智慧图书馆资源服务模式及其实施策略分析

2019-12-18孟李娜

山西青年 2019年16期

孟李娜

(宜宾学院图书馆，四川宜宾 644000)

进入互联网时代以来，图书馆的管理模式和服务模式都出现了一定的转变，随着网络技术、计算机技术的飞速发展，云存储、互联网+等新型技术更加提高了数据的共享能力与运算能力。因此，图书馆的管理模式和服务模式也需要进一步的改进，图书馆在新信息环境下，应该转变信息资源的传播手段，提高信息资源的利用效率，进而从根本上转变图书馆资源服务模式，保障图书馆的服务质量。

一、智慧图书馆的概述

(一)资源体系方面的转变

近年来兴起的大数据、云计算、云存储等技术，让信息资源管理模式出现了变化，其与传统的信息资源管理模式有着跨越式的进步，利用这些新型技术可以显著提升数据信息的存储能力与共享能力，实现了数据信息资源的海量化管理，图书馆的资源掌握量得到了显著提升。随着信息资源管理模式的转变，也形成了全新的资源管理体系，大数据存储、数据关联等技术，可以进一步的提升对数据的分析能力，这样也可以进一步的提高对数据信息价值的深度挖掘。目前图书馆资源体系分为两个部分，一种为文献资源，另一种为数据资源，文献资源中主要包括科研方面、会议记录、专利信息、期刊等文献报告，而数据资源又分为结构化数据、半结构化数据以及无结构数据，结构化数据主要指的是书目、索引、名称等，半结构化数据指的是档案编码等相关搜寻辅助，无结构数据指的是数字化文本或非文本等原始信息。

(二)服务技术方面的转变

图书馆近年来进行的信息化建设，所使用的数据存储技术主要是通过数据存储服务器来实现，通过计算机技术和网络技术进行数据信息资源的管理与传输，但是数据存储服务器容量有限，扩容需要投入一定的资金，数据存储服务器还需要占用空间资源。而智慧图书馆在服务技术上进行了转变，利用大数据、云存储、云计算等技术，可以提升图书馆的服务质量，丰富图书馆的服务手段，进而带动图书馆的进一步发展。

二、智慧图书馆资源服务模式的实施策略

(一)建立完善的服务体系

智慧图书管理是建立在图书馆服务的现有基础之上的，通过新兴技术从资源内容、管理结构及服务形式进行改进，引入智能化管理的技术手段，进而对现有图书馆服务体系进行充足。其主要原则是将现有的服务功能进行集成，通过智能化管理系统将各项功能进行深度融合，进而提高服务系统的技术水平。通过集成化管理的服务体系，可以提高数据信息资源的检索效率，进而为读者提供更加专业化的信息资源，利用云计算、大数据等技术实现对数据资源、文献资源的快速搜索，可以提高图书馆服务的智慧性。

在大数据环境下，进行服务体系重组，需要将现有的图书馆服务资源进行分类整理，基于大数据等技术基础上，建立资源、服务、用户行为等逻辑体系。应该保证智慧图书馆的服务模式能够满足复杂的读者需求，根据需求进行针对性的检索，根据智慧图书馆的服务要求，将服务模式分成具体的层次，如用户需求层、技术分析层、资源管理层、服务层等。

(二)服务模式的具体建立

应该根据服务模式的不同层次设定不同的技术要求，技术分析层：主要是引用新的智能管理技术，例如AI、感知技术、云计算等，以这些智能管理技术为主体，提高对数据信息的分析能力。用户需求层：指的是用户进行操作的服务终端，用户通过服务终端输入相应的需求内容，终端根据用户提供的信息技术分析层进行反馈，进而实现了用户与智慧图书馆服务系统的互动。资源管理层：技术分析层通过对用户需求的分析，在资源管理层进行相应信息资源的获取。服务层：服务层将检索出的信息资源利用新技术向用户提供服务，实现需求对接、空间再造等服务内容。

(三)资源整合模式

智慧图书馆首先需要对信息资源进行有效的整合，将纸质信息资源统一转换成电子资源，以电子资源为基础进行有效的整合。根据用户的行为分析用户需求，预测用户行为，给出相应的关联性资源，进而提高检索的最终效果，进而实现智慧服务。

资源整合模式是建立在馆内资源存储及公共端资源云存储基础之上的，通过馆内资源与馆外资源的有机结合，提升图书馆资源服务质量。感知端对用户的行为进行分析，例如用户在相关资源的页面停留时间、检索关键词、检索的专业领域等行为，通过对这些行为的分析，预测用户的需求，再从馆内馆外资源中调取相应的关联信息，提供相应的学科服务、书目推荐等智慧服务。通过感知模式，可以对用户的行为做出深度的分析，进而对相关信息资源进行深度挖掘，充分挖掘其中价值，进而根据用户需求提供给用户，通过智慧化服务，可以显著提升用户体验，进而让用户感受到智慧化服务的优点。