煤质化验过程中误差的产生及控制解析

2019-12-21孙晋红李光明

商品与质量 2019年4期

孙晋红李光明

贵州省煤炭产品质量监督检验院贵州六盘水 553001

目前各种各样的新型能源不断出现，但是其利用率仍然不高，煤炭资源在我国能源结构中仍然占据主要地位，因此我们必须要采取相应的措施提高煤炭质量化验工作的准确度。在实际工作中，煤炭化验的各个步骤都可能存在误差，只有把握住这些误差出现的原因才能采取有针对性的策略进行控制。

1 煤炭检验过程中误差产生的原因

1.1 采样工作出现的误差

煤炭质量化验不可能对开采出来的全部煤炭进行检查，往往采取的都是抽样检查，以具有代表性的样品的质量分析煤层整体情况。而采集样品是其中最初始的步骤，假如采集工作出现误差，那么之后的煤炭化验都只能是徒劳无功。在实际的煤炭化验工作中，采样导致的结论误差占据总体误差数量的八成以上。采集样品这个步骤之所以会出现误差，主要原因有采集样品范围过小、样品数量不足以及采样不够客观等等[1]。

1.2 制样工作存在的误差

采集出来的煤炭样品不能直接进行检验，还需要进行一定的处理，因而煤炭样品的制备也非常重要，制样工序主要可以分成粉碎、混合以及干燥等，在整个流程结束后，采集到的大块样品将会被分成能够送检的样品。煤炭质量化验工作有着明确得国家标准，因而在工作中务必要遵守有关标准，绝不能出现违规操作。制样工序中常见的误差原因有：粉碎样品不够细致，具有代表性的样品发生损耗；混合工序中出现混合不均的问题；利用电炉进行烘干导致样品发生氧化等等[2]。

1.3 分析过程存在的误差

煤炭质量化验工作中最重要的一个步骤就是分析检测，不同检验项目的检测手段各有不同，比如说仲裁分析往往利用的是缓慢灰化法，而普通的简要分析则可采取快速灰化法进行，应该根据实际的检验检测需求选择最恰当的检测手段，否则最终得出的数据及结论也可能存在误差。再加上一部分工作人员在专业技能上的确存在不足之处，这也可能导致最终结论与实际情况存在出入。

2 煤质化验过程中误差的控制

2.1 采样误差控制方法

实际上煤炭样品所含有的各种成分不可能完全均匀，因此在化验过程中不同样品可能产生不同的结果，想要尽可能的缩减化验误差，采集样品的时候需要尽可能多选择几个采集点，保证化验结果与实际情况相接近。与此同时，增加采集点会给工作人员带来更多的工作量，所以说为了兼顾准确度和工作效率，可以在同一个采集点进行多次采样，也就是说隔一段时间到同一个采集点进行二次采样，假如得出的样品质量均匀则证明该煤层的整体分布比较均匀，那么可以根据实际情况缩减采集点数量[3]。

2.2 制样误差控制方法

煤炭样品制备误差主要可以分成系统误差以及随机误差这两种。其中系统误差的出现原因比较简单，就是因为机械设备存在精确度问题，只需要对检测设备进行校准和调整即可有效避免系统误差，或者也可以通过多个设备对同一样品进行测量即可避免系统误差。而随机误差出现的原因比较复杂，但想要避免随机误差的手段非常简单，只需要重复检验最终取平均值即可。煤炭样品不可能完全实现均匀，所以说随机误差的存在是必然的，我们应该尽可能保证误差在行业标准之内。

2.3 干燥误差控制方法

煤炭样品的干燥工序比较简单，一般就是利用风干或烘干法进行处理即可。在实际工序中我们发现有很多工作人员为了节约时间或者减少工作量，都会选择利用电炉进行烘干，但是在这样的高温条件下煤炭样品必定会发生氧化，其中许多物质成分都会改变，最终的化验结果就不具有参考价值。所以说在实际工作中为了保证煤炭样品的检验准确度，应该尽可能采取风干措施使样品干燥。

2.4 分析误差控制方法

经过采样、制样以及干燥工序，即可进行煤炭样品分析，这可以说是最重要的一个步骤，在这个过程中非常小的一个误差都可能造成最终的结论失去参考价值，所以每一步计算都需要严格遵守计算标准。分析阶段出现误差最主要的原因还是由于工作人员技能不过关，某些情况下软件运行问题也可能导致分析误差，因此需要具体问题具体分析，找到问题原因，采取针对性措施进行调整即可[4]。

2.5 人为误差控制方法

煤炭质量化验工作实际上是以人为核心进行的，因此除了上面提到的具体化误差控制措施以外，我们还应该从人为误差控制的角度出发采取相应措施。首先，需要从根本上提高检验员的技术水平。检验工作者的职业道德以及专业能力都可能影响到最终的化验结果，所以我们必须要保证每个工作人员在正式入职之前都经过正规培训，从而提升他们对职业的责任感，避免工作中发生疏忽或者为了一己私利伪造结果。除此之外，还需要让他们学习检测设备的使用方法，目前各种高新科技正在煤炭检验检测中发挥不可替代的作用，只有每个工作人员都熟练掌握应用方法，才能顺利高效的完成煤炭样品检测。