行智能分析期间，就能实现将语音向文本转变的工作，并且所有的文本数据均能够与相应的时间吻合[4]。借助这一技术，只需要简单的操作就可以在短时间内实现上唱词的工作。工作人员只要对所生成的成品进行检验与字幕样式的设定就可以了。缩短了高达百分之80的工作时间，极高的节省了人力成本。

4 大数据分析

借助数据发掘实现受众的人物画面的创建就是大数据分析技术，将电视节目信息实时智能分析，使电视台能够实现投其所好，为观众推荐其感兴趣的新闻信息，使电视节目提升关注度。大数据分析是以网络舆情的统计为参照，舆情的提供处十分广泛，主要是由浏览量极高的大型新闻网站、微博、微信公众号等，因此，大部分的大数据分析工作依附于强大的信息供应处实现的，像阿里云这样的大规模的平台，可以对新闻网站、微博等实现高效的信息获取。

5 敏感人物识别

最大限度的避免播出事故的发生，使所有广电机构重点关注的内容。敏感人物出现在电视节目中是最难防御的，但是智能技术中可以进行人脸辨认的模块就将此种现象的发生率极大的降低。借助人脸检测、校对、实现建模等操作，借助人的面部特点，通过建模所得到的算法开展学习，学习的样本量越大，其算法就会越无误。将广电领域的融媒体、生产、媒资体系中所存储的高数值的材料储存到系统里，都能够借助敏感人物辨认技术实施材料的检测，检测完成后借助多元化的形式实现报警，有利于系统对有关带有威胁信息的材料进行删除。

6 结束语

老旧的电视台逐渐被人们所忽视，其电视效益显著下降。由于受到计算机技术下的新媒体形式的影响，广电领域大发展受到有史以来的巨大挑战，要想在新社会中有一席之地，就要紧随时代的进步，尽早实现自身的革新，创建融媒体，将先进的智能技术进行融合，借助智能技术手段能够使电视台的制作成效大大提升，增加社会关注度，把广电领域推向一个发展的新高度。