关系搜索引入图书馆检索服务的可行性分析

盛艾

摘 要：本文首先基于现有的关系搜索产品来对关系搜索的基本理念进行了讨论。其次，重点从图书馆检索服务引入关系搜索后可以产生的良好效果着手，探究了关系搜索引入图书馆检索服务的可行性，最后基于当前图书馆检索当中运用关系搜索可能存在的问题，思考了如何引入关系搜索。

关键词：关系搜索;图书馆检索服务;引入

基金项目：本文系国家社科基金艺术学项目“音乐色彩通感可视化和交互艺术研究”（项目编号：16BF088）研究成果

本文系中国美术学院项目“艺术（设计）学科国际学术文献资源置备策略与检索应用引导研究”编号（900036351784/053）研究成果。

书籍是传承人类知识的重要途径，在新世纪由于进入数字时代，传统意义上的图书馆也走向了数字图书馆，图书馆的信息资源服务模式发生了非常巨大的变化，当然也因为数字化造成图书馆的信息检索服务面临着巨大的挑战。海量的藏书乃至海量的数字化图书如何检索是一个值得思考的问题。

1 关系搜索

所谓关系搜索是通过搜索引擎关键字组合搜索并获得特定对象间关系的一种搜索方法。比如人立方搜索引擎，这个是典型的关系搜索引擎。只需要在人立方搜索中给出一个关键词，比如姚明，瞬间就可以给出姚明的关系网络，在这个关系网络当中甚至有李宇春（因为在网络上出现过这么一个调侃的网络语——人都说李宇春是姚明的妹妹）。所以关系搜索也可以叫人肉搜索，大部分關系搜索引擎的最主要功能都是搜人，随便输入一个人物，进入搜索，里面就有关于该人物的关系网络、网页、咨询、简介等等，甚至功能强大的能够连很多隐私的内容都能展示出来。当然这其中的真假不好评论。因为关系搜索本质还是一种自动的搜索网页，其信息来源多数都是网站的新闻报道，社区论坛、博客连接等等，只要一个人曾经在网络上评论过某个名人，就有极大的可能被自动搜索到，不管这个人和某个名人的关系是否是真的。这跟搜索引擎的基础技术、爬虫技术有关，爬虫技术说白了就是一种信息抓取技术，而抓取的信息通常来自互联网的一些公开的知名网站。当然关系搜索与百度这些不同的地方就在于关系搜索基本都是用来搜索人与人之间的关系的。

以人立方来论相关研究指出该搜索引擎是通过算法自动计算出人名、地名以及一些其他名称的关系的可能性，并且自动抓取出来，形成一个社会关系图景，在这一社会关系图景当中包含有人物、地点、机构等关键的信息要素，人立方将人物作为信息检索的逻辑起点，然后用算法来给抓取到相关信息进行级别分类，组建索引目录并保存下来，然后在关系图景当中将搜索对象的相关信息之间的关系展示出来。

关系搜索实际上相当于是一种关联规则的数据挖掘，用海量的数据来支撑关联规则，用数学上的概念来论，即非空集合X和非空集合Y不相交，假设X->Y，那么两个非空集合可以构筑一条关联规则。在这个规则当中如果明确了置信度、支持度以及提升度，则可以确定有用的数据。

2 图书馆检索服务应用关系搜索的可行性

图书馆检索服务应用关联搜索实际上可行的，而且可以极大地改善图书馆的检索服务。

首先关联搜索可以为读者提供全新的阅读服务方式。在数字时代，图书馆也已经基本形成了一种关系搜索的形式，但在关系搜索当中主要提供的是书籍作者的一些基本信息，缺少对文字内容的索引，相对来说关系搜索还比较狭隘。而随着数字图书馆的推进，现在一个图书馆当中的藏书包括数字化的文献资料是海量的，尤其是数字化资源更是远远超过图书馆的馆藏。那么为读者提供更加好的阅读体验，将关系搜索引入进来，将众多文献的创作者、文献的部分内容、文献来源以及关联的相关信息等等利用起来，可以为读者提供更加便捷的信息查阅途径。

其次，关系搜索可以增加读者阅读资料时的信息获取途径。现在大部分图书馆的信息获取途径都可以利用检索系统来完成，包括书籍文献资料查阅、借阅以及归还大部分情况下都可以利用检索系统来完成。但目前图书馆所使用的检索系统大部分都是目录检索系统，即给予书籍或文献资料一个文件号，该文件号包含馆藏的具体位置信息、借阅信息等。但是大部分资料都是独立的，读者只能不断尝试使用不同的关键词来进行检索新的信息，从便捷性上来说要差一些。因此如果可以通过引入关系搜索，想必可以将图书馆的检索变得更加便捷，可增强用户体验。

再次，关系搜索可以为图书馆的检索服务提供全文识别的便捷途径，依托图书馆的资源，可以文献的全部信息进行分析，包括题名、创作者、机构等等，只需要一个关键词就可以知晓几乎所有与文献资料有关的信息。这种方式实现的是基于内容的检索，是对图书馆检索系统简单的目录检索的一种突破。在关系搜索的帮助下，可以形成以人为逻辑起点的检索关系图，在这个关系图当中所有的信息一目了然。引入关系搜索后，人物关系图可以让更多的文献资料展示出来，比如人物所有的著作，其所在机构的人物在相同研究领域所作出的研究成果，研究所参考的一些文献资料等等，当文献被引用到其他相似研究中，关系图随之变化。

最后，关系图的形成非常有助于相似研究圈的形成，圈子这个概念在任何一个领域都是存在的，互联网上尤其强调圈子。图书馆检索服务引入关系搜索，可以促进研究圈子的形成，同一个领域的作者会因为关系搜索而汇聚在一个圈子当中，为读者提供更加多维度，更小力度的研究知识。而圈子当中所形成的研究成果，基本上就可以算是一个领域的知识体系。

3 图书馆检索服务应用关系搜索需要解决的问题

3.1 去娱乐化

图书馆的检索主要是建立在馆藏上的，用户如果需要图书馆检索服务，对信息的准确性有客观的要求，不管是查阅纸质的资料还是查阅数字资源都要求搜索出来的结果具有真实性，准确性。特别是对于需要数字资源的用户，一般所需求的搜索结果基本上都是研究成果、文献资料，在关系搜索中还需要将这些研究成果和文献资料所引用的相似文献展示出来，进而让用户可以获得更多的资源。因此在图书馆检索服务当中引入关系搜索关键一点是要去娱乐化。

3.2 信息真实性

对于普通网民而言，其在网络上所使用的关系搜索具有更强的娱乐性，所搜索得出的人物关系是否真实以及关系的密切度需要考证，对于用户而言需要自己去考虑和判断搜索结果的真实性。因为互联网上的关系搜索以人为节点，信息来源通常都是网络上的新闻、微博微信等等，它需要分析海量的数据来找出人与人之间的复杂社会关系，但是因为现在技术的局限性，并不能真实的呈现出一个人的关系状态，特别是人名重复这个问题，现阶段如何解决同命不同人这一问题还是比较难的一个问题。

3.3 全文识别难点

目前来说，关系搜索还是一个比较新的理念，在图书馆检索服务当中要引入关系搜索，关键点是要实现全文识别，这样才能保证关系搜索能够发挥出应有价值。但是目前要完成馆藏资源全文识别，技术、人员、设备等方面都存在很多阻碍需要解决。

上述几个问题不解决，图书馆检索服务单纯引入关系搜索可能会出现水土不服的现象，所以为了更好地发挥关系搜索的作用，先期可以考虑现在人名和人名关系比较集中的部分来应用关系搜索，比如题名、作者、作者单位、文献摘要、文献关键词及参考文献等，应当可以在初期取得一定的效果。

4 图书馆检索服务引入关系搜索的思考

按上文给出的应用思路，图书馆在办理读书卡时已经掌握了一定读者的信息，而且每一位办理了读书卡的读者都有一个唯一的身份标识，而这个标识在图书馆检索服务当中可以作为关系搜索的基础，只要读者用身份标识认证登录图书馆网站，图书馆检索服务系统就可以根据该身份标识下读者的阅读喜好（一般需要读者长期使用，由系统判定读者的文献检索历史和阅读行为进而构建出读者个人的阅读信息库）来推送相应的文献资料。

在图书馆的服务当中也应当由此进行一定的创新，为读者提供更为多样性的服务，构建读者档案库后，图书馆人员可以更加方便地了解读者的阅读信息，将这一档案库作为原始数据库，利用数据挖掘、数据分析等归纳某一类读者的阅讀行为特点，打造一个阅读圈子，进而提供有针对性的服务。比如说归纳了一类喜好进店阅读的读者，那么就根据读者在图书馆中留下的信息记录来分析他们的阅读行为，进而可以有目的地打造经典阅读室，并结合读者阅读时间以及地点来进行针对性服务。

5 结束语

综上所述，关系搜索以人为逻辑节点，寻找的是人与人之间的社会关系。读者也是人，利用关系搜索来优化图书馆检索服务应当具有可行性和必要性。但因为目前关系搜索受技术所限，在图书馆检索服务当中运用可能会出现水土不服，所以目前还应进一步思考如何去利用关系搜索。

参考文献

[1]刘忠宝，贾君枝，赵文娟，等.数字图书馆跨媒体检索技术研究[J].图书馆论坛，2014，（12）：94-97，封3.

[2]周佳骏.数字文献中特殊实体的增强型WEB搜索引擎模型[J].图书馆论坛，2013，33（2）：111-115.

[3]封丽，胡晓辉，沈军威，等.图书馆知识共享模型构建研究[J].情报探索，2015，（12）：119-122.

[4]申晓娟，李丹，王秀香，等.略论图书馆资源整合与检索系统的发展——以国家图书馆“文津”搜索系统为例[J].图书情报工作，2013，57（18）：38-43，60.