基于大数据挖掘的互联网经济效益评估模型构建

陈知娜

(对外经贸大学统计学院，北京 100020)

进入二十世纪以来，互联网经济发展的脚步也在随着大数据时代的到来也是呈现出逐步增长的态势，这就迫使社会需要不断地对于大数据挖掘中的技术进行开拓与研究，挖掘可以利用的经济数据，促进互联网经济的快速发展。而且大数据的挖掘已经成为了互联网经济发展的主要引擎，数据大量的存储和应用就相应的会给人们制造很多的商机，在大数据挖掘的基础之上的互联网经济，才能得到相应效益的提高和评估模式的构建。

一、大数据的研究

随着社会的进步，人类科技的前进，互联网和物联网以及与计算的不断完善和进步，大数据挖掘也随之处于一个不断发展的阶段，并且还有着不断发展成为高科技产业的支柱力量的趋势。据相关数据公司统计当今社会中存在的各方面的数据量的精确统计数据显示，就已经表明了近几年人们生活中的数据已经拥有了两年一番的惊人速度。正所谓大数据挖掘，就是通过各个方法对处于不同领域和不同级别的数据进行海量的收集、处理以及分析，也就是说大数据挖掘不仅仅只有数据的收集，还包含有对数据的整理和分析的整个研究过程。从某种意义上来进行分析的话，只有利用好通过精准的大数据才能制定出更加符合互联网经济发展的效益评估模型，才能让社会和企业向更加符合市场需要的方向发展，才能让企业更适应日益变更的互联网经济的发展。

二、基于模型的互联网经济效益评估

模型是现实世界中各种事物的基本特征的抽象。它将现实问题归结为相应的数学、物理和经济学等科学问题，并利用相关学科的方法和理论的运用对问题的深入研究，是各种系统的分析，构建和发展一个不可或缺的工具。对于复杂的互联网架构，构建有效的模型可以对架构进行定性和定量评估。

因此，模型目前用于互联网经济效益评估最主要的手段。虽然建模的手段和方法多种多样的，但建立模型的过程通常非常相似。在现有的评估互联网的经济利益结构时，基于模型的评估通常侧重于以下三个问题：

(一)评估对象(who)，即评估什么的问题

就经济效益而言，互联网价值链上各环节的领先企业拥有相对较高的收益率，主要来自于已有的网络以及规模效应。分析发现，虽然互联网的绝对规模持续在不断扩大，但实际上，这些年互联网行业的淘汰、发展比想象中慢，创新和技术水平跟前些年发展速度相仿，没有大幅度的飞跃。从经济效益方面看，互联网行业刚刚走过快速增长期。

(二)评估指标(what)，即采用什么样的标准进行评估

确定了评估对象后，用什么标准对评估对象进行量化是互联网经济效益结构评估的一个重要问题。对于协议、机制的评估来说，通常直接测量、模拟其对服务的支持度，即服务质量，就可以很好地确定其性能，但对于体系结构框架而言，很难用测量的方法对整个系统机制的发展能力和应用能力进行评估，因此，通过间接的方法来衡量结构的优劣是最佳的选择。

(三)如何评估(how)，即采用什么样的方法来实现评估

评估指标仅仅明确了互联网经济效益结构的判别标准和理论依据，如何将其通过一定的数学方法表达出来是互联网体系结构评估建模最为关键的一步。根据分析采用的学科手段不同，可以将这些评估方法分为基于博弈论的方法、基于最优化理论的方法、基于微分方程的方法等。围绕上述3个问题，可以将互联网体系结构的评估工作分为评估模型、评估机制和评估方法三个层次。不同的评估模型分别对应不同的评估对象，而评估机制是构造评估模型的理论基础，评估方法则是评估机制的具体应用实现。不同的评估模型可以采用相同的评估机制来构造，不同的评估方法可以用于实现同一种评估机制。换句话说，评估模型、评估机制和评估方法的对应关系是灵活的，三个层次之间的对应形成了各种各样的互联网经济效益评估模型系统。

三、互联网经济效益模型构建的意义

所谓互联网经济，就是集网络贸易、网络银行以及网络企业和一些其他的商务性网络活动于一体，这就决定了它和电子商务的关系是紧密相连的，除此之外，网络经济还拥有着网络设施、设备和产品和其他的网络服务的建设、服务和生产等。就目前社会发展的趋势来看，大数据挖掘对于经济效益的评估模型的构建有着多方面的效应，具体如下：

(一)大数据挖掘是社会的一个基础机构且处于全新阶段

就现如今社会网络的发展态势，大数据挖掘占据了一个无法替代的地位，网络已经实现了空间上的跨越，已经不再是简单的跨越，此外，它为资本和商品以及信息和知识的流动创造了新的发展环境，大数据挖掘已经与社会的发展形成了一个不可分割的关系。这就使得互联网经济在空间上的约束性得以降低的同时，还让世界上各个国家的经济得到了空前的加强。互联网经济在改造和整合传统产业的过程中起到了主要的推动力，从而使得传统产业相应地推动了互联网经济的发展。传统产业在互联网经济的推动下更好地进行了改造和整合，分散的现象得到了很好的克服，从而在产业上得到升级，也为尽快地融入国际分工体系奠定了一定的基础。

(二)网络经济在就业和收入两方面有着重要的影响

基于大数据挖掘的互联网经济在就业方面产生着无可定论的影响，到底是有利于就业还是不利于就业现在还尚且无法得到确定，但是就目前的发展来分析，互联网经济效益的提高虽然使得传统产业失去了一些岗位，但是互联网经济的发展相应的也制造了一些岗位供就业者就业。网络经济的发展就数美国的比较的发达，与此同时，就业率也相当可观，但是就业率的高低还在于在互联网经济的环境下人们对于网络经济的适应程度以及具有的互联网经济的素质。并且互联网经济对于人们的贫富差距的影响特别严重，富有的人更加富有，贫穷的人更加贫穷，有知识的人也更加趋于富有的状态，相对于没有文化的人来言就趋于贫穷的状态。

(三)在企业的经济效益和无形资产方面都有着重要的促进作用

互联网经济不仅仅可以让信息的传播速度得以提升，同时还可以加大资源的来源路径，让企业可以在全球的平台上的配置得到更加的优化。基于大数据挖掘的大数据互联网经济效益评估模型可以有效地解决企业在管理方面面对的问题，从而将企业的管理能力得以提升，并且使得企业拥有更加高效率的组织结构和管理模式。互联网经济不仅带来如此多的优势，它还帮助企业宣传知名度，从而让企业的无形资产得到了一定的增长。

四、总结

随着人们生活的不断发展，大数据就已经无形之中已经渗透进去，人们可以在数据中不断地去寻找对自己有用的信息，大数据在人们生活中不仅仅只是充当着商品的角色，还是很重要的角色。在这样的大数据不断发展的环境中，只有不断地对大数据进行挖掘才能有助于互联网经济效益的评估，才能让互联网经济处于不断发展的状态，才有利于经济效益评估模型的构建。