大数据时代下的林业生态管理策略研究

阿智康珠

摘 要 大数据技术具有信息量大、分析准确、指导性强的优势，被广泛应用于各个领域，表现出良好的应用价值。林业生态管理涉及对林业信息的监控、分析、应用活动，充分突显出了大数据技术的应用价值。基于此，立足于大数据技术特征，系统总结出其在林业生态管理工作中的应用方式，创新林业生态管理工作方法，提高管理质量和效率。

关键词 林业生态管理;大数据;应用策略

中图分类号：F326.2 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.26.032

当前，我国林业管理充分遵循着“绿水青山就是金山银山”的理念，坚持“封、造、管”相結合的原则，实现生态林业的发展目标，这得益于职能部门能够展开系统谋划和严格管控活动，同时也需要数字技术的支持，让数字林业成为实现生态林业目标的核心动力，而大数据技术恰恰是数字林业管理系统中的一个重要组成部分。大数据技术在林业生态管理中的应用方式值得深入研究和分析。

1 以大数据技术定量生态林业的最佳指标

生态林业的核心内涵是建立起组合合理、结构有序、开放循环、内外交流、协调发展、动态平衡的林业生态系统，借助物种之间食物链、环境改良、生物群落之间的有效配合，实现整个林业系统的健康、稳定、持续的发展。林业系统中的物种多样，功能特殊，相互之间的作用十分复杂[1]。当前，部分地区缺乏对林业生态系统作用机制的准确认识，主要表现在：1）树种单一，造成比例失调，生态系统稳定性差;2）树种分布、搭配不合理，互促生长作用不突出;3）缺乏某一特殊树种，进而造成特殊鸟兽的缺失，最终造成病虫害严重的问题。

大数据技术可以借助于对区域环境、树种性质、林业基地提取的海量数据信息的分析，为某一特定区域生态林业建设提供最优的数据指标系统，即本着生态保护型、防护型、经济型或者改良型的目的，详细规定该区域种植树种、数量、规模、搭配方式情况，同时在计算机中进行林业生态系统仿真设计，为林业工作人员提供更加直观、清晰、准确的林业生态系统发展方案，从源头上增强林业生态系统的组合合理性、结构有序性、开放循环性、内外交流性、协调发展性、动态平衡性水平，为生态林业健康发展奠定基础[2]。

2 采用大数据技术规范生态林业管理手段

构建生态林业系统不仅仅是发展基本的植被体系，还需要立足于预设的生态保护型、防护型、经济型或者是改良型的生态林业系统目标，展开对林业管理活动。当前，大部分地区林业生态系统管理均表现出明显的粗犷性特征，工作人员主要凭借个人工作经验以及对树种生长状况的直观认知而实施的育林管理活动，这种做法有一定的管理效果，但缺乏科学、合理的依据，很容易出现病虫害防治不及时、灌溉不充分等问题，从而弱化对林业系统的管理质量和效率。整个林业系统是一个庞大的生态体系，中间出现任何一个细微问题，便极有可能造成整个生态系统失衡的问题，因此在当前大力发展生态林业的环境下，需要采用更加科学、合理的方式展开林业管理活动。大数据技术在基础层面可以准确分析每一类物种的生长状态，形成明确的指标体系，辅助工作人员更好地观察、分析、确定物种生长情况，及时采取科学合理的育林措施，有效地进行林业管理活动;大数据技术在高级层面，可以借助终端采集设备、信息传输系统、数据分析体系，构建一套智能林业观测系统，促使工作人员能适时观察整个林业系统的发展情况，准确定位某一区域甚至是某一物种出现的问题，从而在大数据系统的指导下，采取科学、有效的解决措施，来有效地实施林业管理活动。这无疑能够大大提高林业生态管理工作的科学性、合理性及有效性，进一步促进林业系统的健康发展。

3 采用大数据技术辅助林业经营管理工作

生态林业管理工作是一个庞大的工程，涉及资源管理、培育管理、防护管理等诸多项目，每一个项目都需要专业的人员、资金、技术的配置，才能合理地构建工作系统，并支撑工作系统的健康运行和发展，从而推动林业生态体系的健康发展。当前，我国大部分地区的林业经营管理活动都是采用人力方式进行的，主要是由特定人员根据林业系统各项目的工作量、工作特征、发展目标情况，而安排人员、配置资金、引入技术，而电脑、软件系统仅仅是其处理信息和指导工作的一种简单工具，尚未实施林业生态系统的数字化、精准化经营管理活动，很难实现对整个生态系统的高效化管理。针对这一问题，我国林业管理部门应充分意识到大数据技术在辅助林业经营管理过程中的重要价值和作用，从而立足于自身林业生态系统管理工作内容、目标、方法、资源特征，构建林业生态系统人员工作安排系统、资金配置管理系统、林业财务决策支持系统、林业病虫害防治档案管理系统、木材采伐和运输管理系统、林业火灾防治季度与月度工作方案系统、林业档案管理系统等。由此将林业生态系统管理工作均纳入到大数据体系中，进行集中化的信息搜集、存储、分析、调用活动，既提高了林业生态系统管理工作的全面性与规范性，同时也大大提高了生态系统管理的实效性与准确性。从而为生态林业管理工作的进行提供有效的支持，实现不同数据系统之间的有效配合，以统计数据来指导各项工作的进行[3]。

4 通过大数据技术构建林业多元支持系统

从微观层面来说，每一个植被区都是一个小型的生态系统，拥有其特殊的生态平衡机制;从中观层面来说，整个林业区域是一个大型的生态系统，各种植被、物种之间也形成一个生态平衡机制;从宏观层面来说，林业生态系统又处于整个自然生态系统之中，受到整个区域气候、物种条件的影响，而在潜移默化之中表现出独特性的发展趋势。如部分地区出现森林衰退、水土流失、土地沙漠化的问题，很大程度上是外在气候、物种系统的变化，造成原有林业生态系统中的物种不适应新的条件，最终出现问题。从可持续性发展的角度来说，林业部门要想提高对林业生态系统管理的质量和效率，则必须从宏观层面，建构起更加全面、系统的信息监测与指导机制，获取更加多样、更具针对性的关联信息的支持，而大数据技术在这方面具有重要价值，是实现林业生态管理数字化发展的重要举措。具体来说，林业部门应立足于林业生态系统所处的整个自然生态体系特征，从宏观层面搭建起林业生态监测、分析、管理、指导体系，重点是能够从气候、气象等部门，获取当下调查数据以及未来预测性数据，将此整合到一个系统之中，作为原始数据信息，统计分析林业生态系统所处环境现状以及未来变化走势情况。管理人员根据这些信息，从而更好地了解林业生态系统发展现状，对于未来管理工作进行更加科学、合理的规划的活动，进一步提高生态林业管理质量和效率。

5 结语

生态林业是我国林业发展的主要趋势，而数字技术则为当前生态林业发展提供了有效的指导与支持，是推动生态林业发展的重要力量。当前，我国林业部门一方面需要以大数据技术定量生态林业的最佳指标，采用大数据技术规范生态林业管理手段;另一方面需要采用大数据技术辅助林业经营管理工作，通过大数据技术建构林业多元支持系统，使整个林业生态发展工作都在大数据系统之中进行。数字林业既可实现原始信息数据的保存，同时也能够计算、分析数据信息，为具体的管理工作提供有效的指导和依据，可以大大提高林业生态管理的科学性与合理性，提高管理质量，是未来林业生态发展的重要趋势。

参考文献：

[1] 杨明富，试析大数据时代下的林业发展[J].农家参谋，2019（17）：69，121.

[2] 王博，温继文，王武魁，等.我国森林经营管理大数据研究进展与趋势分析[J]，林业经济，2019，41（8）：76-81.

[3] 樊文裕，林业信息化建设对林业生态大数据应用的思考[J]，防护林科技，2018（5）：58-59.

（责任编辑：赵中正）