支撑电力大数据的云计算数据中心体系架构

于法奇

（黑龙江诚裕人力资源管理有限公司，哈尔滨 150090）

1 云计算数据中心的基本结构建设过程

简单的说，云计算就是分布式计算，主要功能是解决任务分发，并进行计算结果的合并。基于新时期人们的用电需求有一定的差异性，这就给供配电管理工作增加了一定的难度。为了支撑电力大数据的稳定运行状态，企业必须要积极开展云计算数据中心体系的架构工作。

1.1 存储管理层

云计算数据中心的一个基本功能就是对数据进行集中存储，目的是实现统一的管理，方便工作人员在日常工作当中能够及时搜索到相关数据信息，为电力企业各项工作的顺利开展提供基础保障。因此，在数据中心整体结构体系的架构过程中，首先就需要建立数据存储管理层，也就是人们常说的数据库。利用网络技术可以记录数据的存储时间和取用人员的身份信息，同时，能够规范员工对数据的使用行为，避免出现数据误篡改的情况而导致数据失真。结合数据中心分布式管理工作的特点，电力企业还需要结合具体的工作流程和项目类型对各个数据信息进行合理的分类，保证平台结构清晰直观，给后续的数据使用工作提供便利。

1.2 网络服务层

云计算数据中心体系架构工作的重点就是平台的兼容性问题以及网络准入服务的优化设置。电力能源能是人们日常生活的基本能源之一，从具体的电力企业发展情况可以看出，物理网络的各种限制已经不适应虚拟化的要求，也无法满足人们的实际应用需求。这就要求电力企业积极研究优化网络连接形式的可行措施，结合企业日常工作项目的具体流程，构建出科学合理的网络服务层。目前，比较常见的网络连接方式就是物联网技术，需要通过引进专业的工作设备及软件系统，利用核心系统构建虚拟机的方式，来实现电力企业与各个用户机之间的有效连接。这种方式给管理工作提供了一定的便利，还有效解决了系统兼容的问题。从实际的使用情况可以看出，手机、平板、电脑等移动设备都可以登录数据中心。同时，企业还可以利用信息技术设置自助服务，减轻企业的运行压力，有效解决实际的数据中心应用问题。

2 数据中心架构环节应具备的基本技术及操作注意事项

在构建足够支撑电力大数据的云计算数据中心体系时，必须要从技术的优化研究角度展开分析，了解数据中心安全稳定运行过程中应当具备的基本信息化技术有哪些。明确工作的基本目标和方向，推动电力企业的可持续健康发展。

2.1 基本技术

在信息时代背景下，电力企业需要充分结合不同用户的实际用电需求开展供配电工作。而云计算数据中心承载了数据传输、存储、分类等多项工作，对于合理开展供电工作，建立智能电网有着重要的作用。而由于不同环节的实际操作侧重点不同，因此，在具体开展数据中心构建工作时，还需要工作人员分析出不同技术的应用优势，从而进行合理的选择。

结合实际情况可以看出，在云计算数据中心体系架构环节中，现阶段常见的技术主要包括服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化等。举例来说，服务器虚拟化指的是平台硬件和操作系统的抽象化。应用于云计算数据中心，可以保证服务器的稳定运行状态，及时进行信息数据的传递。而云计算数据中心的网络虚拟化技术重点在于对网络运行环境进行全面的安全管理，将用户信息与企业信息构建成一个完整的网络结构，方便信息的快速传递。这就表示，数据中心整体结构体系当中的每个环节都相互联系，并且相互之前起着相互提效的作用，共同促进着电力大数据管理工作的顺利开展。

2.2 注意事项

在云计算数据中心体系的架构过程中，还有一些注意事项需要遵守。首先，电力企业需要意识到网络环境的运行风险，做好信息安全风险防范的工作。其次，由于新时期云计算数据中心体系架构及运行管理工作难度的不断提升。因此，在具体开展平台运行管理工作时，必须要保证工作人员具备专业的技术操作能力，能够了解电力大数据时代企业的实际发展需求。并应当在这个基础上，积极开展技术的创新研究工作。优化管理工作流程，提高数据整合管理工作的效率，电力企业可以积极借鉴其它企业先进的工作经验，拟定优化改革的方案，这是推动企业各项工作可持续健康发展的必要前提。

3 结束语

在构建云计算中心体系结构时，电力企业需要意识到大数据时代的发展特点，从数据资源存储及管理、网络连接服务、安全服务等方面构建整体的工作结构，从而充分发挥出云计算数据中心的建设价值。这还需要从数据中心的基本功能特点展开分析，结合供配电工作的基本内容，明确需要使用的信息技术手段有哪些，并对工作人员展开专业知识技能的培训工作，保证其具备应用技术手段开展数据管理工作的能力。