移动互联网数据可视化实践

2020-01-01秦义力

数字通信世界 2020年4期

秦义力

（山西信息规划设计院有限公司，太原 030012）

0 引言

随着现阶段信息科技技术快速发展，人们通过移动的终端设备就能够实现信息的共享和传递，互联网环境内的信息数据直接反映了用户的需求和特点，而借助数据的可视化不仅能帮助人们对需求信息的快速捕捉，还能促进网络的运营商进行科学发展决策和战略的制定，因此移动互联网数据可视化对人们的生活以及行业发展都具有重要的意义，而移动互联网数据可视化如何进行实践就是本文主要研究的内容。

1 移动互联网数据可视化概述

所谓数据的可视化，主要是对计算机的图像和人机的交互等相关技术实施综合性运用，后把所采集的数据借助图形、动态视频等方式实现映射，且允许用户进行数据的交互分析。在移动互联网环境中，数据可视化内容主要包括文本和文档的可视化、社交网络的可视化、日志数据的可视化等。

在文本和文档的可视化中，能够实现对文本内容的迅速展现，这样能够便于用户进行快速的浏览，同时根据信息时间的变化，能够对文本信息发生的关系进行确定，为用户进行阅读脉络的梳理。在社交网络的可视化中，可以把网络平台用户作为网络结构节点，在对用户实施分析的基础上，对节点用户实施自由的组合，这样就能够为用户寻找共同爱好以及属性的群体。在日志数据的可视化中，借助数据的分析，能够对用户行为具备商业价值因素进行确定，如对网购网站内用户购买的日志数据实施分析，就能够得到用户购买行为所存在潜在的价值，进而为用户进行科学购买方案的推荐[1]。

2 移动互联网数据可视化实践

对于可视化并不是一个单独的算法，其是一个完整的流程，不仅包括视觉的映射，还涉及到前端数据的采集、数据处理以及后端用户的交互等环节。本文选择用户的行为、社交的关系和兴趣关系、用户的位置等典型的场景，来对数据的可视化实践进行分析。

2.1 用户的行为特征

通过深度分组的检测（DPI），来构建出细分化的客户模型，并为各个客户群组实施互联网的标签贴注，促进运营商能够对用户实现全方位情况的掌握。首先，需要通过DPI 设备进行用户信息的获取，涉及到用户的年龄、性别、在网的时长和终端等。然后，对用户的客户端以及访问内容进行动态化和实时化统计，并根据数据统计和分析的结论，对相应关键性内容实施输出，常见的有访问偏好、用户的兴趣和访问的频率等，后根据用户实际搜索的行为，对数据实施有效的处理与转换，从而对用户行为、偏好以及需求特征等深入了解。按照用户实际行为的偏好，还能够进行合适业务的推送，且通过深入分析和了解用户的特征，可以构建用户和业务、终端、资费的套餐等精准的匹配，促进全程精准的营销活动开展[2]。

2.2 用户的社交关系和兴趣关系

在社交网络的分析中，节点间边数据的建立是最重要的，此类数据主要涉及到通话记录的详细情况，呈现出不同用户间的通话情况，因为此数据量十分庞大，可以将月当作周期实施数据的抽取。完成数据的抽取后，要进行数据的处理与转换，社交网络的描述一般使用一阶和二阶的中心度当作指标，以上指标是对用户们社交的网络环境实施关键性节点确定的主要依据。最后是可视化的映射，按照数据的实际特征，借助节点所呈现出的链接图，对用户社交的具体情况进行呈现，其中节点代表参与到社交网络环境内的人员，而节点间链接代表两参与者间存在的某种关系，比如共同的爱好和通信关系等，则用户能够快速和准确地寻找自身所具有兴趣性的节点。

2.3 用户的位置特征

在用户轨迹的分析中，主要的目的是根据用户历史的行为轨迹对他们日常行为的规律进行挖掘。首先，需要对用户数据进行采集，把相同性基站记录进行一条记录的有效合并，且对原始记录内相应时间情况也实施合并，来获取用户进入与离开此基站具体的时间。然后，需要做好对数据的处理与转换，在数据采集中就进行了数据的预处理，并重新构造出记录数据的格式，则此时还需要对重构基站的数据实施再处理，来构造用户移动的路径集合[3]。用户在移动中，若基站出现切换的情况，则其对前一基站所具体离开的时间就当作该基站实际结束的时间，且此数据就会被记录且生成新记录，而新记录会存储进入到前一基站时间，也就是开始时间和基站结束的时间。最后，对用户移动的实际轨迹进行可视化的映射，因为用户所移动的轨迹呈现出地理空间内数据的可视化情况，则可以借助地理空间线性信息数据的可视化，来对诸多用户的轨迹变化呈现地图式的表达。