货物仓库位置优化

文/陈颖，重庆交通大学 经济与管理学院

1 概述

有效的货物仓库位置安排有利于提高拣选、装车和管理的效率，从而提高效率和服务水平。薛元生设计并实现了移动式仓储管理系统及移动订货系统，并用模糊控制算法辅助，使得仓位的选择更加合理。姚琪等人采用改进的遗传算法对货位进行优化分配，提升了仓库的性能。本文针对货物仓储位置安排，进行了分析，并设计了四大步骤来实现货物仓位优化。

2 货物仓储位置优化设计

不能将出入库频率较高的货物放在相近的位置，虽然这样能够使得顾客更快地将所需要的不同规格的货物装车，减少车辆在仓库的停留时间，但是因为这些规格的货物出入库频率高，车辆行驶到该仓库的频率就高，就会导致部分位置的拥堵，加长排队等候的时间，要使仓库补货、出货效率高、仓库空间利用率高，需要满足以下几个要求：

①仓库空间利用率高。不同货物都有多种规格，长宽不一致，因此，在满足不同的需求和服务下，只需使存放货物的仓位长度以及仓位之间的距离与仓库的实际长度更加吻合，空置的空间最少，就能使得仓库的空间利用率最高。

②满足货物先进先出的原则，先进先出是指根据先入库先发出的原则，这样可以实时更新库存，使历史库存免于积压。

③满足先重后轻、先长后短的装车要求。由于某些货物装车有比较严格的要求，需要先将笨重货物先装，这样才能降低车辆重心，使车厢货物更加稳固，提高车辆运行时的平稳度，同时也是保障货物安全、行驶安全的一种安全运输。

④车辆行驶路径最优。要使在满足顾客多元化需求的情况下，车辆在仓库行驶时间最短，就要使得仓库堆放的货物位置、行驶线路都尽可能的满足大多数顾客的需求，使进货车辆尽量从入口进，最后从出口出去，不往返运输、不曲折运输。

要实现仓库系统的智慧化管理，需要实现仓库内不同规格货物的精准定位和数量的匹配，因此需要RFID 标签、射频识别等物流信息技术对数据进行采集，然后运用大数据等先进方法进行处理，这些输入作为决策系统中的数据库，然后根据模型库、方法库和知识库等进行仓库优化处理，最后输出仓库优化结果。基于以上的分析，仓库优化设计总体模型思路如下图。

其中，仓位的大小和数量判断模型需要根据仓库实际情况具体而定。

图1 仓库优化步骤

根据以上的分析，货物的出入库频率越高，车辆行驶途径的频率就越高，货物距离仓库的出入口距离越远，车辆在仓库内行驶时间就越长，从而导致车流密度的增加，可能产生拥堵的情况，另外，取货的数量越多，装卸的时间消耗就要更多，也会加长车辆在仓库内的总时长和加大拥堵，因此，需要使以上三个因素综合起来最小，才能使得车辆在仓库内运行效率最高。由此建立以下模型：

其中，表示货物i的入库频率，表示货物i的出库频率，表示货物i的入库数量，表示货物i的出库数量，、分别表示货物i位于坐标轴x轴与y轴的位置。

3 结束语

本文针对仓位优化问题提出了优化步骤，首先利用现代物流信息识别和读取技术进行信息采集，其次利用大数据信息分析处理，然后根据建立的仓位大小和数量模型确定不同货物的仓位尺寸和个数，最后根据货物出入库频率、出入库数量和仓库位置最终确定仓位具体位置。这给目前仓位优化问题提供了一个解决方向，具有很强的指导性。