人工智能在计算机网络中的应用分析

程旭

摘 要：人工智能作为一个比较新鲜热门的词汇已经逐步走向大众的视野，进入人们的生活，更是成为了当代炙手可热的新技术高端技术的代名词。人工智能的发展以及计算机网络技术的发展都跟随时代的步伐不断地影响着人们的生活，近些年来尤其是人工智能的发展已经开始对人们的生活产生普遍性的影响。本文通过陈述人工智能的内涵及发展前景，阐述人工智能在计算机网络中的应用并进行剖析，进而对人工智能在计算机网络中的应用提出相应的建议。希望人工智能在计算机网络中的应用能够为人类的生活产生更加深刻的影响。

关键词：人工智能;计算机网络;应用

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）21-0032-02

0 引言

其实当代信息技术的发展，人工智能与计算机网络的融合越来越深入，也极大地方便了人类的生活。人工智能是计算机发展到一定阶段的产物，将计算机网络推广到更为广阔的空间，也为计算机网络系统提供了更广阔的前景以及更强大的生命力。人工智能在计算机网络中的应用不断深入，对人们的生活产生了更加深远的影响。

1 人工智能概述

1.1 人工智能内涵

人工智能是一门新兴技术科学，他通过研究和开发来达到扩展人类理论方法的目的。它是计算机科学发展到一定程度而产生的一个分支，它是计算机科学智慧的结晶，是计算机能够以人类智慧的方法来做出反应。人工智能必然包括了较高智能程度的技术，其中就不乏较为高智能化的专家系统图像识别技术。由于自身的智能性使得它必须依赖于精密的计算机系统，也就是说人工智能离不开数据的支持，只有强大的数据支撑才能使人工智能得到应用。

1.2 人工智能发展前景

从人工智能的发展初期到现在人工智能已经进入了一个较好发展阶段，其成果涉及各个领域，取得了较为广泛的成就。其中最让人感触深刻的便是智能手机的普及。手机智能型的大大提高就得益于人工智能的发展，像人机互动环节，使智能手机更具有人的意识，使得人机对话能够进行。实际上人工智能运用于手机是一种较为浅层次的人工智能的应用，而人工智能在计算机网络中的应用才是人工智能的高级应用。人工智能在计算机网络技术中的应用关乎整个社会的发展，在世界范围内大型的科研企业都热衷于开展人工智能的计算机网络应用，这也就说明了人工智能技术在计算机网络中的应用技术具有被世界范围看好的光明前景。

2 人工智能在计算机网络中的应用

2.1 在计算机网络安全管理技术中的应用

（1）规则产生是专家系统。现阶段规则产生式专家系统在构建大量的专家经验知识数据库的基础之上，运用计算机网络安全入侵编程规则的原理，构建成为特定的数据库，在安全管理运行过程中，可以通过数据库的自动扫描，以审计的规则为判断依据，达到及时的发现入侵的目的，并且及时的判断出入侵者的种类以及其所带来的危害并将其反应。这种人工智能对于提升检验效率以及准确率具有显著作用，但是规则产生式专家系统的建立是在专家已有的数据经验知识的基础之上，因此其检验的范围具有一定的局限性，如果录入的检验经验数据覆盖面较窄，那么此种人工智能拦截的入侵种类数也就越少[1]。（2）人工神经网络。这种人工智能模仿的是人类的学习功能，而且相比于人类，其在学习能力和容错性方面具有较强的优越性，而且在较为嘈杂的环境之中仍具有较强的识别功能，因此在变形方式的推动下，此种人工智能的检验更为高效，也正因如此，人工神经网络在尖端领域拥有良好的发展市场，发展前景广阔。（3）数据挖掘技术。数据挖掘技术是通过 与网络连接和主机对话的模式来准确的学习网络入侵的重要特征。根据网络连接和主机对话中描述的网络活动的轮廓来判断计算机网络中是否出现了异常的情况。对入侵者的准确识别证明了资中人工智能技术具有极强的学习功能以及极其准确的定位功能，在提高入侵检验针对性方面的应用中具有比一般的网络技术更好的效果，因此数据挖掘技术也得到了较为广泛的应用。（4）人工免疫技术。人工免疫技术的依据便是金库克隆技术以及否定选择三种，他是以人体中的免疫系统为基础。按照理论来说，在基因库中可以实现基因的重组以及基因的突变，入侵检测系统对于各类的病毒可以得到有效的识别。但是在现阶段的基因库中，实现以上的操作还较为困难。因为在进行此项技术的应用之前要先经历否定选择，而否定选择的匹配过程具有较大的随机性，只有通过否定选择才能构建合格的监视器，之后就可以顺利地完成入侵检验等一系列操作。因为无法保证否定选择方法能否生成合格的监视器，因此人工免疫技术在计算机网络安全管理应用中仍不能得到广泛的应用，还需要进行不断的完善，但是你已经完善其应用前景十分广泛。（5）自制agent技术。此项技术广泛应用于底层数据的收集和分析。在此人工智能的基础之上可以进行主机的监控，从而检验入侵系统。此种人工智能的检验方式，不仅可以有效地进行入侵检验，还可以对入侵检验的范围进行锁定，而且此种技术对于应用环境的要求较低，可进行较为广泛的推广应用。（6）数据融合技术。该技术启发于人类自身的信息处理能力，其通过数据的组合来获取更多的信息，达到资源的协同化。此技术可以使传感器联合发挥作用，使整个传感器的性能得到全面的提升，扩大入侵的范围，保障入侵检验的全面有效性，将数据融合技术与其他人工智能技术相结合，可大大提高检验效率。

2.2 在计算机网络系统管理和评价技术中的应用

人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用，现阶段主要包括智能问题求解技术以及專家知识库技术两种，这两种技术能够显著地提高计算机网络系统的效率，还能够使计算机网络系统的评价更为公正、有效、客观[2]。

（1）人工智能问题求解技术。此技术是在一定的网络环境中按照系统给定的有限性的步骤完成问题的解决。如根据有限次的搜索来进行图形的锁定，运用有限次的推理过程来找寻逻辑词，根据有限次的知识结构查找来寻找问题的解决办法。在一般情况下，同样的问题可能会运用到多种搜索技术要想在较短的时间内得到最优的解决方案就需要人工智能问题求解技术来进行有限性的查找，直至找到最佳搜索结果。人工智能求解技术相比于传统的搜索技术可以明显的缩短搜索时间，减少网络资源的浪费，提高网络的管理效率，因此人工智能问题求解技术得到了广泛的应用。（2）专家知识库技术。专家知识库是由专家系统组合而成，知识库的应用效果也就能够直接的映射出专家系统组合的应用效果。通过专家的经验支持建立编码数据库能够使相同或者相似的管理或者评价问题得到较为系统化的处理，处理时间大大缩短，处理效率大大提高，此项技术在现阶段的网络计算机应用中广泛应用。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用建议

3.1 提升人工智能的智能化程度

人工智能要想更好地在计算机网络中得到广泛的应用，就需要不断地提高人工智能的智能化程度。只有将人工智能的智能化程度得到一定程度的提高，才能使人工智能的优势在计算机网络的应用中得到更好的体现。在人工智能的智能化程度的提高过程之中必须在高度关注人工智能技术本身的技术方面的前提之下，使其更好地融合计算机网络技术，从而提高人工智能与计算机网络技术的融合程度。在提高人工智能的智能化程度中更是需要提高人工智能的实际操作的简便性，只有将人工智能的操作变得简便化，才有可能将其大范围的推广。比如在人工智能与计算机网络技术相结合的过程中，不能舍弃计算机网络自身的应用特点，相反应进一步深化自身特点并将自身特点与人工智能的特点相结合，使二者的匹配程度得到提高，才有可能是人工智能的智能化程度得到进一步的提高，进而才有可能能彰显出人工智能的智能化的优势[3]。

3.2 鼓励人工智能与计算机网络技术的创新

人工智能技术属于一项新型的技术，新型的技术无疑都需要创新的支持，而创新都需要大量的资金支持，资金来源可来源于政府机构，也可来源于企业。当前的创新投入主体主要为政府机构以及个人企业，且二者相比较而言，个人企业更具有创新优势。政府给予的创新支持体现在资金上给予人工智能企业一定的研发支持以及技术创新支持，税率上给予一定的税收优惠，有了政府的政策支持，更加的有利于营造良好的社会创新氛围，促进人工智能技术创新的发展。任何的创新技术，尤其是尖端的前沿技术都需要大量的人才资本以及资金，人工智能技术作为前沿技术更是对于人才和资金有大量的需求，因此政府应率先发挥统筹作用，给予一定的政策措施来鼓励企业进行创新，是人工智能的创新技术在我国发扬光大，努力达到世界的领先水平。

3.3 提升网络安全维护人工智能应用环境

强化网络安全，维护人工智能的应用环境对于人工智能在计算机网络中的应用具有重大意义。就目前而言，我国的网络环境问题综合而言比较落后，大部分网民对于计算机网络技术了解不深入，有些甚至一点都不了解，没有较好的网名基础，也限制了网络计算机技术的推广和进一步发展。一个积极的网络安全环境的营造不仅需要网民的努力，还需要政府的配合和督促。只有将网民的计算机网络技术的普及基础打牢，再加上政府的积极推动，才能营造出良好的人工智能应用环境。人工智能虽然为人类的生活提供了大量的便利，但是在现实生活中人工智能的应用存在一定的缺陷。其中较为严重的问题便是信息泄露的问题，通过智能手机的信息录入造成用户信息泄露的问题屡见不鲜，其问题也得到了社会的广泛关注。只有在维护好人工智能的应用环境之后才能是人工智能在真正的应用过程中更加的安全，其真正的应用效果也会得到大幅的提升[4]。

4 結语

目前而言，人工智能在计算机网络技术中已经得到了较为广泛的应用，但是目前的应用还仅仅停留在较为低层次的应用上。将人工智能与计算机网络技术结合有助于将人工智能的应用推向较为高层次的应用。在人工智能的应用过程中，人工智能必将经历一次又一次的发展，随着发展也会逐渐深入到百姓的生活之中，为之提供更多的便利。目前人工智能在计算机网络技术中的应用目前还存在着较多的风险和问题，因此人工智能在应用过程中应当注重对于道德风险的规避，并不断地将其与计算机网络技术进行融合，以追求技术的创新，使人工智能对人们的生活产生更加深远的影响。

参考文献

[1] 隋中华.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科学技术创新，2019（26）：84-85.

[2] 侯中原.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（17）：248-249.

[3] 漆洁婧.数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑（理论版），2019（16）：132-134.

[4] 王林荣.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].通讯世界，2019，26（08）：182-183.

[5] 薛海燕.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子测试，2019（16）：34-35.