大数据技术支撑融合媒体建设的探讨

蔡 顶

（郑州电视台，郑州 450018）

0 引言

近年来，互联网与移动联网的发展，促进技术发生巨大变革。新媒体的涌现，给传统媒体带来一定的冲击，然而尽管当前人们获取信息的渠道逐渐增多，且每天面临着海量的信息，但信息质量相比于以往却有所下降，对此，国家大力推进传统媒体与新媒体融合发展，其已然成为媒体行业的发展趋势，在大数据技术的支撑下，为媒体行业收集、分析与整体数据信息方面带来不少优势，同时也为媒体的内涵与功能提供了新的成长空间。

1 大数据技术支撑融合媒体建设的作用

1.1 管理支撑

大数据技术支撑融合媒体建设，在管理方面，应用大数据能够为其提供一定的支撑，对媒体行业起到监管作用。具体而言，利用大数据对媒体节目进行监管与分析，能够自动化监测大量的信息数据，保证监测的准确性与迅速性，倘若发现有异常行为，可通过大数据技术手段来阻止与解决，以保证媒体内容质量的提升[1]。其次，还可利用大数据对舆情进行管理，通过识别受众群体情况，以及受众不同阶段的不同需求与对媒体内容的反馈，从而有效了解媒体节目的覆盖情况，对回馈信息进行分析，从而有效进行预测以对内容生产与导向进行调整。最后，大数据技术支撑下能够对海量的媒体内容进行动态、实时的监控，进行版权管理，打击盗版维护正版，从而有效保护媒体内容，促进融合媒体进一步建设与发展。

1.2 技术支撑

融合媒体的建设与发展，离不开技术的进步与支撑，大数据技术能够有效促进融合媒体全面发展。首先，通过大数据技术对用户的个性需求进行挖掘与分析，能够结合用户的偏好来制定相应的个性化定制和推荐内容。其次，大数据技术的支撑下，融合媒体建设的范围将不断扩大，信息消费范围扩大化，提供更多的信息服务，除了内容产品以外，还会与生活服务、游戏、电商等内容进行深度整合，确保其进入到电视屏幕中。通过积极探索大数据技术和业务的联系，将媒体与生产相融合，不断拓展渠道，从以往的传统媒体，融合广播、电视与新媒体，拓展为集资源、工具为一体的全媒体，并建设采、编、播与发联合生产的平台，对音频、视频进行一次采集与多种生成，再进行多元传播和分发，以实现媒体传播的统一部署与资源的统一调度，确保可管控的实时互动需求，同时也能提升生产效率，在满足用户个性化需求的基础上不断增强用户粘性，确保融合媒体建设不断增强影响力[2]。

1.3 意义与作用

近年来，互联网的发展与普及，促进多项新兴事物的涌现，如网络电视、网络媒体等，给传统媒体行业带来一定的冲击。基于大数据时代背景下，为得到进一步稳定发展，传统媒体需紧随时代发展步伐，进行跨领域、多平台发展，从而有效拓展业务范围，如2019年4月，人民网与东方航空合作，乘客在乘机过程中可借助手机扫描二维码，以实现在高空中观看AR 视频。传统媒体业务范围的扩大，也促进数据运营大幅度提升，信息时代下，数据可以说是具有巨大的价值。当前，融合媒体的建设与发展，大数据信息与技术覆盖整个过程，包括对数据进行采集、整理以及运用，大数据信息与大数据技术能够有效促进融合媒体的建设和发展，同时也能提升融合媒体的传播能力与效率[3]。另外，融合媒体的建设，传统媒体可构建融媒体信息平台，从而有效促进融合媒体业务的拓展与发展，如开发客户端与手机APP。实现信息互用共享。当前，融合媒体平台主要包括对全网络的用户群体数据信息以及项目数据信息进行采集、整理与分析，确保运营商能够及时、准确地获取到真实、有效的信息，从而针对性地开发服务与产品，融合媒体平台的功能主要包括以下内容：首先，能够提供海量、准确的数据信息，以促进传统媒体工作人员与运营商能够进行调整与改进；其次，对于媒体在内容上的编排与运营指明了方向并提供了相应的指导意见；再次，能够提供一定的技术支撑，促进传统媒体与新媒体的融合与发展；最后，融合媒体平台能够促进投资方合作和运营商业务发展提供渠道[4]。由此可知，大数据支撑融合媒体建设，能够实现对全网用户群体与业务项目进行信息采集，并建立在此基础上促进融合媒体建设与发展。基于大数据技术背景下，信息交互共享是其重要特征，通过借助大数据技术并建立相应的服务体系，确保数据信息交互，一方面能够确保融合媒体信息平台的功能具有实用功效，另一方面也能加强媒体的影响力，确保信息传播的质量以及传播速度，以便于向人们传播更多的有用信息，从而对人们的生活与工作起到积极作用。

2 大数据技术支撑融合媒体建设要点

大数据技术，具有复杂、多样的特征，不管是数据信息的来源，还是数据信息的内容，都较为复杂，需要对其进行分析与处理。因此，大数据技术支撑下，融合媒体的建设与发展，需要对数据信息进行分析、处理，数据信息主要涉及到文字、音频、视频、图片以及SQL 等，且来源较为广泛与复杂，所涉及到的数据信息较为海量庞大，基于现代化背景下，信息传播飞速，为保证信息传播及时，需要快速对数据进行分析与处理，因而提高数据分析、处理效率成为融合媒体建设与发展亟需解决的问题。相关工作人员需要对大数据进行全面、准确地统计与分析，利用具有实用性、功能性强的实时搜索与分析平台来对海量的大数据信息进行快速分析，并依照解决方案进行解决。系统搭建的过程中，可运用对称分布结构，从而有效提升其拓展性、伸缩性与实用性，以投入更多服务器来满足不同媒体的实际需求[5]。大数据技术支撑下，融合媒体平台主要涉及到搜索、分类与分析等板块，而系统板块中索引与分析更与数据业务联系，可搜索并收集不同渠道的数据信息，确保数据信息的覆盖面，再利用智能数据处理平台来对数据进行处理。并通过相关媒介进行传输，如文本媒介、声音媒介以及图片媒介等，确保同步放送，实现数据信息的快速、准确地传播。由此可知，大数据技术支撑融合媒体建设与发展，技术上具有先进性，服务上具有便利性，应用上也较为完备，是媒体行业发展的必然趋势，但值得注意的是，还需不断提高服务质量，确保在满足用户需求的基础上增强其体验，为用户提供更好的服务。

3 结束语

综上所述，当前媒体行业正处于转型与发展的阶段，互联网、大数据的应用，给传统媒体带来不少发展机会，大数据技术支撑下，媒体融合建设与发展是媒体行业发展的必然趋势，能够有效实现信息交互共享，以提升媒体的传播能力与影响力。