煤炭采制样过程中误差来源探讨

张灿 王松

贵州省煤炭产品质量监督检验院 贵州六盘水 553001

煤炭是社会生产生活中的重要能源之一，其消耗量巨大，煤质分析是煤炭贸易过程中的重要环节，依据煤质分析数据结果来为煤炭计价提供标准。但就煤炭采制样过程来看，其中往往会存在误差，若误差得不到有效控制，势必会对煤炭交易的公正性和科学性产生影响。在此种情况下，对煤炭采制样过程中的误差来源进行分析，具有一定现实意义。

1 煤炭采制样过程

煤炭采制样的目标在于，通过试验煤样的化验结果来反映整批被采煤的质量，在这一过程中，需经历样本采集与制备两个环节，为确保煤炭采制样操作的规范性，需要明确煤质化验目的，并据此出发来对煤炭采制样方案加以科学化设计。在这一过程中，需要从煤炭来源、批量和标称最大粒度等方面，对采煤样进行一个全面了解，确定带测定参数及试样类型，据此科学选择仪器设备，确保其精密度可靠。对采样方法进行确定，连续或间断采样皆可，之后将子样通过直接或者缩分的方式进行合并，通过合理方式对总样进行制样。测定或假定初级子样方差后，令样品制备与方差化验同时进行，之后确定采样单元数与具体子样数，依据标称最大力度来确定总样与子样最小质量。样品采集主要通过系统、随机等方式来实现，依照标准步骤和要求进行样本制备，保证干燥、破碎等操作规范，在对采制样过程进行叙述和技术评定后，实施偏倚分析和样本代表性分析，进而制作采制样技术报告[1]。

2 煤炭采制样过程中误差来源

2.1 煤炭采样过程

以GB/T475-2008《商品煤样人工采取方法》中相关规范与标准为依据，对煤炭进行规范采样，在这一过程中，需要保证煤样代表性，要检测人员控制好整批煤的采样单元、煤炭采样时间划分、质量间隔以及煤炭子样数的分布和质量均匀性等，这是确保煤样具有代表性的关键条件。实际采样过程中可通过煤炭子样数量增加来提升煤炭采样精密度，需要依据均匀分配原则来对煤炭采样单元进行划分。比如在堆煤采样过程中，表面采样点布置有可能会对煤堆内部与表面产生一定差异，这就无法通过煤样来反映整批煤炭质量，导致采样出现误差。与此同时，受到煤炭粒度离析的影响，煤堆表面粒度会发生一定变化，分布均匀性不足，进而导致煤炭采样出现偏差。在移动煤流采样过程中，人工操作也会导致采样过程出现误差[2]。

2.2 煤炭制样过程

所谓煤炭制样，就是对实验室用煤样进行制备，并确保其与所采集煤样在物理化学性质方面保持完全一致。依据煤样制备相关标准出发对煤炭进行制样，其中主要环节包括破碎、混合、缩分等，必要情况细还需进行筛分和空气干燥。以化验需要粒度为标准版，当煤样粒度超出这一限定值时，要规范进行破碎，此举目的在于合理控制煤样颗粒数目增减误差，并令缩分步骤误差得到有效控制，令煤炭制样精密度得到合理化提升，便于加强煤炭制样规范化控制。堆锥是相对于混合煤样而言比较常见的操作形式，一旦堆锥过程中增加均匀度不足，受到粒度离析的影响就会导致煤样制备过程中精密度不足，进而出现误差。铲煤过程中，必须要保证操作的规范性，观察两个煤堆状态，坚决不可出现粘连情况。堆锥过程中必须要令煤样撒落，控制好实际铲煤量并分次完成撒落，边走边抖动的方式能够促使煤样撒落均匀。之后需进行摊堆，保证操作力度均匀，将煤样外推，反复进行三次以上即可达到均匀效果。缩分主要是在煤样粒度不变的情况下，减少煤样质量，以达到检验需求，能够在煤炭制样过程中降低检测人员劳动强度。人为缩分的情况下极易导致误差出现，这一问题可通过二分器和机械缩分来进行改善。筛分就是将不符合要求的颗粒进行分离，之后重新进行破碎处理，此项操作能够改善煤样分散程度，减少制样误差[3]。

3 不同采制样方式所得煤样数据分析

在对煤炭采制样过程中误差来源进行合理分析的基础上，通过国际与非国际方式对所选取A、B煤样进行采制样实验后，通过专门人员来对两种煤样实施采制样，此种方式可降低人为操作误差。全水分煤样粒度为13mm，分析样为0．2mm，在煤炭采样与制备环节对A煤样进行对比，在制样环节对B煤样进行对比，以GB表示依照国家标准采制煤样，以WC表示存在误差来源的采制煤样。通过观察可以发现，A、B煤样中GB样低于A煤样的WC1样和B煤样的WC样，这与制备过程中并未依照标准规定进行操作存在相关关系，导致粒度离析问题出现，粒度分布的均匀性不足。通过实验可知，若煤炭采制样过程中相关操作未依照国家标准进行，这是就是采制样误差的主要来源[4]。

4 结语

综上所述，在煤炭采制样过程中，为提高煤炭分析结果精准度，减轻检测人员工作强度，必须要科学选择采制样方式，保证机械化设备的精准度，并确保检测人员具备较高的专业水平和优良的制样技术，严格依照国家标准进行规范采制样操作，确保煤质分析精准度与可靠性较高，并且令煤样具有一定代表性，为煤炭交易提供可靠的数据支持，降低煤质纠纷风险。