安徽桐城：返乡创业的微小企业发展之路

文/舒畅 程浩然 蒋健 崔立群 雷蕊 （舒畅、蒋健，安徽财经大学管理科学与工程学院；程浩然，安徽财经大学金融学院；崔立群、雷蕊，安徽财经大学财政与公共管理学院）

为了了解安徽省桐城地区的返乡创业实施效果，分析返乡创业的影响因素，对助力乡村振兴发展提出建设性意见。使用因子分析法得出返乡创业目的主要为“养家糊口”和“提高生活水平”；返乡原因主要为“自己有这方面的经验和技术”“家里有人干”“外地生活成本高”“外地竞争激烈，企业生存困难”和“家乡环境好”；使用回归模型分析年销售收入与创业初期投入资金、受教育程度的相关程度，最后在文末以此为基础提出了以政府支持为核心的四条解决对策。

农民工返乡创业可以有力地调整农村产业结构，若农民工返乡创业成立微小企业，还可以形成良好的带动效应，带动脱贫，加快农村现代化建设。本文以安徽省桐城市为例，补充展开了2019年农民工返乡创业现状及动力专题调研，主要调研对象为返乡建立微小企业的创业者，本文主要分析农民工返乡创业现状以及问题，深入研究影响农民工返乡创业的诸多因素，提出了解决建议，旨在合理引导农民工返乡创业、助力乡村振兴发展。

返乡创业现状

在调研中团队选择了返乡创业效果较好的乡镇微小企业进行定点调查，分别位于大关镇、桐城市区、桐城经济开发区、孔城镇、新渡镇、双港镇。行业涉及零售业、电子商务、农业、塑料包装等。

通过对调查问卷中的数据进行处理分析，我们得知50%的返乡创业者为初中学历，10%为本科学历；60%的返乡创业者年龄在40岁以上；返乡创业者男女比例为7：3。同时通过分析各企业的初期投入资金，主要来源有自有资金部分、家里资助、亲朋好友借钱、从银行/信用社借贷、民间借贷、政府扶持及其它来源。大部分企业资金来源中自有资金占比较大，小部分政府支持占比较大。最后通过分析企业的年利润以及销售收入，大多是在0～20万且各个企业基本处于稳定状态。

返乡创业目的及原因分析

每个创业者都有自己回乡创业的理由，我们从主要目的，个人原因以及外在原因三个方面进行调查统计。首先对于主要目的，我们列出8个选项供调查者选择，调查者可以多选，但在选择时需排序，先选择自己认为应排在前面的原因，我们根据创业者的选项，对选项进行赋值，排在最后一位赋值1，前面依次加一，并利用SPSS软件对其进行主成分分析，创业者的主要目的主要由两大主成分构成，分别为“养家糊口”和“提高生活水平”，提取公因子分别为0.925和0.945，累计方差贡献率为79.64%。

对于个人原因和外在原因，仍然采用同样的方法分析，对于个人原因主要是“自己有这方面的经验和技术”以及“家里有人干”两大原因；而对于外在原因，主要是“外地生活成本高”“外地竞争激烈，企业生存困难”和“家乡环境好”三大原因。

返乡创业微小企业发展影响因素

（一）调查企业情况简介

调研之前我们详细调查了桐城市各个镇的返乡创业实施效果，最好能够到创业情况已经做的比较好或者比较有发展前景的创业园区进行调查。最后共在桐城市选择了十家微小企业，分别位于大关镇、桐城市区、桐城经济开发区、孔城镇、新渡镇、双港镇。行业涉及零售业、电子商务、农业、塑料包装等。

（二）实证分析

1.变量选取

我们根据搜集的数据，发现不同的企业发展情况都不同，由于我们调查的较详细，因此我们尝试探索企业的发展到底受哪些因素影响较大。我们运用数学建模的思想和方法，对此建立回归模型，首先我们选取以下几个变量进行研究：

（1）年销售收入（Y）

我们研究的被解释变量即为企业的年销售收入，此指标是企业发展情况的最直观表现。我们用Y表示，分别将“0-20万”“21-40万”“41-60万”“61-100万”“101-300万” “301-500万” “501-1000万”以及“1000万以上”定值为1-8。

（2）创业初期投入资金（S）

我们认为创业初期投入的资金对企业的发展很重要，初期投入的资金往往决定了企业可以发展的规模及盈利水平，也包含着创业者对所创企业的自信与未来预期程度，这一变量依然采用搜集的数据带入计算，设为S。

（3）受教育程度（E）

受教育程度与企业家的商业才能应该存在着一定的正比例的关系，由于企业家的商业才能很难具体表示，因此我们将受教育程度作为解释变量代表。我们将其设为E，并将初中水平赋值1，高中赋值2，大专赋值3，本科赋值4。

图1 回归分析

图2 逐步回归

（4）年龄（A）

年龄往往代表着创业者所积累的财富以及经验的多少，年龄越大者通常更擅长运营企业，更能带领企业向更好的方向发展。我们将其设为A，并将30岁以下赋值2,30-40岁赋值3,40岁以上赋值4。

（5）交通便利性（P）

交通便利性对企业的发展至关重要，没有便利的交通企业很难发展起来，越便利的交通企业的进步空间越大。我们将其设为P，并在调查时通过创业者对交通便利性的满意程度来评判其交通便利性，并将满意程度分为“极不满意”“很不满意”“不满意”“一般”“满意”“很满意”和“非常满意”，分别赋值为1-7。

2.模型的确定

通过选取的变量，我们的回归模型应是如下形式：

其中，µ为干扰项。接下来我们对搜集的数据应用eviews软件进行回归分析，所得结果（见图1）。

在回归分析中，参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过。由上图的Prob值结果可以看出，除了S（初期投入资金）对Y的影响显著，其他变量对Y的影响都不显著。可能各变量之间存在多重共线性或者是存在异方差，因此我们进行White检验法检验异方差性：发现的伴随概率大于5%，则不存在异方差，由此说明原模型可能存在多重共线性，随后我们通过逐步回归法以及对数模型对其修正，得出新的运行结果：

我们可以看到，修正后的模型从R2，F值，p值都可以得到，模型的拟合优度良好，系数估计值显著，多重共线性消除。并对模型进行自相关检验，得出模型已不存在自相关性，因此最终所得模型：

由该模型可知，企业的年销售收入主要受企业的初期投入资金与创业者的受教育程度的影响。

返乡创业建言献策

返乡创业能够带动乡村振兴、带动就业、助力脱贫攻坚，政府需要给予更大力度的扶持。统揽以上问题，总结出一个大的行动方针——政府多方面加强扶持。 然后再针对各个问题方面进行细的对策提出。

（1）要积极引导和支持创业者，激励有能力的人参与创业。让有创业想法的农民工学习创业知识、规律，增强创业能力、清楚创业风险，在吸引创业者的工作上多下功夫。

（2）重视园区建设，不断提升园区功能。针对微小企业的返乡创业者，可以让其入驻孵化基地，从而解决经营场地的问题；而队于一些需要较大场地的企业，则创业园区提供经营场地和配套设置。

（3）改善返乡创业融资难的问题。可通过拓宽融资渠道来获得更多的创业扶持资金。开发更多适合返乡创业者的金融产品和金融服务，尝试设立“返乡创业”专项贷款、特色贷款等返乡创业信贷产品。

（4）增强创业人才培养，尝试新型培养方式，提升返乡创业者能力。根据农民工的实际需要开发出针对性的培训项目。建立以企业家、创业专业人士、专家学者等组成的创业导师队伍。积极探索各类培训模式，结合“引进来”和“走出去”，培养实践能力。